Convergence since the Second World War: Blind Alleys and Misplaced Expectations

Abstract

The gap in income between the richest and the poorest countries is very large and increasing. But as we probe deeper the picture becomes less clear regarding the facts and more so the conceptual basis of the analysis. The growing gap hides substantial progress in most welfare indicators for most of the world's population. The theory beyond the expectations of convergence seems inadequate, especially for the case of Sub-Saharan Africa.     

绿色技术创新对城市碳减排影响的区域差异和收敛性——来自地级市层面的经验证据

运用我国299个城市的面板数据构建空间杜宾模型,实证研究绿色技术创新对城市碳排放影响的区域差异性和收敛性。结果表明：我国绿色技术创新可以降低碳排放水平,且存在空间关联效应。横向来看,不同区域的绿色技术创新对碳排放的影响具有明显的区域差异性,东部、长三角、珠三角等经济发达地区的影响效应更强,中西部、京津冀等地区相对较弱。纵向来看,2015年以来绿色技术创新对碳排放影响的区域差异持续收敛,根源在于区域经济发展差距的缩小。未来持续推进绿色技术创新、缩小区域发展差距是实现“双碳”目标的必由之路。     

The Effectiveness of Technical Trading for Arab Stocks

In this paper, we examine the profitability of technical analysis for a cross section of individual Arab stocks. Our analysis, undertaken from the perspective of an Islamic investor, reveals that technical trading rules do not yield economically or statistically significant returns. While our results uncover some scant statistical evidence of technical trading rule profitability, risk adjusting the returns weakens the evidence in favor of predictability. Furthermore, break-even transaction costs do not exceed estimated transaction costs or bid-ask spreads in the markets examined.     

我国农村产业融合发展研究

[目的]农村产业融合发展是打造新农业农村经济增长极的重要载体,是构建蓝绿交织、清新明亮、产业共融的田园综合体的有效途径,对于促进农民增收、农业增效、农村增绿具有重要意义。[方法]文章根据统计数据,通过定性分析的方法,对我国农村产业融合发展意义、现状、机遇及制约因素进行了深入研究。[结果]当前我国农村产业融合发展初见成效,发展模式日益多样化、经营主体逐步多元化、利益联结机制不断健全。新形势下,我国农村产业融合发展的制度环境更加优越、物质基础更加雄厚、市场空间更加广阔、内生动力更加强劲。但是,我国农村产业融合还处于起步阶段,农村产业融合层次浅、新型农业经营主体带动能力弱、利益联结机制松散、要素瓶颈制约尚未打破、基础设施建设滞后等问题比较突出。[结论]提出应从加强顶层设计、完善产业融合模式、强化新型农业经营主体的带动能力、健全利益联结机制、激发多种要素、加强基础设施建设等方面搭建农村产业融合发展平台,促进农村产业融合发展驶入\"时代高铁\"。     

农业绿色转型约束下耕地绿色利用效率动态演进及其收敛特征研究 ——以长江中游粮食主产区为例

研究目的：辨析农业绿色转型约束下长江中游粮食主产区耕地绿色利用效率演化规律及空间收敛特征,为保障区域农业绿色转型稳定性和连续性提供参考。研究方法：生命周期分析法,超效率SBM模型,核密度估计,空间自相关和空间β收敛模型。研究结果：（1）长江中游粮食主产区耕地绿色利用效率由2005年的0.978波动增加至2020年的1.066,整体呈上升趋势,区域层面效率值呈湖北省、江西省、湖南省依次递减趋势;（2）长江中游粮食主产区耕地绿色利用效率整体收敛水平为0.043,局部收敛水平呈现江西、湖北、湖南依次递减格局,均存在显著的β收敛趋势和空间正向溢出效应;（3）地区城镇化水平、经济发展水平、农业科技水平、家庭农业经济贡献度和财政支农力度与耕地绿色利用效率的空间收敛性呈显著正相关,而复种指数和种植结构呈显著负相关;（4）促进耕地绿色利用转型应顺应耕地绿色空间关联规律,加快推广耕地绿色生产技术,推进耕地绿色综合整治和强化耕地绿色环境规制。研究结论：完善和推广农业绿色转型模式,应当充分考虑粮食主产区耕地绿色利用效率演进的客观规律,构建合理的耕地利用转型政策支撑体系。     

