基于小波方向滤波的有云层遥感图像舰船检测方法

提出了小波分析和方向滤波相结合的有云遥感图像目标检测方法。首先对原始遥感图像进行小波分解,采用比率-平均边缘检测法检测人造目标的边缘方向,在该方向上进行Frost滤波,有效抑制云层干扰的同时突出了人造目标及其边缘信息;然后进行阈值分割并剔除大块云层,根据区域的平均边缘梯度剔除小块云层,实现了有云遥感图像的舰船目标检测。实验证明,该方法能减少遥感图片云层对舰船检测的影响,并具有较高的目标检测率。     

超高分辨率PolSAR图像去噪对极化特征的影响

随着超高分辨率极化合成孔径雷达(PolSAR)图像数据的出现，有必要对PolSAR图像的去噪过程对于极化分解结果的影响进行评测。相干斑去噪过程的实施将对观测场景中的PolSAR图像原有极化属性产生不同程度的影响，这将会导致分解结果出现偏差。以非相干分解模型为评估对象，以喷气推进实验室(JPL)提供的开源机载超高分辨率PolSAR系统数据为实验样本，提出了一种利用绝对相对误差的定量评测方法。评测结果显示：对于超高分辨率图像，相干斑噪声的影响明显变小，分解窗口可相应的缩小为7×7的尺寸。研究结果对于PolSAR图像的后期遥感应用中的参数选择具有重要参考意义。     

一种基于卷积运算与全变分模型的图像去噪方法

梯度模值较易受到外界影响，导致全变分模型在大噪声点处往往不能很好地消除噪声，从而产生阶梯效应。针对该问题，提出了一种基于卷积运算与全变分模型的图像去噪方法。首先，针对以扩散形式获得的图像像素点进行卷积运算，利用滤波去噪降低大噪声点的灰度值；其次，以能量泛函形式构建图像全变分模型，并求解泛函对应的拉格朗日方程极小值来实现图像去噪；最后，将去噪后图像作为双边滤波算法的引导图像进行二次去噪，从而进一步提升图像去噪质量。仿真实验结果表明，与经典方法相比，该模型对去噪过程中的阶梯效应问题具有较好的处理效果。     

一种基于"当前"统计模型的自适应滤波算法

针对机动目标跟踪问题 ,在“当前”统计模型的基础上 ,利用机动加速度与方差的自适应关系 ,提出了一种新的自适应滤波算法。大量仿真结果表明 ,该算法在跟踪机动目标时 ,具有良好的跟踪性能。     

一种机载地面侦察雷达多机动目标跟踪方法

加拿大经济学家巴伯(C.L.Barber)提出的有效保护率概念是对整个产业征税后实际保护程度的一个有效分析工具。但一些不符合现实的假设条件限制了有效保护理论的适用范围。一些著作也就这方面的问题作过探讨,本文在综合一些学者观点的基础上逐步放宽了其所假设的限制条件,使这一理论更加完善,更具现实指导意义。并在此基础上对中国关税结构的优化问题进行简要的分析。     

基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现

垃圾邮件日益蔓延,引起全世界的广泛关注,研究基于内容过滤的反垃圾邮件技术,主要包括基于原则评分和基于概率统计的方法,并进行系统的设计和实现,最后,在实验中通过采用K次交叉的验证方法,得到系统的评价指标,并证明了系统的有效性。     

应用EEMD方法对某纪念碑“军号声”成因的分析

对江苏镇江茅山苏南抗战胜利纪念碑爆竹爆炸引起"军号声"这一奇特现象进行了实地的测试,从声波干涉原理及梳状滤波原理出发,解释了声音由多级台阶反射叠加后形成"军号声"的基本原理。应用集合经验模态分解方法(EEMD),对多级台阶反射声信号进行时频分析,通过与实验室人工吹出军号声信号特征的分析结果做比较,得出"军号声"是由纪念碑及其前面多级台阶反射而引起的。     

可控源音频大地电磁测深在隐伏断裂勘察中的应用研究

为了给城市工程建设规划提供基础地质资料,需查明区内断裂的准确位置、产状以及覆盖层厚度。利用CSAMT方法进行了勘察工作,为避免区内人文干扰和电磁的严重干扰,野外施工时采用了多种手段以保证观测数据的可信度;数据处理时首先利用五点平滑进行去噪处理,然后利用空间滤波消除静态效应,最后采用基于遗传算法的CSAMT全资料反演程序对野外数据进行反演。分析反演结果并结合已知地质资料,给出了区内断裂的准确位置等信息。     

Environmental Sustainability Versus Profit Maximization: Overcoming Systemic Constraints on Implementing Normatively Preferable Alternatives

There is a systemic condition inherent in contemporary markets that compel managers not to pursue more morally preferable initiatives if those initiatives will require actions that conflict with profit maximization. Normative arguments for implementing morally preferable practices within the existing system fail because they are insufficient to counter-act the systemic conditions affecting decision-making that is focused on maximizing profit as the primary operational value. To overcome this constraint we must elevate a more normatively preferable value, ‚ideal environmental sustainability,’ to the level of being the primary filtering value through which other competing values are evaluated, prioritized, and implemented. In order for this to occur in practice, a change must be made relative to the laws, rules, and regulations that define and guide the market. This can be done by suitably defining the epistemic constraint of impartiality utilizing Rawls’ notion of a ‚veil of ignorance’ as a heuristic device. John K. Alexander is an Adjunct at Grand Valley State University (Allendale MI) and Grand Rapids Community College (Grand Rapids MI). Areas of interest include Socratic, philosophy, business/organizational ethics, health care ethics, and philosophy of management. He has published papers in HEC Forum, Teaching Philosophy, Philosophy of Management, Journal of Business Ethics and Business Ethics Quarterly. Prior to becoming a visiting professor at GVSU in 2001, he had thirty-five years experience working and managing in foundries.     

突发模式下PSK信号的载波估计和位同步技术

介绍了一种适合于突发模式下PSK信号的快速载波估计和位时钟恢复的算法,该算法基于特定图案的前导字,在前导字阶段采用匹配滤波相关的前向技术直接获取载波频差估计值和位同步时钟的相位信息,利用数字相关得到载波初相的估计值.此算法结构简单,可估计的载波频差范围约为符号率的±10%,且计算量不大,适合数字硬件实现.实测结果验证了该方法的可行性和有效性.