作战飞机网络化综合态势感知

从态势、态势感知的定义出发,明确了态势感知与信息融合之间的关系。在此基础上,结合基于编队协同作战的飞行员目标模型,提出作战飞机网络化综合态势感知的概念。详细分析了作战飞机网络化综合态势感知涉及的传感器资源管理、传感器协同、基础设施建设等关键技术,并针对关键技术提出了发展作战飞机网络化综合态势感知的思考与建议,对协同作战系统架构设计、方案选择具有重要意义。     

特种信息作战飞机通信和协同技术展望

网络化、协同化是未来特种信息作战飞机的重要作战样式。总结了目前空基网络协同方面存在的主要问题,分析了平台通信组网技术的现状和发展趋势,提出了特种信息作战飞机在战场态势感知、评估、攻击和防护阶段一体化协同的要求。在借鉴美军网络化体系建设的基础上,阐明了推进一体化协同的策略及需要解决的关键问题,为该类装备的一体化协同设计提供指导参考。     

甘蔗渣灰中金属氧化物对灰熔融特性的影响

采用灰熔点测定、SEM-EDS分析、FTIR分析和XRD分析,研究甘蔗渣灰成分中不同氧化物CaO、MgO、Fe2 O3对甘蔗渣灰熔融特性的影响.结果表明:甘蔗渣灰中CaO和Fe2 O3的加入使甘蔗渣灰熔点降低,M gO的加入使甘蔗渣灰熔点小幅提升;CaO的加入形成了多种碳酸盐以晶体形式存在,碳酸盐之间形成低温共熔物,使灰熔点下降;MgO的加入虽然生成了多种碳酸盐相互之间会形成低温共熔现象,但由于部分MgO仍以简单的金属化合物的形式存在未参与反应,使得灰熔点有小幅提高;Fe2 O3的加入形成低温共熔物硅酸盐,但尖晶石的存在使灰熔点变化不明显.甘蔗渣灰熔点低的主要原因是新硅酸盐类和新碳酸盐类物质的生成,使其灰熔点提高可从硅酸盐类和碳酸盐类物质的减少或者高熔点物质生成量增加两个角度进行考虑.     

基于高光谱高分融合数据在喀斯特地貌环境下的林分分类

喀斯特地区的传统林区保护和统计多靠大量人工测绘及高分影像目视解译勾绘,不仅工作量大耗时耗力,且最终成果精度也不能得到保证.为了尽量弥补这种主观性误差,采用10 m分辨率的高光谱卫星影像与0.8 m分辨率的高分卫星影像多源数据融合的方式,并结合地面目标地物样本光谱采集方法,对贵州六盘水地区乌蒙山地质公园西北段的林分进行分类研究.结果表明,基于高光谱、高分融合影像数据SAM分类方法的分类精度较单一数据源的都高,其中基于融合影像的分类精度为85.9％,基本满足地物分类应用及调绘的精度要求.     

温泉泉源场所旅游情景构建研究

全国范围内的温泉旅游开发已进入火热阶段,在可持续发展理念基础上,尚需要倡导温泉敬畏精神,以平衡正在出现的过度开发现象,能够体现温泉敬畏的场所以泉源区最为重要。可以泉源内涵、场所依赖及旅游情景等学术成果为理论基础,研究并提出了泉源观光化、泉源小体验、方位指示、投宿泉源、泉源市井化、泉源以远的功能分异、仪式空间等情景类型。     

管住变化——生产现场质量管理的重点

文章论述了变化是对产品质量的最大威胁，生产现场质量管理的重点内容是管住变化，针对生产现场常见变化项目提出了各种控制方法。     

单井开发成本的模糊数综合评定方法

为了解决单井开发成本综合评议过程中多专家评议意见融合的问题,提出了一种基于模糊数的多专家评议意见融合方法,首先介绍了专家评议信息的模糊数表示方法以及专家评议信息之间的差异性测度的表示方法,最后给出了多专家意见的信息融合方法,最后利用数值算例论述了本方法的可行性。     

论铁路犯罪现场摄影

铁路刑事案件主要是指发生在铁路公安机关管辖的铁路站场、列车、线路空间范围内的各种犯罪。由于在案件构成上具有一定的特殊性，铁路犯罪现场摄影应该根据铁路犯罪现场的属性来系统地记录现场状况。认识铁路犯罪现场的重要性和特殊性，是搞好铁路犯罪现场摄影的内在要求。铁路犯罪现场摄影特殊性主要是在拍摄铁路犯罪现场照片过程中，如何结合铁路犯罪现场构成的特性以及铁路犯罪现场存在、处置的条件和专业要求等来做好现场摄影工作。铁路犯罪现场摄影应按照及时、全面、客观、细致的要求来完成。     

基于RFID技术的信息流和物资流的同步融合架构的研究

RFID技术是一种非接触式的自动识别技术．它具有使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量大、存储信息更改自如等优点．也是一种市场前景和应用规模巨大的高新技术。本文分析了物流中实物流与信息流同步融合的迫切性．应用RFID技术构建了实物流与信息流同步融合模型，设计了生产物流RFID化和RFID仓库的信息融合架构。     

基于优化HRNetV2的高分辨率遥感影像土地利用自动分类

研究目的：基于语义分割模型HRNetV2实现高分辨率遥感影像的土地利用自动分类,以期推动深度学习语义分割方法实现遥感影像的土地利用自动分类研究,并为该类研究提供可参考的案例。研究方法：首先对语义分割模型HRNetV2从损失函数、特征提取方面进行优化,以提高模型的分割精度;其次用优化后的HRNetV2模型对民乐县2 m的高分辨率遥感影像进行土地利用分类,并基于混淆矩阵对分类的结果进行评估。研究结果：（1）优化后的HRNetV2语义分割模型的MIOU达81.9%,相较于优化前提高了4.4%, 证明了优化方法的有效性;（2）针对民乐县进行的土地利用自动分类总体精度达89.72%,Kappa系数达0.888。研究结论：优化后的HRNetV2语义分割模型在高分辨率遥感影像的土地利用自动分类中具有较强的应用前景。