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91.
高职教育是我们国家高等教育结构里的必要组成部分,也是职业教育实现科学发展的核心前提.然而,现阶段的高等职业教育还存在这诸多问题,尤其在基础学科教育改革上,比如数学还处在摸索中前进的过程.我们这些从事高等数学教学的工作者有责任和义务培养创新型人才,使高等数学能为高职教育的发展发挥它应有的作用. 相似文献
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用自然的语言接近微积分——以James Stewart所著的《微积分》为例 总被引:1,自引:0,他引:1
王娜 《沈阳工程学院学报(社会科学版)》2011,7(3):418-421
长期以来,微积分始终是数学教育改革中最活跃的领域之一。美国的微积分改革使得美国的微积分教学充满了活力,它注重本质,发现能帮助学生获得对微积分思想深刻理解的创造性方法。通过分析美国微积分的主流教材,即James Stewart所著的《微积分》教材,并与我国微积分教材中的极限理论、微分学和积分学部分进行了比较研究,根据比较研究的结论,对我国微积分教学提出了若干建议。 相似文献
93.
数学,源于生活,寓于生活,用于生活,高于生活。数学教学的生活化,不仅是数学教学的大势所趋,也是数学教学改革的应有之义。数学教学的生活化,不仅有利于非智力因素的开发,也有利于发挥非智力因素的作用。 相似文献
94.
在设计初始阶段,机械产品的可靠性数据往往十分缺乏,且具有一定的模糊性,计算繁杂,给机械可靠性预计带来了困难。采用模糊综合评判的方法,并建立机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统,能较好地解决该问题。模糊综合评判能综合运用专家经验和模糊信息,可方便地应用于评估可靠性影响因素。在评估结果的基础上,再利用模糊推理理论对可靠性的预计值进行推理。该方法尤其适用于复杂机械产品设计初期的可靠性预计,弥补了现有可靠性预计方法的不足。通过实例讨论了其具体应用方法。所建立的机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统可方便地应用于机械工程领域。 相似文献
95.
96.
基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测 总被引:2,自引:0,他引:2
近年来非常规突发事件频繁发生,严重危害了人民的生命财产安全,而如何及时预测灾害发生后的资源需求成为一个重要课题。文章提出了一种精确的预测方法,将模糊集理论,神经网络Hebb学习规则和多元线性回归与案例推理法相结合。这种方法很好地解决了非常规突发事件资源需求预测这类信息不完备、不精确问题,能够比较准确的作出资源的需求预测。该模型对灾害资源需求预测具有一定的参考价值。 相似文献
97.
98.
森林除了具有经济价值和生态价值外,还具有基于生态系统服务功能所产生的社会效益价值。论文以云南省森林资源为例,采用房地产评估中常用的假设开发法为主要评估方法,结合森林资源所反映的社会效益价值增长特征,运用企业自由现金流量折现模型中的两阶段现金流折现模型,通过构建模型体系,分别从直接社会效益和间接社会效益两个维度对云南省森林资源的社会效益价值进行评估。其中,直接社会效益包括就业价值和景观游憩价值,间接社会效益包括科教价值、历史价值及文化价值,通过模糊综合评判计算各组成部分的不同影响权重得出直接和间接社会效益模型,以多元回归的方法构建森林生态总体社会效益价值模型并计算云南省森林社会效益价值。同时,将各部分价值结果分别与云南省第三产业GDP、人均GDP及云南省GDP进行对比分析,进而对云南省森林社会效益价值现有情况进行评价,并对今后的森林资源开发提出相关建议。 相似文献
99.
欧盟一直是我国最重要的贸易合作伙伴之一,荷兰则是我国在欧盟的前三大贸易伙伴之一,中荷贸易关系是中欧贸易关系中重要的一环,中欧班列的区域货源结构对中欧班列功能定位和发展规划意义重大。为明确中荷贸易背景下货源结构动态演化过程、特征及机制,在模糊C均值基础上,结合邻接矩阵对聚类分析结果进行修正,将各离散点货源数据进行合并聚类,剖析其时间和空间层面的演变及原因,探究货源结构时空演化趋势。结果表明:2014—2018年,中荷之间货源数量整体呈上升趋势,货源时空布局呈现空间集聚效应,表现为“由整到散”“西高东低”的演化态势。最后提出相关政策建议。 相似文献
100.
This study aims to investigate the hotel selection differences among different types of travellers through online hotel reviews. Specifically, the study performs a detailed examination of the differences in hotel key factors, criterion importance and selection results among five types of travellers, namely, business, couples, families, friends and solo. Using a sample of 194,885 online reviews on TripAdvisor.com, this study identifies the hotel key factors and criterion importance by employing the term frequency-inverse document frequency algorithm and Word2Vec algorithm. Additionally, a bounded rationality behavioural decision support model with picture fuzzy information is proposed to address hotel selection problems for different traveller types. Our results suggest that different types of travellers present differences in hotel key factors, criterion importance and selection results. However, families and friends have similar hotel selection results. This study can serve as a reference for hotel managers in understanding traveller preferences and for tourism website optimisation. 相似文献