基于模糊神经网络的渠道衬砌机施工绩效预测

通过工程实地调研,确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素;基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型;收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据,并进行验证分析计算。结果表明,基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。     

初识无线传感器网络

文章简要介绍了无线传感器网络的构成,其出现对社会发展的影响;重点介绍了无线传感器网络的应用领域及其现阶段存在的一些问题。     

卷接包集控系统网络结构的规划分析

为解决绵阳卷烟厂卷包生产过程中存在的设备自控关联性差、连锁方式难以改变、分散的设备与生产运行难以监控、生产管理模式难以满足柔性化生产等问题,引进了卷包集控系统,并对该系统的三层网络结构进行了规划设计、对比分析。通过改变三个网络层次之间的连接方式、网络拓扑结构,使卷接包生产因集控系统网络故障引起的停机时间降到最低。应用效果表明,改进后的网络结构有利于缩小网络规模,控制网络风险,保证数据交换,避免I/O整体失控,有效提高了通信网络的安全性和稳定性及网络资源的利用率。     

基于CPM网络的关键链汇人缓冲设置研究

关键链管理作为作为项目管理的新一代技术为项目管理提供了新的工具——缓冲区,研究人员可以利用缓冲区结合应用广泛的甘特图技术和CPM网络技术来研究非确定工期项目的管理,这使得原有理论的可移植性大为增强。然而在关键链缓冲区的研究中,汇入缓冲区计算对象即汇入链的定义一直没有明确的界定,这使得缓冲区的计算存在随意性;在工序前后逻辑关系相对复杂的情况下汇入链的识别就成为一个难点。论文对汇入链的识别和汇入缓冲设置问题展开研究,首先根据汇入链的本质对汇入链进行了定义,并利用CPM网络机动时间的性质给出了汇入链的识别的一般方法。其次研究了CPM双代号网络中缓冲区设置问题,并通过添加带有时间参数的缓冲节点解决了缓冲区的表示问题。最后论文通过算例对基于CPM网络对关键链汇入缓冲区设置的步骤进行说明。     

基于排队网络理论的生产物流瓶颈识别与优化研究

针对制造系统多品种小批量生产模式下物流瓶颈转移的复杂问题,在对排队网络理论进行深入研究的基础上,建立了不同工站利用率和生产负荷的关系,并针对两类工件和四个工站的排队网络,对生产物流瓶颈转移趋势进行了分析,提出了用MVA近似分析法推算生产物流瓶颈的方法,该方法可以较好地计算瓶颈转折点的数值,能够有效处理生产物流瓶颈转移问题,为提高制造企业生产物流瓶颈管理水平创造了条件。     

浅谈医院信息系统的安全维护

医院信息系统（HIS）在当今医院管理中发挥着不可替代的作用。该系统的广泛应用,给医院带来了巨大的经济效益。然而,一旦HIS系统运行出现问题,将给医院带来不可估量的损失,因此必须从中心机房、网络设备、服务器及数据库管理、病毒防范等方面采取相应的安全维护措施,以保障HIS系统的安全运行。     

A measure of regional influence with the analytic network process

The metropolitan region is commonly defined by a socio-spatial network of urban nodes that are linked in territory and function. Such a network is differentiated by size and dominance of the linked nodes, characterized by physical or virtual flows of a wide-ranging variety. The analytic network process (ANP) is a multi-criteria analytic method that measures the influence or dominance of the nodes in a network with feedback. We illustrate how ANP determines county rank as a measure of influence in a metropolitan statistical area (MSA) defined by its interrelated socio-economic and spatial elements qualitatively and quantitatively. We compare the ANP results to similar measures of regional influence in the literature.     

开展多媒体网络化教学,推动创新教育进程

本文主要论述了发展多媒体网络化教学,为实施创新教育,培养高素质的创新型人才提供了广阔的教育舞台;有利于开发学生的智力;有利于教师创新素质和教学水平的提高。同时实施创新教育,为多媒体网络技术的发展提供了有利的条件,更有利于网络技术的研制和开发。从而为院校创新教育,在现代多媒体网络技术教学模式下,更好地完成教学任务打下了良好的基础。     

基于GNNM(1.1)模型的货运量及货运周转量预测

通过各种算法对货运指标进行有效预测,对于把握未来货运发展趋势有着非常重要的作用。文章将灰色预测与神经网络预测方法进行了有机结合,建立了一个基于灰色神经网络的预测(GNNM)模型。通过模型对货运量及货运周转量进行了预测,得到了较满意的结果,表明了模型具有较高的可靠性及实用性。     

民办本科高校教育“双证书”模式的探讨

本文利用实证数据,通过因子分析方法确定了民办本科高校教育中实行"双证书"模式的影响因素,建立了民办本科高校教育中实行"双证书"模式的基础条件评价指标体系,采用网络层次分析法(ANP)确定了各项指标的权重。