环境公平感知、社会信任与农户低碳生产行为*——以农膜、秸秆处理为例

［目的］研究旨在探讨环境公平感知和社会信任与农户低碳生产行为之间的关系,为促进农户生产行为向低碳化方向转变提供对策建议。［方法］基于陕西和甘肃两省的村域调查数据,以农膜和秸秆处理为例,运用二元logistic模型探讨环境公平感知和社会信任对农户低碳生产行为的影响,并结合分层回归分析了社会信任在环境公平感知和农户低碳生产行为间的调节效应。［结果］（1）在环境公平感知维度中,人际公平感知正向影响农户的农膜和秸秆处理行为; （2）对社会信任来讲,人际信任对农户农膜和秸秆处理行为均有显著的促进作用,而制度信任仅对农户秸秆处理行为具有正向影响; （3）人际信任在种际公平感知和农户农膜处理行为之间具有显著的正向调节效应,而制度信任在两者之间具有显著的负向调节效应; 同样,人际信任在人际公平感知和农户秸秆处理行为之间具有正向调节效应,而制度信任弱化了人际公平感知对农户秸秆处理行为的影响。［结论］环境公平感知和社会信任是影响农户低碳生产行为的关键因素,且社会信任在种际公平感知和农户农膜处理行为之间以及在人际公平感知和农户秸秆处理行为之间具有显著的调节作用。     

剖线强度梯度变化的作物软硬变化区精确划分

[目的]软硬变化区的划分是进行遥感变化检测技术识别农作物的基础。为解决人工判读方法中存在人为主观因素影响以及自动判别和交互式判别方法对不同研究区的适用性问题,该文提出基于剖线梯度变化(Profile based Gradient Change Magnitude,PGCM)进行软硬变化区划分的方法。[方法]该研究选择破碎农业景观种植区域为研究区,计算拔节期Quick Bird影像和播种期模拟影像两个时相的变化强度,从作物地块内部向外绘制剖线,利用剖线强度的梯度变化确定硬变化区(Hard change region,HCR)、软变化区(Soft change region,SCR)和未变化区(Non change region,NCR)3者间的划分阈值。[结果]从识别结果来看,PGCM能够有效在地块边界处探测到软变化像元,进而确定HCR、SCR。像元分辨率在5~60 m不同尺度下,识别HCR区混入比例为11%~16%,混入比例随着分辨率下降而降低;NCR区混入比例为3%~4%,受分辨率尺度影响不大;SCR区识别比例为74%~86%,识别精度较高,识别结果与冬小麦空间分布结果保持一致。[结论]PGCM方法能够自动、便捷地确定阈值,摆脱人工判定的主观性,有效地划分出HCR、SCR和NCR 3个区域,为进一步HCR、SCR区内的作物识别提供基础。     

栀子花期低温冷害风险区划研究——以湖北蕲春为例

[目的]确定栀子花期低温冷害指标,研究栀子花期低温冷害风险区划方法,以蕲春县为例开展栀子花期低温冷害风险区划,为蕲春栀子种植提供参考。[方法]利用湖北省蕲春县1990~2010年栀子产量资料及同期气象观测资料,通过统计分析冷害持续日数、冷害期间日平均气温20℃累积危害积温、极端最低气温、降温幅度等指标与栀子产量的关系,建立了栀子花期低温冷害损失模型。以20℃累积危害积温为指标,以损失率5%、10%、30%为阈值,确定了栀子花期轻度、中度、重度、严重冷害分级标准,然后利用蕲春县1:25万数字高程模型及蕲春县逐日平均气温、最低气温观测资料,推算网格点1959~2010年5月1~20日逐日最低气温、平均气温,构建冷害风险指数,计算各网格点的冷害风险指数,进行了蕲春县栀子冷害气候风险区划。[结果]蕲春县西部低山区栀子花期冷害风险较小,适宜栀子种植;400m以上的山区冻害风险大,种植栀子只开花不结果。[结论]栀子花期低温冷害风险区划结果在蕲春栀子种植基地规划中有一定参考意义。     

旅游开发对神农山风景区景观及视觉的影响

通过向专家、旅游专业学生、游客发放调查问卷,获得他们对神农山风景区的评价,利用层次分析法确定各指标的权重,采用经过韦伯—费希纳定律改进后的新综合评价模型,针对该风景区开展旅游活动后景观及视觉环境受到的消极影响进行了研究评价。结果显示:旅游开发对神农山风景区景观和视觉环境的影响还是比较明显的,区内受影响严重和影响强烈的区域所占比重较大。     

汉英社会习俗对比刍议

在跨文化言语交际中 ,交际文化是交际得以顺利进行的一个重要因素。本文通过对汉英语言文化在社会习俗方面的对比来揭示汉英文化因素的差异。     

基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别

针对线性分组码参数盲识别容错性能差的问题,提出基于迭代列消元法的线性分组码参数盲识别方法。首先对截获矩阵应用迭代列消元法,将其相关列对应各个窗内的转移矩阵中的列向量作为候选校验向量,再根据截获矩阵对偶码空间归一化维数来识别码字长度和同步时刻,最后将对偶码字进行初等行变换识别校验矩阵。仿真结果证明,与以往盲识别方法相比,所提方法容错性能好,适用于各种码率的线性分组码的码字长度、同步时刻和生成多项式识别。     

采用相位判决的低复杂度广义空间调制检测算法

针对广义空间调制（GSM）系统中信号检测复杂度过高的问题,提出了一种基于相位判决的低复杂度检测算法。首先根据一种排序准则对天线组合进行排序,然后将排序后的天线组合中的符号向量依次通过基于相位判决的迫零(ZF)均衡器进行检测,最终得到星座调制符号和激活天线组合。分析和仿真结果表明,该检测算法可以有效缩小接收端的搜索范围,在提供与最大似然（ML）检测算法相近的误比特率（BER）性能的同时,计算复杂度降低了98%。     

基于Geortzel算法实现高效多路DTMF检测

基于戈泽尔算法,可得到一种DTMF检测的高效算法,本文描述了这种算法及使用该算法在TMS320S50上实现的30路DTMF检测器。     

黑龙江省西部松嫩低平原盐碱地质灾害分布调查的思考

本文是在充分利用前人研究成果的基础上,运用多年积累的勘察资料和工作经验,投入1:250000区域地质调查、1:250000遥感地质解译、样品采集与化验分析等工作,运用遥感解译与地面调查相结合的方法科学合理的为黑龙江省西部松嫩低平原盐碱地质灾害分布及危害程度的进一步评价提供科学依据。     

广义空间调制系统的正则化OMP检测算法

在广义空间调制（GSM）系统中,最大似然（ML）检测可以取得最优的检测性能,然而其计算复杂度随激活天线数的增加急剧增长。针对这一问题,提出了一种基于稀疏重构理论的低复杂度检测算法——正则化正交匹配追踪（ROMP）算法。该算法首先根据信道矩阵和当前残差的内积选取多个候选激活天线索引,接着对候选天线索引按正则化标准进行可靠性验证,剔除错误索引,缩小信号的搜索空间,最后通过求解最小二乘问题估计信号。仿真结果表明,与经典的正交匹配追踪（OMP）算法相比,所提算法以少许复杂度的增加为代价极大提升了检测性能,能够在检测性能与复杂度之间取得更好的折中。