基于ERP和TOC的生产物流系统研究

本文通过研究ERP和TOC相结合的生产物流系统的功能，构建了系统的功能模型，给出了模型中生产网络实现的数据模型．最后构建了二者相结告的生产物流系统的总体结构模型。     

太湖流域水资源承载力研究

界定了水资源承载力的相关概念,简介太湖流域的水资源特点,从水资源承载力的基本概念出发,根据水资源承载能力的内涵和特征,用简单明确的模型来定义和估算了太湖流域水资源承载能力。根据计算得出了太湖流域水资源超载的结论,并从可持续发展的角度提出了水资源修复的对策。     

环境动态、资本结构和经营业绩——来自我国上市公司的证据

从战略的角度,将资本结构与公司所处的环境特征联系起来,选取了1997年以前在我国沪、深证券交易的上市的309家公司,获得1997~2006年的数据,运用多因素回归和单因素回归模型检验了环境动态、资本结构和经营业绩之间的关系,为我国上市公司资本结构决策制定的全面性和合理性提供了实证依据。     

财经类大学公共管理学科发展环境分析

当前,我国经济社会发展的十二五规划中再次强调要建立和谐社会与服务型政府,这为内蒙古财经大学公共管理学科的发展规划提出了要求也提供了机遇。本文以IFE、EFE两种环境分析矩阵为基本研究方法,对内蒙古财经大学公共管理学科的内外部环境进行分析,明确内蒙古财经大学公共管理学科发展的机遇与挑战,以期为公共管理学科发展目标的确立以及政策的制定提供一定的理论依据。     

基于径向基神经网络的物流绩效评价方法

在分析物流绩效关键影响因素基础上,提出采用径向基神经网络模型应用于物流绩效评价测试。以多个主要影响因子为网络的输入信息,建立物流绩效综评遗传神经网络模型,采用正交最小二乘法进行学习训练,进行不同综合评价方法对比。     

连云港徐圩新区发展现代钢铁物流的策略研究

连云港作为江苏沿海开发的龙头,徐圩新区如何把握这巨大的发展良机,充分发挥地域和资源优势,创新发展现代钢铁物流,推动连云港钢铁贸易战略转型和物流市场功能实现升级,是连云港社会经济发展中面临一项重大课题。为此,课题组在深入调查研究、查阅资料文献和总结国内外钢铁物流发展经验的基础上,探究连云港徐圩新区发展现代钢铁物流策略,为构筑国家东中西合作发展示范区、循环经济示范区和江苏沿海新型工业基地,打造江苏沿海的经济增长极提供发展思路和参考。     

生态环境、环境税与可持续经济增长

如何实现经济和生态环境的和谐发展,已经成为全球关注的焦点。文章把生态环境纳入生产函数和效用函数,构建一个考虑环境税的内生增长模型,运用最优控制方法求解模型的最优均衡解。并在此基础上,进一步探讨了生态环境与可持续经济增长的关系以及环境税对最优增长路径的影响。发现环境税的开征降低了最优增长路径上的经济增长率,却提高了人们的最优消费水平。而人们环境意识的提高可以帮助减小因环境税给经济增长率带来的冲击。     

饭店人才环境评价指标体系研究

饭店人才流动率高有多方面原因,其中一个重要原因是饭店企业的人才环境不尽如人意。本文对饭店人才发展的先决条件——人才环境进行了研究,根据ERG理论将饭店人才环境确定为基础环境、主导环境、驱动环境3项一级指标,利用德尔菲法确定了14项二级指标,并通过运用层次分析法,借助相关计算机统计软件,对测评指标的权重进行确定,构建了饭店人才环境评价指标体系。     

中国烟草业营销分析

对烟草业营销环境的分析是烟草业营销成功的关键。通过对烟草行业的宏观和微观环境变化的分析,就可以在营销过程中把握住机遇,充分利用自身的优势同时避免自身的劣势;就可以增大营销成功的可能性。因此,认清我国烟草行业所面临的市场营销环境,明确其优势与劣势、机遇与挑战,对形成有效的市场营销意义重大。     

RESPONDING TO DISRUPTIONS IN THE SUPPLY NETWORK‐FROM DORMANT TO ACTION

Managing risks in supply networks is a complex task; more so in those supply networks where the core competence lies in dealing with natural disasters, complex emergencies, and large‐scale attacks—namely those of humanitarian, and military organizations where the price of failure can be counted in terms of the loss of life rather than, simply, reduced profits. This conceptual article examines the capabilities of these supply networks to manage such disruptions, based on their resource configuration in a dormant preparation state. The article concludes by presenting how different types of supply networks can manage large‐scale disruptions.