对EMU启动前后欧盟国家贸易状况的实证研究

EMU的启动对EMU成员国、欧盟其他国家甚至全世界都有着很大的影响。但是在EMU启动至今已十年,它是否真的发挥了它应有的作用?为了研究这个问题本文选取了对EMU成员国贸易情况进行实证研究的角度来透视EMU启动所带来的影响。本文选取了1992～2007年的面板数据,并通过扩展引力模型实证检验了EMU对其成员国贸易的影响情况。本文研究结果表明:从整体上而言,EMU对其成员国的贸易影响是正面的,即:EMU的实施增加了EMU成员国与其它国家的双边贸易,但对于不同国家EMU的影响具有差异性。     

广州市展览业市场特征实证分析

本文以实地调研获得的第一手资料为基础,以广州主要展览场馆举办的展览会为研究对象,从展览业的行业类型、参展商和专业买家对展览会的认可度、参展商继续参展的意向等方面对广州市展览业的市场特征进行了数量分析,并在此基础上提出了改进和提升广州展览业的对策措施。     

欧盟特保措施法对我国纺织品的影响及应采取的对策

本文对欧盟针对中国纺织品服装出口的特保措施法及实施细则进行了详细的介绍。主要分析了欧盟对于纺织品服装贸易特保措施法,提出我国相关企业应加快产业调整和产品升级,积极发挥我国政府和行业协会的作用,中欧之间的纺织品服装贸易就将朝着积极的方向发展。     

提高烧结矿强度、减少小粒级含量

炼铁厂通过优化入烧原料、返矿粒级、铁混料结构,提高烧结料层,优化烧结操作管理措施,烧结矿强度明显提高,小粒级指标有明显改善。     

产品的制造成本——以某中国电子制造厂的产品生产成本核算方法为例

本文记录了一个在中国小型电子制造厂的制造成本分析的案例,文章先对比了传统产品成本分析和作业成本分析法,以及动态和静态成本分析的方法,然后展示了成本分析项目的步骤以及做出的一些成本分摊的决定并且阐述了这些决定后面的理由。     

A multi-item fuzzy economic production quantity problem with a finite production rate

Inventory Management and production planning are essential tasks for every company in the industry. Therefore, the development of a large set of Economic Order Quantity (EOQ) models is needed. In this paper, a fuzzy multi-item Economic Production Quantity (EPQ) model is developed. This paper contributes to the state-of-the-art with a theoretical study of a problem, where a company has to decide the size of some production batches under uncertain cycle times. The uncertainty will be handled with triangular fuzzy numbers and an analytical solution will be found to the optimization problem.     

城市黄线控制规划实践——以《淮安市“五线”控制规划》为例

黄线是城市的生命线,是提升城市功能和竞争力,构建资源节约、实现城市可持续发展的前提和基础。规划通过系统研究,统筹协调,最大限度地发挥基础设施黄线在城市发展中的价值作用和效益,有利于改善城市生态,优化人居环境,提升城市功能,彰显城市风貌,维护公众利益,发挥管理效能。本文结合实际工作,探索总结城市黄线控制规划工作思路,更好地引导、控制和规范城市建设与管理。     

关于优化运输路线提高物流增值的一孔之见

当前我国运输成本居高不下,物流无法实现真正意义上的增值,究其原因有很多,而不合理的运输是其中一个很重要的因素。文中在提出了合理运输对物流价值增值的重要意义的基础上,阐明了优化运输路线是保证合理运输的关键,并以公路货运为例,提出了几点优化运输路线的设计思路。     

服务业中基于六西格玛管理的客户中心化流程的优化

本文通过分析服务业流程特点,为服务业提供实施六西格玛管理模式与框架,优化服务业流程,为服务业实施六西格玛管理提供参考。     

Modified efficient importance sampling for partially non‐Gaussian state space models

The construction of an importance density for partially non‐Gaussian state space models is crucial when simulation methods are used for likelihood evaluation, signal extraction, and forecasting. The method of efficient importance sampling is successful in this respect, but we show that it can be implemented in a computationally more efficient manner using standard Kalman filter and smoothing methods. Efficient importance sampling is generally applicable for a wide range of models, but it is typically a custom‐built procedure. For the class of partially non‐Gaussian state space models, we present a general method for efficient importance sampling. Our novel method makes the efficient importance sampling methodology more accessible because it does not require the computation of a (possibly) complicated density kernel that needs to be tracked for each time period. The new method is illustrated for a stochastic volatility model with a Student's t distribution.