基于GIS的成都经济区区域合作层次划分研究

以成都经济区为研究对象,采用SPSS因子分析法和GIS空间分析方法,选择GDP、人均GDP、经济密度、财政收入、社会固定资产投资、工业增加值、城市化率、工业化率八个指标,对成都经济区所辖八市的综合经济水平进行定量分析和空间分析,并结合八市之间的经济距离,应用城市引力模型,测算了成都市对成都经济区其余各市的辐射影响力,基于此得出,成都经济区区域合作分三个层次：首先,成都与德阳、绵阳（1＋2）;其次,成都、德阳、绵阳、眉山、资阳（3＋2）;最后,整个成都经济区八市（5＋3）。     

中国旅游上市公司全要素生产率动态测度——基于Malmquist指数方法

旅游上市公司是旅游业内的龙头企业,其经营效率的提升是促进旅游业进一步发展的关键,这也正是本文关注的重点。本文选择2004~2008年国内19家旅游上市公司的面板数据,运用Malmquist指数方法进行计算分析,得出在样本期内平均全要素生产率是上升的,且全要素生产率的增长源于效率提升和技术进步的结论,并根据技术效率变动和技术进步变动的水平将19家公司分为5个类别,相应提出针对性的效率提升方向。     

房地产企业融资现状及其成因的思考

房地产企业融资渠道单一、融资门槛过高、债券融资规模低下、传统信托不成熟、融资管理不完善以及政府影响作用大和相关法律法规不健全等,致使房地产企业的融资困难,究其原因是国家政策的影响,金融体系不健全,金融产品缺乏创新,房地产业扩张趋于失衡。     

基于因子分析法的安徽物流能力的研究分析

利用因子分析对安徽各市进行数据整体分析,并建立指标体系得出：安徽区域物流能力综合排名靠前的五个市分别是合肥、芜湖、铜陵、马鞍山、蚌埠,他们都是安徽经济发达的区域,这也证明了区域物流能力的强弱与经济发展有着很大的正相关关系,起着相互促进的作用。安徽省获批唯一以产业转移为主题的区域发展规划,应以此为契机,提高安徽各市的区域物流能力。     

陕西省能源消费碳排放分析

通过分析1995—2009年陕西省三大产业能源碳排放总量及六大部门碳排放变化情况,以及该段期间内产业结构、经济规模与能源结构三大因素对能源消费碳排放的影响,从中发现,经济规模效应、产业结构效应是正向决定性因素,能源结构效应是负向决定性因素。陕西省应调整能源结构,在进一步提高天然气和电力等低碳能源在能源结构中的使用比例的同时,必须发展其他形式的能源;调整产业结构,促进低碳绿色产业发展,一方面,政府应当利用经济手段和行政手段,限制高碳产业的发展,另一方面,运用适当的财政政策引导、鼓励和扶持低碳产业的发展和绿色产品的开发,从而促进产业竞争力的提高,减轻传统产业的锁定效应。     

三表学生复变函数课程教学的尝试

在数学教学中,认知固然重要,但情感因素对学习者的影响也不可忽视。积极的情感因素可以激发学生的学习兴趣,从而提高学习成绩。     

提高功率因数的方法与无功补偿

本文简述了无功补偿原理,提高用电设备本身的功率因数的措施,人工补偿提高功率因数的方法以及高压集中补偿、低压成组补偿、分散就地补偿等问题。     

我国服务业发展的地区差异及其影响因素

本文通过因子分析法,测算了我国大陆31个省、直辖市、自治区服务业发展水平,并对全国以及东、中、西部三大地区服务业发展的影响因素进行分析,结果表明:我国各地区服务业发展水平差异较大,自东部往西部呈现逐渐降低的梯度分布格局,与经济发展水平存在显著正相关关系;政府干预度与服务业发展水平负相关;人力资本、城镇职工平均工资、城市化率和居民收入对服务业发展有显著的促进作用;外商直接投资只对东部地区服务业发展有显著促进作用,而固定资产投资只对西部地区服务业发展有显著影响。     

基于因素分析法的石油企业利润影响因素分析

文章以因素分析法为基础,对影响石油企业收入的总销量,流向比例,汽柴比,牌号比例,到位价格率和到位价格等因素进行深入的分析探讨,这对于石油企业指导日后的生产经营情况,具有一定的参考价值。