中国制造业承接外包对产业国际竞争力的影响研究

文章从理论上分析了承接外包对中国制造业国际竞争力的影响机理,在此基础上分析了中国制造业承接国际外包对产业竞争力的影响。实证研究结果表明,承接外包分工对我国制造业的竞争力提升产生了积极影响,但对资本(技术)密集型行业与劳动密集型行业影响程度不同。其中,对劳动密集型产业竞争力的影响系数为1.103874,而对资本(技术)密集型产业的影响系数为3.109623。     

国际贸易与物流契合态势下的共生模式构建

首先分析了我国国际贸易所处的大环境,阐述了这其中电子商务的功能与表现,并研究了其对物流的要求及二者间的共生、契合关系。     

绿色贸易壁垒对我国外贸的影响及对策研究

随着各国环保标准的日趋严格,绿色贸易壁垒成为当今国际贸易中贸易保护主义的一种新形式。我国作为一个贸易大国,绿色贸易壁垒波及到我国外贸出口的所有领域,并严重影响到我国对外贸易的发展。因此,系统地研究绿色贸易壁垒,通过分析对中国经济可持续发展的影响,提出构建我国的绿色贸易壁垒应对策略,具有重要的理论和现实意义。     

国内外综合交通枢纽规划设计的启示

当前,世界经济取得了高速的发展,综合交通枢纽是各种交通方式和城市两者共同发展到一定阶段的产物,是城市发展的重要门户。综合交通枢纽主要有铁路、公路、城市轨道和机场四类综合交通枢纽,其规划设计要依靠多个部门的共同协作,遵循环保、节约、人性的原则。本文主要通过分析国内外典型的案例,总结出交通枢纽规划设计的原则、理念、经验和一些启示。     

浅谈技术创新对我国国际贸易的影响

随着国际贸易和科技的相互促进与发展,在当今的时代,技术创新对国际贸易的影响越来越明显。其主要表现在技术创新可以诱发产业结构升级,促进国际分工深化,提高国际贸易产品的竞争优势,改进我国国际贸易产品结构,提高国际贸易的效率和效益等方面。     

基于供需不平衡下海南旅游人数与酒店数量分析

本文从海南省国际旅游岛的建设背景出发,揭示了海南省酒店供求管理中存在的不平衡问题,深刻剖析了供求不平衡的原因和弊端,并进行了实证分析。在人数预测上,选用累积和逐期增长量两个指标,从增长的绝对量和增长程度两个角度有效把握目前的人数变化趋势,运用Eviews,进行一元回归模型分析。在酒店数量方面,根据预测人数和酒店行业入住率标准,确定最佳酒店数量。最后结合海南省实际情况,提出酒店供求管理在今后发展过程中的对策和建议。     

东道国外资征税权与间接征收关系辨析

伴随间接征收概念的不断扩张,作为东道国合理管制权力的征税权也逐渐被投资者质疑从而提起征收之诉而要求补偿。过度的征税、歧视性的征税以及逾越善意本质的征税有可能被视为间接征收。《北美自由贸易协定》、《欧洲人权条约》等极力倡导保护私人投资权利的国际条约在其仲裁与司法实践中却将天平倾斜于东道国,设置了争端解决的前置程序或形成了实践中的认定标准。我国外资征税体制虽然发生了重要的变革,但无论从税率的设置还是实施的普遍性和效果来看都不构成对外资的间接征收。     

滨海新区构建人才高地的国际经验及借鉴

在梳理人才高地发展脉络的基础上,结合美、日、韩、印等国在构建世界级人才高地的经验,滨海新区在构建人才高地的过程中应从战略层面、政策层面以及操作层面入手,借助滨海科技城"产业大学"的建设,促进新区经济社会可持续发展。     

基于成本调查的西安市中小物流企业运行效率分析与思考

通过对西安市中小物流企业实地调查,从成本的角度出发分析中小物流企业成本构成,通过探析导致各项成本发生的原因分析中小物流企业运行效率和引致成本升高的原因,并提出提高西安市中小物流企业运行效率、降低成本的具体实施措施。     

Persistence Characteristics of Tourism Arrivals to Australia

This paper examines the degree of persistence in international monthly arrivals to Australia by using data disaggregated by tourism‐source countries. We employ two competing models, which are very general in the sense that they include (seasonal and non‐seasonal) unit roots as particular cases of interest. The first model is based on a long‐memory process in the non‐seasonal part of the series along with a short‐memory autoregressive (AR) seasonal structure. The second model is based on a long‐memory process for the seasonal structure of the series, the short‐term evolution being described through a non‐seasonal AR(1) process. Results based on the residuals and forecasting assessment indicate that the second model is preferable in terms of fitting the data. We provide persistence ranking of all countries included in the study and discuss the managerial implications of the main findings. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.