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861.
高速公路分车型收费政策的实施,对货运汽车驾驶员的出行路径选择有较大的影响。本文结合有限理性理论,将MNL模型中的效用作为累积前景理论的客观效用,将MNL模型中的概率作为累积前景理论的客观概率,以出行路径选择为重点,探索参考点及偏好系数对货运出行路径选择的影响。将调查数据基于MNL—累积前景理论模型进行验证,计算结果表明了模型的有效性。 相似文献
862.
新能源汽车产业发展的商业模式是包含价值定位模式、能源供给模式、合作合资模式、市场运营模式等4个子模式在内的集成体系,对新能源汽车产业竞争优势的打造具有重要影响。在对各子模式比较分析的基础上,文章提出了新能源汽车产业发展的商业模式构建方略,为新能源汽车产业的发展提供参考。 相似文献
863.
日本在实现经济社会发展全面绿色转型过程中,为突破本国资源匮乏限制的同时发挥其技术优势,高度重视氢燃料电池汽车产业的发展。日本通过中央政府的顶层设计明确氢燃料电池汽车产业战略发展目标,同时修订相关法律法规、推行中央财税激励与技术研发促进政策,引导氢燃料电池汽车产业发展;并通过建立中央与地方、地方政府之间沟通交流机制,地方政府因地制宜出台政策,促进地方氢燃料电池汽车产业能动性发展;再通过企业构建完整产业链促进应用落实,以及高校与科研院所的技术研究与人才培养,实现日本氢燃料电池汽车产业健康有序发展。中日两国氢燃料电池汽车产业在技术、市场、发展模式等领域存在极强的互补性,市场与技术共享、政府治理经验交流学习等方面合作前景广阔。日本氢燃料电池汽车产业发展的经验教训可为中国提供一些有益的启示和借鉴。 相似文献
864.
数字化赋能供应链金融创新是推动我国产业链、供应链持续稳定优化升级的重要内容,在全球金融风险急剧增加的背景下,供应链金融与大数据、区块链、物联网、人工智能等技术相融合,成为解决我国中小企业融资授信问题的有效方式之一。本文在对供应链金融信用风险评价指标进行特征选择的基础上,采用一种动态变异的粒子群算法(DPSO)和AdaBoost算法对SVM进行协同优化和集成,建立了Adaboost-DPSO-SVM模型,并将该模型应用于我国新能源汽车行业供应链金融信用风险评价中,实验结果表明所建立的模型相对其他评价模型具有更好的分类识别性能。 相似文献
865.
866.
作为人工智能落地的重点领域,自动驾驶技术未来将大幅减少交通事故,降低保险赔付。但自动驾驶汽车难以快速跨越人机共驾阶段,实现完全无人驾驶。机动车事故侵权损害赔偿与保险赔付具有显著协同效应,人机共驾汽车事故的侵权责任分配影响着未来交通事故的保险应对,而互动良好的事故保险可以强化侵权法效力,降低人机共驾汽车事故侵权责任不确定性。法经济分析具有独特的责任和风险视角,把人机共驾汽车事故成本细化为直接成本、风险分散成本和风险管理成本,为实现驾驶人、生产人和保险人之间的利益均衡提供工具借鉴。针对人机共驾汽车事故,应该以事故成本为目标调整归责原则、以过错为界限定位侵权法与交强险的功能,并利用无过错保险调整交强险。 相似文献
867.
868.
869.
车用发动机电控式EGR系统设计解析 总被引:1,自引:0,他引:1
车用发动机的有害排放物是造成大气污染的一个主要来源,随着环境保护问题的重要性日趋增加,降低发动机有害排放物这一目标成为当今世界上发动机发展的一个重要方向。通过对车用发动机废气再循环(EGR)系统的控制方法设计的解析,说明在安装一套排气再循环EGR控制系统是有效降低车用发动机有害排放物的行之有效的方法。 相似文献
870.
The emergence of a mass market for electric vehicles (EVs) offers development opportunities for countries that have abundant resources of cobalt, nickel, lithium, copper, aluminium and manganese. Not surprisingly, developing countries have proposed ambitious plans to expand production of these raw materials. However, an observation from the resource curse literature is that strong institutions are required if they are to mitigate the risk of poorly directed, often excessively procyclical, investment, not least because of the complexity, opacity and price volatility of many raw materials utilised by global EV value chains. This paper examines the outlook for EV demand and associated raw material usage paying attention to the drivers and sensitivities required to assess and track future market transformations. These end use shifts are then placed in the context of the broader supply chain adjustments and trends shaping the demand. For resource exporters, adapting to structural change will require fiscal, regulatory, environmental and institution reforms designed to capture shifting patterns of resource wealth in a way which takes appropriate account of comparative advantages in specific value chains and mitigates adverse environmental and social consequences from their extraction and processing. 相似文献