基于SVM-GA的剩余使用寿命预测方法研究

提出了基于支持向量机和遗传算法的齿轮剩余使用寿命预测方法,该方法包含退化特征提取、状态数优化和寿命预测三个过程。齿轮箱全寿命数据用来对方法进行验证,通过分析单步和30步预测结果,充分说明了该预测方法的有效性,为后续工作奠定了基础。     

备件需求预测技术综述

通过对国内外关于备件需求预测的文献进行研究,总结了当前备件需求的预测方法,揭示了备件需求预测技术的发展趋势。     

灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用

对物流园区需求预测进行了系统分析,介绍了灰色预测算法,和物流园区腹地划分方法;结合连云港港口物流园区需求预测的实例进一步阐述了灰色预测算法在物流园区需求预测中的应用.     

改革开放以来我国贸易条件的变动分析与预测

随着我国近几年来经济高速增长,产业结构的不断优化升级,在国际贸易问题上也遇到了许多新的问题。本文将以我国近年来我国制成品贸易以及我国商品贸易条件为研究对象,分析现阶段我国制成品贸易受商品贸易条件恶化和收入贸易条件变化改善的影响,同时对未来两年的商品贸易条件和收入贸易条件以及制成品的出口变动情况进行分析与预测。     

毛泽东关于中国革命的科学预见及其重大意义

毛泽东具有高超的科学预见的能力。毛泽东的科学预见能力在于他掌握了社会调查的方法 ,正确地运用对立统一规律和量变到质变的规律 ,以及采取“从群众中来 ,到群众中去”的方法。学习毛泽东关于中国革命的科学预测理论与方法 ,对于处理当今国际国内的各种复杂问题有着十分重要的意义。     

单个银行的失败及其应对研究

关于单个银行的失败我国研究较少,然而我国银行机构大量存在着这种潜在性问题,因此对单个银行 失败研究有重要意义。单个银行为何遭遇失败、银行失败如何预测、如何应对,这些问题的研究无疑对于银行失 败乃至银行危机的理解和预防、银行管理层更为谨慎的管理以及监管机构更好地努力监管都大有裨益。     

基于ARMA模型的我国政府行政成本支出研究(1978—2009)

为抵御百年罕见的金融危机,我国财政赤字预算陡然增加,经济面临前所未有的严峻考验,确保政府行政部门开支不再超常增长对平安度过巨额赤字周期至关重要。文章针对1978--2009年中国政府行政管理支出数据,进行了时间序列分析,研究证明ARMA（1,2）模型适合中国政府行政管理支出建模;进而对政府成本进行预测,并提出了控制政府成本的相关建议,对控制其增长规模具有重要的现实意义。     

基于BG/NBD模型的电信客户终身价值测度研究

在技术水平不断提升以及产品服务趋于同质化的环境下,我国移动通信企业开始由基础网络建设向专业化的增值业务转型,在激烈的市场竞争中,及时准确的挖掘高价值客户,提供个性化的功能业务,提升客户价值,成为各通信企业获取新竞争优势的有效途径之一。在BG/NBD模型的基础上,通过捕捉客户随机交易行为,构建了客户终身价值测度模型,结合电信运营商的客户数据进行客户终身价值预测研究,结果发现,模型在客户整体层面和个体层面均能有效且准确的预测客户终身价值。     

开采急倾斜煤层沉陷预测实例研究

沉陷预测是煤炭项目环境影响评价中最核心内容之一,其准确性直接关系到生态保护措施的有效性及可行性。急倾斜煤层由于采深变化大、顶底板条件不同,且没有实测的移动变形参数,采用常规概率积分法预测沉陷范围可能出现的偏差较大。以贵州省仁怀保利煤矿环评为实例,依据不同开采时段,分别采用深度积分及等价工作面方法预测沉陷范围。采用该方法对急倾斜煤层作沉陷预测更加符合实际,为其他类似矿井对环境影响评价的沉陷预测提供了参考。     

北部湾盆地油藏开发类比知识库研究及应用

北部湾盆地油藏开发单元多,类型复杂,开发效果差异大,亟待认清该油田群区域开发规律.建立在油藏分类及阶段划分基础上,通过对北部湾区域178个油藏开发单元静、动态多达50多种数据进行统计,建立区域静、动态知识库.在该知识库基础上,采用统计分析方法,得到适用于北部湾盆地不同类型油藏的产能、采收率及分阶段产量预测方法.该成果有效地提高了北部湾盆地油藏开发指标预测精度及效率,为后续油藏的开发调整奠定了基础.