一种改进的电力线通信系统脉冲噪声抑制方法

为了抑制脉冲噪声对电力线正交频分复用（OFDM）通信系统的影响,最常用的方法之一是在接收端OFDM解调器之前前置一个置零非线性单元,即传统置零法。然而,由于引入了非线性失真,其性能并不理想。针对传统置零法引起的非线性失真问题,提出了一种基于迭代消除非线性失真的改进置零法。首先,对接收到的时域OFDM信号进行脉冲噪声检测和置零处理;然后,在频域利用已检测的符号来重构时域置零处理引入的非线性失真,并通过迭代提高重构的准确性;最后,从频域接收信号中减去重构的非线性失真。仿真结果表明,所提改进算法与传统置零法相比,有非常大的性能提升,增强了电力线OFDM通信系统对脉冲噪声的抵抗能力。     

利用ADS软件设计X频段低噪声放大器

首先简要介绍微波低噪声放大器的设计理论和方法,然后介绍使用Agilent公司的微波电路CAD软件ADS进行仿真和优化设计一个X频段的低噪声放大器的方法和过程。对制成品的实际测试和调试表明,此放大器达到了预定的技术指标,性能良好。其工作频段为8.6~9.5 GHz,噪声系数≤1.8 dB,增益为23 dB,带内平坦度≤±0.5 dB。     

用于通信系统的干扰对消电路设计与实现

针对通信设备应用的复杂化和对在复杂电磁环境下工作的设备电磁兼容性提出的更高要求,通过分析对消技术的基本原理,提出了一种模拟电路和数字电路相结合的干扰对消技术,并研制出了基于该技术的干扰对消原理样机。对该样机的单机测试和系统联试结果表明,该对消技术具备点频干扰和噪声干扰的抑制能力,对消收敛时间小于100 ms,对消比大于43 dB,适合在窄带通信中应用并可推广到其他领域。该成果正逐步在实际工程中得到运用。     

采用相位判决的低复杂度广义空间调制检测算法

针对广义空间调制（GSM）系统中信号检测复杂度过高的问题,提出了一种基于相位判决的低复杂度检测算法。首先根据一种排序准则对天线组合进行排序,然后将排序后的天线组合中的符号向量依次通过基于相位判决的迫零(ZF)均衡器进行检测,最终得到星座调制符号和激活天线组合。分析和仿真结果表明,该检测算法可以有效缩小接收端的搜索范围,在提供与最大似然（ML）检测算法相近的误比特率（BER）性能的同时,计算复杂度降低了98%。     

利用秩和检验的多天线协作频谱感知

高效稳定的频谱感知是认知无线电系统的关键环节。传统的能量检测算法受噪声不确定性影响,而协方差矩阵类算法在天线相关性低时性能较差。针对上述缺陷,利用秩来衡量由信道衰落导致的同一感知时刻不同天线上的信号功率差异,提出通过构建秩和统计量来实现频谱感知的算法。另外,推导了所提算法判决门限的理论表达式,结果显示其不受采样点数影响,因此当采样点数变化时无需重新设置门限。理论分析和仿真表明所提算法不受噪声不确定度的影响,并且在低天线相关性时可以保持良好的性能。     

一种双通道角跟踪的快速校相方法

介绍了单脉冲双通道角跟踪接收机中一种不用寻找自跟零点的校相方法，阐述了该方法的原理，并与普通校相方法进行了对比，给出了这种方法的优点。     

初相注入式快速符号同步的一种实现方法

通过平方滤波算法对时钟初相进行预估计,实现了Gardner算法下初相注入式符号同步.该方法具有快速、高精度的特点,尤其是较好地解决了初始点为过零点的极端情况下,Gardner算法收敛方向不确定、收敛时间较长的问题.计算机仿真和实际应用证实了该方法的有效性.     

Investor Sentiment and Stock Market Volatility: Evidence from India

In this article, the authors probe the role of irrational investor sentiment in the determination of Indian stock market volatility. The authors developed a new irrational aggregate sentiment index (IASI) to examine the issue. The conditional volatility is extracted from the nonlinear univariate models for the market indices and the IASI. The vector autoregression (VAR) is carried out to analyze the relationship between the volatility of irrational aggregate sentiment index and stock market volatility. The authors find a unidirectional causality from sentiment to stock market volatility, and their findings highlight the significance of sentiment in explaining the stock market volatility in India.     

ERP立项阶段实施风险评价模型

ERP立项阶段的风险评价对ERP实施而言至关重要,但至今还没有一个在ERP立项阶段可以预测企业ERP实施风险的评价方法。结合ERP实施特点和立项阶段信息的综合性、模糊性以及指标的可获性,建立了立项阶段ERP实施风险的评价模型,借助该模型,企业可以对立项阶段ERP实施的风险进行评估分析,制定减少风险的对策,从而保证ERP系统的成功实施。     

DDS的背景噪声分析

首先对２种不同类型的幅度量化杂散信号进行了描述和时域分析,然后用离散傅里叶变换法着重对无相位舍位民政部下的幅度量化杂散信号进行了频谱仿真。得到了一些关于其频谱特征和杂散水平的规律性结论,这些结论对ＤＤＳ的工程应用有重要的指导作用。