对权益结合法与购买法的关系疏理及其思考

企业合并会计处理方法的规范与选择曾被认定为国际四大会计难题之一,在会计学术界引起了广泛的关注和讨论。研究成果主要集中在对购买法与权益结合法的经济后果的对比分析以及对权益结合法的存废之争上,而对二者相互关系的历史变迁的研究尚不多见。从美国企业合并会计准则的历史沿革来看,权益结合法与购买法之间的关系经历了从互补到交叉再到互斥最后到统一的变化历程。我国目前正处于购买法与权益结合法互斥共存的二元格局。从中国经济的发展趋势来看,预计我国最终也会取消权益结合法而统一使用购买法来处理企业并购实务。     

公务员制度课程教学内容与方法创新探析——基于素质选修课的视角

在当前公务员制度课程教学改革创新的背景下,结合素质选修课的特点和要求,在课程的内容设计上要注重教学内容的完整性、实用性和前沿性,在教学方法上应当运用传统与现代特点并存的灵活的教学模式。     

基于IFAHP的房地产企业投资风险评价

房地产企业投资是一个高风险行业,为避免投资失误,提高决策水平,进行房地产企业投资风险评价具有一定的理论和实践意义。针对房地产企业投资风险的复杂性和不确定性,在借鉴近期国内有关房地产企业投资风险相关研究和分析基础上,利用问卷调查法对投资风险因素进行了识别,构建了风险评价指标体系,并采用改进模糊层次分析法对风险指标体系进行了评价分析,从理论上找出影响房地产企业投资的关键风险因素,为房地产企业投资风险评价提供了较为合理的参考依据,使投资决策更为科学。     

高速公路工程不动产价值的动态收益还原法研究

本文分析了高速公路工程不动产的经营收益构成和运营成本构成,应用随机时间序列模型和工程不动产评估理论建立了高速公路工程不动产的净经营收益动态预测模型和还原率动态预测模型,为实现公路工程不动产价值的传统经验静态评估提升及科学动态评估奠定基础。     

全球价值链视角下我国区域造船产业竞争力评价研究

根据全球价值链理论,结合微笑曲线,文章从研发能力、制造能力、营销能力3个环节,构建了造船产业竞争力评价指标体系,运用灰色关联法对我国15个主要造船省份的造船产业竞争力进行排名,分析我国造船产业在融入全球价值链过程中,各个主要造船省份的竞争优势和劣势,最后对几个主要省份造船产业竞争力提升提出了对策建议。     

吉林省科技创新人才培育环境评价指标体系的构建

当今社会,竞争无处不在。然而一切竞争终归为人才的竞争,人才是开创事业之基础、成就事业之根本。因此,科技创新人才的开发、培育、吸引和稳定对于一个地区、一个国家科技事业的发展起着至关重要的作用。本文立足于吉林省科技创新人才培育现状,通过对人才培育环境相关理论的研究,选定影响吉林省科技创新人才培育环境的主要指标,构建了吉林省科技创新人才培育环境评价指标体系。并根据评价指标体系的相关要素,提出完善吉林省人才培育环境的建议,从而培育和吸引更多的高素质科技创新人才,为吉林省科技事业的发展提供帮助。     

结合关键链技术和Project软件编制施工进度计划

为了实现关键链技术和项目管理软件的结合,并在我国工程管理领域得到应用和普及,简要介绍了关键链技术,针对关键链技术的局限性,提出了合理工期计算方法,分析了工期中包含的工作日和非工作日,探讨了缓冲区的设置和缓冲时间计算的方法;分析了关键链技术和网络计划技术的异同,改良了Project 2003软件,克服了关键链技术和软件结合的瓶颈;建立了施工进度计划系统、网络计划技术模型和关键链计划技术模型,有助于施工进度计划的编制和优化.通过工程案例,编制了施工进度计划,计算简单、操作方便,证明方法可行.     

变电站断路器更换方法的优化

随着电力事业的飞速发展,许多变电站安装的老式一次设备需更换。断路器作为重要的一次设备,对于变电站的稳定运行具有重要作用,但传统的更换方法存在时间长、影响供电可靠性的问题。在保证工程质量的前提下,运用关键路径法对110kV变电站断路器更换的施工方法进行了优化分析。应用实践表明,此方法可以极大地缩短工期,减少线路停电时间,有利于提高电力系统的稳定性和供电可靠性。     

乳液法合成阳离子聚丙烯酰胺污水絮凝剂的研究

介绍了乳液法合成阳离子聚丙烯酰胺污水絮凝剂的制备方法,合成了性能优良的絮凝剂,对其性能和结构进行了测试和表征,并对其固含量进行了测定,探讨了多个因素对聚合物特性黏数及转化率的影响.     

Moment-based estimation of smooth transition regression models with endogenous variables

Nonlinear regression models have been widely used in practice for a variety of time series and cross-section datasets. For purposes of analyzing univariate and multivariate time series data, in particular, smooth transition regression (STR) models have been shown to be very useful for representing and capturing asymmetric behavior. Most STR models have been applied to univariate processes, and have made a variety of assumptions, including stationary or cointegrated processes, uncorrelated, homoskedastic or conditionally heteroskedastic errors, and weakly exogenous regressors. Under the assumption of exogeneity, the standard method of estimation is nonlinear least squares. The primary purpose of this paper is to relax the assumption of weakly exogenous regressors and to discuss moment-based methods for estimating STR models. The paper analyzes the properties of the STR model with endogenous variables by providing a diagnostic test of linearity of the underlying process under endogeneity, developing an estimation procedure and a misspecification test for the STR model, presenting the results of Monte Carlo simulations to show the usefulness of the model and estimation method, and providing an empirical application for inflation rate targeting in Brazil. We show that STR models with endogenous variables can be specified and estimated by a straightforward application of existing results in the literature.