论我国政策性金融体系的完善

政策性金融在资源配置中具有特殊作用,我国政策性银行的地位需进一步强化,体系待完善。应从加快建立政策性金融法规和专门的政策性金融监管机构、拓宽政策性银行的筹资渠道、加强现有政策性银行的建设及适时增设新的政策性金融机构几个方面出发,建立符合中国国情的较为完善的政策性金融体系。     

推动公共财政发展的前瞻思考

自上世纪九十年代以来我国实行公共财政体系,虽然取得了一些成绩,积累了一些经验,但公共财政运行中的矛盾和深层次问题越来越突出。加快推进公共财政向纵深发展,改革现行财税管理体制,是不断完善公共财政运行体系的客观要求。     

中国绿色产业发展演进特征及数字普惠金融支持分析

为探究中国绿色产业发展现状、空间差异、分布动态演进及数字普惠金融支持效应,论文基于变异系数—层次分析法测度绿色产业发展水平,通过空间Moran’s I指数、Dagum基尼系数及Kernel密度估计分析其空间差异及分布动态,继而利用空间杜宾模型分析数字普惠金融对绿色产业发展的影响。结果表明,绿色产业发展水平正在快速提升,但存在明显空间差异及"俱乐部"发展特征,东、中、西部地区呈梯度递减演进趋势,且整体及东、西部地区具有明显多级分化现象;数字普惠金融能促进整体及东、中部地区绿色产业发展,对西部地区则有抑制作用。对此,应充分重视绿色产业发展的空间差异、分布特征及数字普惠金融异质性支撑作用,强化省份间的区域协调发展效应,实现绿色产业高质量发展。     

产业生态视角下的新能源汽车企业商业模式的构建

从产业生态系统视角研究新能源汽车企业商业模式创新演化过程。以长安汽车为例,研究新能源汽车企业商业模式创新特点、驱动因素和演变过程,利用扎根理论编码演绎新能源汽车企业商业模式创新模型。长安汽车创新生态系统由核心企业系统、政府环境系统、合作开发系统、智能创新系统、智慧营销系统这5 个部分构成。根据价值创造、价值网络、价值实现这3 个阶段的分析,提出新能源汽车企业商业模式创新的“愿望Desire”模型,即设界（Defi ne）- 开拓（Extension）- 强化（Strengthen） - 迭代（Iteration） - 重构（Restructure）- 觅新（Explore）模型,通过该模型刻画新能源汽车企业商业模式的演变机制。研究结论为新能源汽车企业的商业模式创新提供了可借鉴的案例。     

生态学理论在劳动经济学领域研究的应用

把生态学与劳动经济学结合是对传统劳动经济问题的再认识。生态学中的种群、群落、生态系统、生态位概念都可以应用到劳动力市场的研究中。企业的劳动力需求是企业生态的重要纬度,企业的劳动力竞争是基于生态位的竞争,这种竞争对企业生态有密度制约作用。总之,移植生态学的概念和理论可以为劳动力市场研究提供新思路。     

互联网金融对商业银行风险承担的影响研究——基于中国30家商业银行的实证分析

为了研究互联网金融对商业银行风险承担的影响,本文以2009—2018年互联网金融对中国30家典型商业银行风险承担影响的数据为基础,运用动态面板广义矩估计方法对互联网金融对我国商业银行风险承担的影响进行了研究与分析。结果表明:(1)互联网金融对我国商业银行风险承担的影响呈现倒U形分布,即互联网金融发展初期通过抢占市场份额,加剧了行业竞争,抢占了商业银行利润,进而加大了商业银行风险承担的成本;但随着商业银行对互联网前沿技术的不断融合、金融产品服务的创新以及风险管控水平的提升,商业银行风险承担的成本下降。(2)面对互联网金融的冲击,不同类型商业银行对风险承担反应具有异质性:在宏观层面,大型国有银行拥有庞大的资产规模和政策保障,对其冲击反应较为滞后;股份制银行和城市商业银行缺乏上述优势,对其冲击反映较为敏感,但股份制银行后期风险承担显著下降;农村商业银行因主要服务于乡村建设,受其影响较为有限。在微观层面,面对互联网金融的冲击,与资本充足率和流动性水平较低的大型商业银行相比,资本充足率和流动性水平较高的小规模商业银行风险承担显著增加。     

对中小企业融资困境及政策性融资行为的调查与思考

中小企业政策性金融是缓解中小企业弱势群体融资难、担保难的特殊制度安排。在对河南中小企业融资现状、融资困境成因及政策性融资行为调查研究的基础上,提出构建以中小企业政策性银行为核心、以中小企业信用担保机构为基本手段、以中小企业发展基金为必要补充,以中小企业融资服务机构为信息保障的中小企业政策性金融体系。     

数学金融中的经验与洞察

本文阐述了作者数学金融中的经验与洞察,系统介绍了数学金融的发展及研究模型,并对数学金融应用于实践边界等问题提出了自己的观点,分析了尤其是在面临风险的情况下,非数学要素往往起到的决定作用,如人性因素、制度因素等等。     

正规金融、非正规金融与农户生产经营风险——基于CHFS数据的实证研究

基于CHFS 2015年数据,运用Logit模型剖析农户参与正规金融和非正规金融的影响因素,采用倾向得分匹配法（PSM）系统分析正规金融、非正规金融对农户生产经营风险的化解效应。结果显示：农户的性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、健康状况、家庭人口规模、家庭人均收入等因素显著影响农户参与金融借贷;正规金融能够显著化解农户生产经营风险,且对35岁以上的农户、非贫困户、高收入家庭、西部地区农户等群体所起的作用更为显著;非正规金融在农户生产经营风险化解中发挥的作用有限。正规金融能够通过促进农户创业来化解农户生产经营风险。     

信用风险防范视角下的数字金融探析

随着科学技术在金融领域的飞速发展,数字金融正在逐渐取代传统金融模式而成为经济社会的主要金融服务方式,然而,数字金融是一把"双刃剑",给我们带来便利的同时也带来了信用风险.在对数字金融与传统金融进行比较分析的基础上,总结数字金融信用风险的形成原因和重要特征,梳理了数字金融信用风险评估的理论与模型,最后结合我国数字金融发展...