多式联运同盟敏捷性评价研究

敏捷性是多式联运同盟的核心能力。在建立多式联运同盟敏捷性评价的综合评价指标体系基础上,利用层次分析法分析各指标的权重,然后采用灰色多层次关联分析评价不同多式联运同盟的敏捷性,用实例表明了该算法的有效性和实用性。     

电子商务环境下第三方物流运作模式研究

随着电子商务的飞速发展,各类先进技术不断应用于物流业,电子商务的环境和特征将影响和改变第三方物流的运作模式。目前,第三方物流有两种基本运作模式,即传统外包型物流运作模式和战略联盟型物流运作模式,这两种模式在电子商务环境下存在着很大的局限性。因而,为适应电子商务对第三方物流运作模式的要求,通过第三方物流纵向功能性整合与横向扩张性整合,保障第三方敏捷物流运作模式的实施。最后,以戴尔公司的物流运作模式为例。戴尔公司与第三方物流企业的合作共建信息平台,完善戴尔公司物流运作系统,实施个性化的定制策略。     

中国4A级旅游景区(点)与旅游线路的对应关系分析--以华东地区为例

以华东地区为例，对4A级景区(点)和旅游线路中的对应关系进行了研究，揭示了部分4A级景区(点)在旅游线路中出线频率较低的现象和深层次原因，指出了现有旅游线路产品过于单调而又缺乏新意，其产品设计以及市场开发尚有巨大的发展潜力。4A级旅游景区(点)可以更多地利用旅游线路而增加销售渠道；旅游线路产品的设计应该更趋多样化，充分发挥4A级景区(点)对旅游线路的支撑作用，全面提高4A级景区(点)利用率，以满足不同层次消费者的需求。     

试论唐诗宋词中的高频字

一般论者常认为宋词中"风、花、春、月"等高频字的出现,体现了宋词用字和意象阴柔化、女性化的倾向.但是当我们把这些字放在整个古汉语高频字背景之下,对比唐诗和宋词高频字的异同时,却发现它们都重点关注人与自然,对自然物象类高频字的选择倾向是基本相同的,且表示判断、否定类高频字的大量出现,也只说明古汉语语法上的共性.唐诗宋词在文体本性是相似的,只有在对比诗词文本高频字的演变时,才体现出宋词相较唐诗独具的个性和倾向.     

基于L频段数字航空通信系统1的F-OFDM波形设计

随着航空飞行器种类和数量的激增以及第五代（5G）移动通信系统和物联网（IoT）时代的到来,下一代航空无线通信系统面临着高安全性、大传输容量、低延时、强鲁棒性、高灵活性和综合业务提供等新的挑战。为此,提出了一种基于L频段数字航空通信系统1（L-DACS1）的滤波正交频分复用（F-OFDM）波形设计方法并探讨了可能的技术演进路径。首先引入了认知无线电、非连续载波干涉码OFDM和滤波器的思想,然后针对不同航空飞行器用户动态自适应配置波形参数。仿真结果表明,该方法得到的系统波形具有较低的带外辐射功率、优良的块误码率性能和较高的吞吐量增益。     

X频段信标机的设计与实现

为满足船载X频段测控设备信道相位修正和伺服性能检查的需要,设计并研制了一款X频段信标机。首先,选用HMC765LP6CE芯片,利用频率合成技术设计了信源并通过通用串行总线（USB）实现了发射频率用户自定义;其次,针对安装平台面积小的限制,基于高频结构仿真器(HFSS)设计了高次模微带天线并完成了仿真分析和指标优化;最后,完成了X频段信标机的工程实现并给出了硬件电路结构和软件程序设计方法。经测试,该信标机锁相效果良好,控制简便,性能可靠,满足用户使用要求。     

多层介质频率选择表面的等效电路分析方法

基于数值仿真计算和微波网络理论,提出了一种多层介质中频率选择表面（FSS）等效电路的分析方法。该方法物理过程直观,计算量小,适用于二维任意形状FSS等效电路的精确求解。以方形贴片型FSS为例验证了等效电路模型的准确性,并分析了多层介质对其等效电路参数的影响规律。最后,基于滤波器理论与FSS等效电路模型设计了双层带通型FSS,计算结果表明全波仿真结果与理论计算结果基本一致,为多层FSS的综合设计提供了一种精确设计方法。     

中国农产品内生技术性贸易措施：地位与效应

WTO框架下具有合理性的技术性贸易措施是中国农产品贸易领域实施管理的有效手段。文章利用频数比率对其进行量化研究,认为技术性贸易措施在我国农产品进口管理体系中已替代关税居于主要地位,但相应于地位的变化,其建设尚显滞后,限制效应较差。对此,文章从完善进口安全监管体制,加强标准认证和风险评估,建立进口环节技术性贸易措施分析系统及预警机制等几个方面提出相应建议。     

高等师范院校古代汉语教学语料库字频研究

对基于高等师范学校古代汉语教学的语料库相关数据结果做了定量分析,阐述了语料库的用字概况,提出了字区划分的标准,研制了分区字频表。     

Term frequency – function of document frequency: a new term weighting scheme for enterprise information retrieval

In today's business environment, enterprises are increasingly under pressure to process the vast amount of data produced everyday within enterprises. One method is to focus on the business intelligence (BI) applications and increasing the commercial added-value through such business analytics activities. Term weighting scheme, which has been used to convert the documents as vectors in the term space, is a vital task in enterprise Information Retrieval (IR), text categorisation, text analytics, etc. When determining term weight in a document, the traditional TF-IDF scheme sets weight value for the term considering only its occurrence frequency within the document and in the entire set of documents, which leads to some meaningful terms that cannot get the appropriate weight. In this article, we propose a new term weighting scheme called Term Frequency – Function of Document Frequency (TF-FDF) to address this issue. Instead of using monotonically decreasing function such as Inverse Document Frequency, FDF presents a convex function that dynamically adjusts weights according to the significance of the words in a document set. This function can be manually tuned based on the distribution of the most meaningful words which semantically represent the document set. Our experiments show that the TF-FDF can achieve higher value of Normalised Discounted Cumulative Gain in IR than that of TF-IDF and its variants, and improving the accuracy of relevance ranking of the IR results.