论会计趋同化与差异性

经济全球化和国际资本市场的持续发展,迫切需要会计信息可比性的提高,会计全球趋同遂成为跨国上市和发行证券及其监管的必然要求。会计趋同首先是形式趋同,即准则层面的趋同。会计形式趋同能否带来实质趋同,即会计实务的一致和会计信息的可比?移植的国际财务报告准则(IFRS)及与国际趋同的国家会计准则是否能够得到有效、一致的执行?特别是国际金融危机的爆发,引发了新一轮国家保护主义思潮。受到金融危机重创的国家,其企业在执行国际趋同的准则中极可能存在操纵行为,从而在一定程度上消减准则趋同的效果。为此,本文探讨了会计趋同化以及与之密切相关的差异性问题,并对本领域的研究及进展予以简要回顾,以期提起准则趋同下会计差异性的认识。     

产业融合视角下物流金融协同发展研究

物流金融是在中小企业融资需求,物流企业和金融机构拓展业务、谋求高收益的现实背景下新兴的一种融资模式。它是一种实现物流企业、金融机构和融资企业三方共赢的融资模式。由于信息不对称和各业务主体短期逐利动机的存在,物流金融业务存在着巨大的信用风险。依据协同理论,物流金融的发展有赖于相关各方的积极协调配合、各个主体长期的有效协同行为以及跨行业信息平台的建立。     

新常态下中国经济增长动力新解——基于“创新、协调、绿色、开放、共享”的测算与对比

在新常态下,如何以五大发展理念为指导来稳定经济增长,是一个新的需要深入研究的重大课题,但目前针对性的实证研究还较为鲜见。本文在柯布-道格拉斯生产函数的基础上引入创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念为自变量,以2000—2015年全国的时序数据和2000—2014年省级区域的面板数据为样本,通过岭回归和面板数据模型对经济增长动力进行测算、对比分析。研究结论为：第一,五大发展理念变量对经济贡献的比率不同,除了绿色发展外,其他解释变量都为正,且弹性系数由大到小依次为资本、劳动、创新、协调、开放、共享与绿色;第二,分区域从五大发展理念来看经济增长,表现由好到差依次为东部、中部和西部地区;第三,中国地区经济差距从2000年以来呈现逐步扩大趋势,但是协调发展和共享发展有利于经济增长的相对趋同。着眼于“供给侧结构性改革”深入挖掘增长新动力,本文提出了针对性的相关对策和建议。     

Asymptotics for Autocovariances and Integrated Periodograms for Linear Processes Observed at Lower Frequencies

One of the most frequently used class of processes in time series analysis is the one of linear processes. For many statistical quantities, among them sample autocovariances and sample autocorrelations, central limit theorems are available in the literature. We investigate classical linear processes under a nonstandard observation pattern; namely, we assume that we are only able to observe the linear process at a lower frequency. It is shown that such observation pattern destroys the linear structure of the observations and leads to substantially different asymptotic results for standard statistical quantities. Central limit theorems are given for sample autocovariances and sample autocorrelations as well as more general integrated periodograms and ratio statistics. Moreover, for specific autoregressive processes, the possibilities to estimate the parameters of the underlying autoregression from lower frequency observations are addressed. Finally, we suggest for autoregressions of order 2 a valid bootstrap procedure. A small simulation study demonstrates the performance of the bootstrap proposal for finite sample size.     

粒子群算法惯性算子凹凸性分析

粒子群算法的惯性因子是算法中的一个重要的参数,目前的研究结果表明,惯性因子为减函数时算法的运行效果更为良好。文中提供了四种减函数作为惯性因子可以使用的算子,它们的凹凸性各有不同。对四个算例的数值仿真结果表明,表现最好的是惯性因子先上凸后下凸的PSO,惯性因子为下凸函数的PSO综合表现优于惯性因子为上凸函数的情况。