溢出效应、边界选择与产业集聚测度

产业集聚程度的测度结果受所选产业加总水平与地理单元大小的影响,后者应以集聚过程中溢出效应的产业边界与空间边界为基础。当前产业集聚测度研究普遍存在产业加总水平与地理单元选择过大的问题,本文试图研究在这种情况下测度结果是否存在偏差,偏差的系统性、方向、大小和影响因素,以及有偏的测度结果对集聚经济研究的影响等。结果表明,超出空间边界或产业边界的测度结果将显著偏低,并导致对集聚经济的低估;按省测度的区位基尼系数比按市测度平均低了近40%,两位数产业的区位基尼系数通常低于其所含三位数产业的区位基尼系数的均值,甚至最低值。     

对收入公平性两种测度方法的比较

章针对收入分配差异程度的测定，介绍了两种方法——基尼系数和集中度，并结合实证分析对两种方法进行了比较，得出集中度对收入公平性的测量优于基尼系数，最后对我国目前的收入差距问题提出了合理化建议。     

保定市经济区域差异及区域协调发展研究

本文运用统计学定量分析方法中的变差系数（CV）、标准差（S）和综合差异指标（TZ），分析从1965－1999年间，保定市所属各县市经济区域差异的现状和变化状况，指出了90年代经济差异不断扩大的变化趋势，在分析了形成原因后，进而对保定市区域经济发展战略提出了下列建议：优先中轴、带动西部战略；环京津外向型战略；发达县产业结构升级，县域特色经济集聚；构筑京津保经济联合体，形成纵向分工体系；加速城市化；区域倾斜与补偿相结合，建立预警机制等。     

上海世博会的乘数效应

本文主要运用投资乘数模型,对世博会为上海GDP的贡献进行了分析和预测,并对理论乘数效应在举办世博会中的制约因素进行了讨论,为上海市政府的宏观调控提出建议。     

重庆市城镇居民消费结构变动特点与趋势

重庆市城镇居民家庭恩格尔系数不断下降,表现出食品和衣着消费支出比重平稳下降、交通通讯支出比重持续增长、居住和医疗及娱乐教育文化消费比重升幅较大、家庭设备用品支出比重下降的四大特点;同时,具有住房是消费结构升级的重点、汽车消费增长空间较大、教育消费成为长期的消费热点和旅游消费成为主要的休闲消费方式的四大趋势.     

工序能力指数的新定义及其应用

本文简述工序能力指数的传统定义及其不合理性,其根源是偏移系数的定义有缺陷。改进偏移系数的定义后,将使工序能力指数的定义更加科学、合理,进而给出不合格品率p与C_p、k之间的计算公式和常用数值表,供企业应用时选用。     

数据流链接技术在军用维修物资编码系统中的应用

本文从军用维修物资业务管理的角度,讲述了军用维修物资的分类体系;从军用维修物资信息管理的角度,讲述了军用维修物资的信息分类;从计算机数据处理的角度,讲述了数据流链接技术在军用维修物资编码系统中的应用,并给出了其应用程序流程.     

物业税的开征对房地产市场的调控作用

从长期看,房价会随着经济的增长而增长。但我国房价近年来每年以30%～50%的速度增长肯定是有问题的。高房价成了目前中国社会各种矛盾的焦点之一。政府可以通过法律与制度来调整目前国内房地产市场严重的利益不均衡。而税收政策就是其中不可或缺的工具。文中从物业税设置的必要性、可行性等方面加以论述,讨论了物业税开征对房价的调控作用。     

满足需求策略形成的供应链牛鞭效应分析

针对两类不同结构的供应链，在供应链成员没有信息共享的条件下，建立了满足市场需求经营策略形成牛鞭效应的分析模型，揭示了这种策略带来牛鞭效应的形成过程并对其进行了比较分析。     

Three Corrected Score Tests for Generalized Linear Models with Dispersion Covariates

We develop three corrected score tests for generalized linear models with dispersion covariates, thus generalizing the results of Cordeiro , Ferrari and Paula (1993) and Cribari-Neto and Ferrari (1995) . We present, in matrix notation, general formulae for the coefficients which define the corrected statistics. The formulae only require simple operations on matrices and can be used to obtain analytically closed-form corrections for score test statistics in a variety of special generalized linear models with dispersion covariates. They also have advantages for numerical purposes since our formulae are readily computable using a language supporting numerical linear algebra. Two examples, namely, iid sampling without covariates on the mean or dispersion parameter oand one-way classification models, are given. We also present some simulations where the three corrected tests perform better than the usual score test, the likelihood ratio test and its Bartlett corrected version. Finally, we present a numerical example for a data set discussed by Simonoff and Tsai (1994) .