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151.
目前,对于圆心角小于180°的圆弧半径测量没有通用的测量器具。文章系统分析、探讨圆心角小于180°的圆弧半径测量方法,找出存在的普遍问题。 相似文献
152.
马克思研究企业理论的视角与西方主流学者是不同的,主要体现在三个方面:一是在个人与社会的嵌入关系中探讨企业成员的行为;二是依据经济关系来理解企业中当事人之间的契约关系和法律关系;三是在生产力与生产关系的矛盾运动中考察企业演进的基本趋势。 相似文献
153.
154.
以西安地区为例,利用能耗模拟程序对不同风向投射角对建筑组团热环境的影响进行了研究。采用依次改变建筑组团朝向与风向之间夹角的方法,建立了适合不同季节要求的算例模型。以全年建筑物能耗最低为判据,定量地阐述了风向投射角对建筑物能耗的影响。研究得到了西安地区建筑组团布局朝向的推荐方案:当建筑物的风向投射角在30度时,建筑物能耗最低;风向投射角在45度或逆时针旋转在15度范围内,建筑物能耗比较稳定。 相似文献
155.
为了研究地震波入射角度不同对连续梁桥地震响应的影响,以某48+80+48m的连续梁桥为研究对象,分别计算了地震波沿不同角度入射时墩底的响应和跨中的位移。分析结果表明地震波入射角度是地震分析中不可忽略的影响因素,输入不同方向的地震波和提取不同方向的响应值,会对分析结论产生很大甚至相反的影响。应对不同地震波入射角度进行分析,最后选取最不利入射角度作为计算条件,进行计算分析。 相似文献
156.
基于生态学角度的川西林盘保护对策探究 总被引:1,自引:0,他引:1
川西林盘是川西平原特有的民居聚落,是川西平原特有的、在全国具有唯一性的四川独特的农耕生活形态,典型的林盘聚落主要分布于成都平原的都江堰灌区。林盘与都江堰灌溉水系构成的川西农耕环境,是世界上唯一的由人工技术调节、具有数千年历史、至今还发挥作用的农耕区域。由于种种原因,川西林盘正在快速衰落,由此带来的负面效应将在农村建设中逐步呈现出来。基于此,本文主要就生态学角度对川西林盘的保护与利用价值进行探究,提出了林盘保护和利用的对策,以期引起有关方面对川西农村林盘的保护重视。 相似文献
157.
为了提高气雾化制粉方法制备钛合金粉末的性能,使其更适应增材制造工艺,采用自主研发设计的电极感应气雾化制粉设备(EIGA)制备TC4钛合金粉末,研究雾化器气流汇聚角度对粉末粒度、粉末形貌的影响,采用马尔文激光粒度分析仪、氧氮氢分析仪、霍尔流速计、松装密度检测仪和工业CT等设备对粉末氧氮含量、流动性和空心粉含量进行测试。利用Concept Laser M2选区激光熔化设备对TC4粉末进行打印工艺验证研究,对比不同打印方向拉伸试样的室温力学性能,并分析选区激光熔化工艺成形TC4构件的显微组织。测试结果表明,当雾化器汇聚角度为25°时,53μm以下粉末的收得率最高,粉末性能最好。打印验证表明,粉末与Concept Laser M2打印设备的匹配度较好,力学拉伸数据能达到设备要求。因此通过改善雾化器结构能够有效提升气雾化法制备钛合金粉末的性能,并能与增材制造工艺匹配。 相似文献
158.
A number of recent studies in the economics literature have focused on the usefulness of factor models in the context of prediction using “big data” (see Bai and Ng, 2008; Dufour and Stevanovic, 2010; Forni, Hallin, Lippi, & Reichlin, 2000; Forni et al., 2005; Kim and Swanson, 2014a; Stock and Watson, 2002b, 2006, 2012, and the references cited therein). We add to this literature by analyzing whether “big data” are useful for modelling low frequency macroeconomic variables, such as unemployment, inflation and GDP. In particular, we analyze the predictive benefits associated with the use of principal component analysis (PCA), independent component analysis (ICA), and sparse principal component analysis (SPCA). We also evaluate machine learning, variable selection and shrinkage methods, including bagging, boosting, ridge regression, least angle regression, the elastic net, and the non-negative garotte. Our approach is to carry out a forecasting “horse-race” using prediction models that are constructed based on a variety of model specification approaches, factor estimation methods, and data windowing methods, in the context of predicting 11 macroeconomic variables that are relevant to monetary policy assessment. In many instances, we find that various of our benchmark models, including autoregressive (AR) models, AR models with exogenous variables, and (Bayesian) model averaging, do not dominate specifications based on factor-type dimension reduction combined with various machine learning, variable selection, and shrinkage methods (called “combination” models). We find that forecast combination methods are mean square forecast error (MSFE) “best” for only three variables out of 11 for a forecast horizon of , and for four variables when or . In addition, non-PCA type factor estimation methods yield MSFE-best predictions for nine variables out of 11 for , although PCA dominates at longer horizons. Interestingly, we also find evidence of the usefulness of combination models for approximately half of our variables when . Most importantly, we present strong new evidence of the usefulness of factor-based dimension reduction when utilizing “big data” for macroeconometric forecasting. 相似文献
159.
160.
互联网:高校思想政治工作与时俱进的新视角 总被引:2,自引:0,他引:2
互联网的普及,既向高校思想政治工作提出了诸多新的问题,也为其突破性拓展提供了契机。思想政治工作者如何大胆突破传统观念的束缚,高度重视和充分运用信息网络技术,与时俱进,开创思想政治工作的新途径,以全新的视角主动应对新的挑战,是高校思想政治工作者面临的一个重要课题。 相似文献