知识管理风险的综合评价

通过对知识管理进行全面系统的思考,分析影响知识管理成败的风险因素,构建出企业知识管理风险评价的指标体系,并应用模糊数学中的综合判断方法,对知识管理风险方案进行了综合评判。     

基于贝叶斯网络的咨询公司ERP咨询项目风险评估

针对咨询公司ERP咨询项目风险的特点和风险定量评估要求,提出了基于贝叶斯网络的ERP咨询项目风险评估方法。在风险辨识的基础上,根据风险之间的相关性,建立了贝叶斯风险网络模型;依赖领域专家的主观判断并借助项目经验确定网络中的概率参数,通过专家信息融合克服主观判断的缺陷;运用贝叶斯网络推理工具定量估计风险的发生概率及其影响,进一步评估风险强度并对其进行排序,以确定整个网络图中各风险的控制优先级。最后通过实例验证该方法的有效性。     

基于久期缺口的商业银行利率风险免疫策略及实证分析

随着利率市场化的深入，利率风险越来越成为影响商业银行绩效的主要风险，因此，如何对商业银行利率风险进行计量及管理，日益成为国内外学术界高度关注的重要课题。通过建立久期缺口模型，提出了商业银行利率风险免疫策略，并进行实证分析表明：通过确立目标项目，调整资产与负债结构，可以较好地实现商业银行的利率风险免疫。     

审计风险模式的演变及风险导向审计的新发展

随着社会经济的发展和企业经营的复杂化，传统风险导向审计方法已经难以适应社会的需要，现代风险导向审计应运而生。本文从审计风险模式的演变入手，从审计准则和审计实务两个方面介绍了风险导向审计的最新发展，并在此基础上提出对我国的启示和借鉴之处。     

新巴塞尔资本协议解读--兼论WTO条件下我国银行业的风险管理

本文从分析说明新巴塞尔资本协议的内容创新及特点入手,论述了我国银行业特别是四大国有商业银行在WTO条件下新协议的推行对其所产生的风险及其负面影响,并提出了对策建议。     

银行风险监管信息系统的探讨

近年来，商业银行大案要案频频发生，而且越来越严重，这其中，不仅有银行制度不健全、缺乏监管和内部腐败等原因，而且还有技术方面的原因，如信息系统不完善，信息技术利用不充分，数据库建设落后和信息交流共享不畅等。为此，应构建商业银行风险监管信息系统，开发工作由商业银行自主完成，系统开发及维护人员应与业务人员严格分离，系统应具备良好的外部接口，并不断加强对系统的维护。     

国外投资银行风险管理现状与启示

本文介绍了美国、巴塞尔银行监管委员会以及证监会国际组织关于投资银行风险监管的方法、要求和指引，针对我国投资银行风险管理的实际情况，提出了当前亟待研究的课题。     

疫情危机与商业银行数字化对策研究

疫情危机的发生导致社会经济链条断裂,供应链流通受阻,并不断向上下游和其他节点传导,引爆诸多潜在的风险点,对社会经济产生巨大负面影响。本文以商业银行为例,研究疫情危机对商业银行的影响和管理危机的对策。研究表明,疫情危机的发生既是对社会经济秩序的一种破坏,同时也会在应对危机过程中催生出一些新的行业、产业或经营模式的变化。面对疫情危机,数字化不仅仅是商业银行应对危机的有效手段,更是商业银行转型升级的新方向。全面推进数字化对于其他行业应对疫情危机同样具有示范和借鉴意义。     

乡村振兴战略背景下农业保险发展对策研究——以四川省为例

乡村振兴战略的有效实施离不开金融体系的有力支持,农业保险作为金融支农重要工具在乡村振兴战略实施过程中发挥着重要作用。本文以四川省农业保险发展为研究案例,结合全国农业保险发展概况,点面结合深入分析了农业保险服务乡村振兴的内在逻辑、现状与问题,从乡村振兴依靠主体--老人农业与新型农业经营主体对风险的异质性需求角度出发,论述了农险服务乡村振兴的主要任务。本文认为,现阶段农业保险服务乡村振兴还存在顶层设计不合理、供需错配、目标定位不清导致中长期规划滞后、创新激励不足等结构性问题。基于此,本文提出从中央、省级政府以及保险公司三方出发,采取农险供给侧改革、优化顶层设计、加强农险宣传,提升农户保险意识、探索互助农险合作模式、充分运用互联网高新技术提高风险管控能力等政策建议。     

Economic Risk Factors and Commercial Real Estate Returns

A great deal of research has focused on the links between stock and bond market returns and macroeconomic events such as fluctuations in interest rates, inflation rates, and industrial production. Although the comovements of real estate and other asset prices suggests that these same systematic risk factors are likely to be priced in real estate markets, no study has formally addressed this issue. This study identifies the growth rate in real per capita consumption, the real T-bill rate, the term structure of interest rates, and unexpected inflation as fundamental drivers or state variables that systematically affect real estate returns. The finding of a consistently significant risk premium on consumption has important ramifications for the vast literature that has examined the (risk-adjusted) performance of real estate, for it suggests that prior findings of significant abnormal returns (either positive or negative) that have ignored consumption are potentially biased by an omitted variables problem. The results also have important implications for dynamic asset allocation strategies that involve the predictability of real estate returns using economic data.