敏捷企业的敏捷性指标评价体系与方法研究

敏捷企业敏捷性度量是企业敏捷化所不可或缺的步骤。对企业敏捷性的体系构建与评价是目前研究的一个热点问题。该文在综述了国内外的企业敏捷性研究文献基础上,构筑了一个基于实效的敏捷性评价指标体系,提出新的评价方法,并结合案例进行了分析,从而为更准确地评价敏捷企业的敏     

一种提高薄互层储集层分辨率的新方法

目前，薄储集层横向追综、对比的困难，在于薄互层结构的高频信息经地层吸收，采集和接收后变得很弱，甚至被强干扰掩没，从记录上很难对薄互层储集层作追踪对比。本文提出了一种在复数域提高地震记录分辨率的处理方法，实际资料处理表明；它既提高了地震记录的分辨率又不降低其信噪比，是一种既经济又理想的处理方法。     

一种新的OFDM同步跟踪技术及其在VHF/UHF通信系统中的应用

本文主要研究了我国加工贸易领域信息化管理的系统组成和发展状况,通过深入分析加工贸易的业务流程、信息化管理特点、发展困惑等内容,提出了优化加工贸易信息化管理的相关举措。     

戴尔直销模式成功的背后-供应链的敏捷

系统分析了戴尔公司供应链的运作情况,从信息和实物两个角度详细阐述了戴尔公司供应链的优越和高效。对戴尔公司采购、生产、销售和服务进行了完整的阐述。揭示了戴尔公司供应链系统的敏捷。     

低信噪比高动态条件下基于FFT的二维平移累加PN码捕获算法

针对低信噪比高动态条件下直接序列扩频（DSSS）系统中PN码捕获的问题,提出了基于FFT 二维平移累 加的PN码捕获算法。首先对现有的PN码捕获技术进行了分析,然后研究了时变的载波频偏与 码频频偏对PN码捕获的影响,在此基础上,提出了基于FFT二维平移累加的PN码捕获算法。 算法的基本思想是对相关器输出的相关值在载波频偏不确定度与码相位不确定度同时进行平 移,从而消除相关峰“漂移”现象,增大非相干累加的有效性。给出了采用此算法的捕获系 统结构图,并对关键参数进行了分析。最后,通过仿真表明了该算法对捕获系统有6 dB的改 善。     

基于最小二乘融合估计的双星时频差定位

件下具有测量误差和星历误差时定位精度不高的特点,提出了一种基于多次观测数据的最小 二乘融合估计定位算法,该算法无需增加观测条件即可有效提高辐射源定位精度。分析了测 量误差、星历误差对单参考站单次定位及融合定位精度的影响,推导了测量误差、星历误差 对定位误差的传递公式,提出了含星历误差影响的最小二乘融合估计加权算法。通过Monte- Carlo仿真验证了误差分析结果和定位算法,并比较了加权最小二乘估计定位和单次定位的 性能。仿真试验表明：在相同观测精度条件下,加权最小二乘融合定位可极大地提高辐射 源定位精度,最大提高10倍以上。     

主从系统自跟踪调速方案的设计与仿真

设计了一种采用单片机和变频器组成的主从系统自跟踪调速方案．首先通过高精度光栅拾取主动系统的转速信号,由单片机处理后得到转速大小．当主动系统转速变化时,通过变频控制使从动系统的转速做跟随变化．重点说明了该控制方法的基本原理和设计原理,并通过proteus对系统的硬件电路和软件程序进行仿真,表明该控制方法达到设计要求．     

叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时频同步方法

针对正交频分复用（OFDM）系统对同步错误率和频率偏移敏感的问题,提出了一种叠加共轭对称训练序列的OFDM系统时间和频率同步方法。该同步方法将快速傅里叶逆变换（IFFT）调制后的序列构成具有共轭对称特性的训练序列,并叠加到OFDM数据符号上;在接收端,利用叠加训练序列和融合循环前缀信息来获取OFDM系统同步信息。理论分析和仿真表明：在信噪比为5 dB时,该同步算法定时同步正确概率已接近100%;在信噪比为4 dB时,频偏估计精度可以达到10-4;该同步算法不仅具有更好的同步性能,而且节省系统的有效带宽以及降低系统的计算法复杂度。     

基于多项式拟合频率重构的物理不可克隆函数优化

近年来硬件安全不断受到挑战,具有不可预测性、随机性等特性的环形振荡器物理不可克隆函数（Ring Oscillator Physical Unclonable Function,RO PUF）可作为硬件安全重要的加密密钥方式,但通常原始RO PUF不满足加密密钥对随机性的要求。因此,提出了基于多项式拟合频率重构的PUF优化方法。首先,实现RO电路的硬宏设计并在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上进行实例化,从而获得RO阵列的频率数据;其次,针对原始响应的随机性较差的情况,通过统计分析其分布特征,利用多项式拟合法优化重构RO阵列频率;最后,采用熵密度值评估RO PUF响应的随机性。选用型号为Xilinx Artix 7103的FPGA板进行实验测试评估,结果表明所提方法不仅比原始RO PUF响应的随机性强,而且与随机补丁混合法(Random Patch Mixer,RPM)和基于回归的熵蒸馏法相比也具备更好的随机性。