小孔径超视距目标探测中的OFD-NLFM发射波形设计

针对小孔径超视距目标探测时阵列孔径减小空域滤波性能下降的问题,提出了一种正交频分非线性调频（OFD-NLFM）的发射波形设计方法。首先以正切调频函数为频率函数对发射信号进行建模,详细说明了影响脉压性能的正切函数时间副瓣电平控制因子的选择方法,重点提出一种基于凸优化的脉压信号峰值旁瓣抑制算法,建立了脉压输出噪声功率最小的优化模型并进行求解。仿真表明,提出的正交频分非线性调频信号具有较好的正交性,采用凸优化加权算法后脉压主瓣宽度比传统线性调频信号降低约1/3,峰值旁瓣为-31.22 dB,旁瓣电平平均值小于-100 dB,具备更低的抗噪声和干扰性能,从波形设计和脉压处理角度改善了空域滤波性能的不足。     

基于模糊层次分析法的供应链综合绩效评价典型案例分析

运用课题中以汽车整车制造业为核心建立的供应链综合绩效评价指标体系,采用模糊层次分析法及雷达图分析工具,对浙江台州某汽车整车制造企业供应链综合绩效水平进行实证分析,演示了供应链综合绩效评价的过程.     

改善局部相参雷达动显能力的一种有效途径

本文分析了局部相参性的产生机理，推导出量度局部相参的数学表达工，探讨了影响部相参性的各种因素，并针对影响局部相参性的主要因素，提出了一处相位和频率记忆环，改善局部相参性的技术途径，可使局部相参雷达具有准相参数的性能。可明显地提高局部相参雷达的动显能力。     

It's All About CareerSKILLS: Effectiveness of a Career Development Intervention for Young Employees

The aim of our study was to investigate the effectiveness of the CareerSKILLS program, a career development intervention based on career competencies and the JOBS methodology, which aims to stimulate career self‐management and well‐being of young employees. In a quasi‐randomized control trial, the effects of the program were tested in a homogeneous sample of young employees with intermediate vocational education (N_intervention = 112, N_{non‐intervention} = 61) and in a heterogeneous sample of employees from a special reintegration program (N_intervention = 71, N_{non‐intervention} = 41). Our results support the effectiveness of the intervention: participants of the CareerSKILLS program, versus a control group, showed increases in six career competencies (reflection of motivation, reflection on qualities, networking, self‐profiling, work exploration, and career control), self‐efficacy, resilience against setbacks, career‐related behaviors, perceived employability, and work engagement. These results provide empirical support for the effectiveness of the CareerSKILLS program. Theoretical and practical implications are discussed. © 2014 Wiley Periodicals, Inc.     

基于一维距离像稀疏表达的无源假目标识别

为了解决敌方释放箔条干扰我方防空反击任务或者敌方舰船设置角反射器阵列干扰我方对海目标打击任务中的雷达抗干扰问题,提出了一种基于雷达一维距离像的稀疏表达的无源假目标识别的方法。首先,分别利用大量关注目标和无源欺骗干扰的雷达一维距离像数据进行稀疏字典学习,分别得到目标和干扰的稀疏字典;然后利用两种稀疏字典分别对未知的雷达一维距离像信号进行稀疏表达;最后分别计算两种稀疏字典对未知信号稀疏表达的重构误差,利用重构误差比值识别目标和干扰类别。仿真结果表明,在目标与无源假目标干扰的回波不混叠、目标与干扰噪声比3 dB条件下,识别无源假目标欺骗干扰的准确率超过90%,证明了该方法抗无源假目标干扰的有效性。     

编码识别汽车防撞雷达

据统计,80%的车祸都是由于司机反应不及时所引起的,而其中65%以上属于追尾相撞,那么现存的世界各国所研制的几十种汽车防撞雷达为什么又没得到广泛应用呢?原因主要是体制问题,其次是成本问题.为此,提出了基于编码或码字识别汽车防撞雷达这一设想及其示例,即变初值变结构(VIVS)准混沌编码识别汽车防撞雷达方案的核心技术,并对可行性进行了分析与讨论.     

基于调制域的雷达信号脉内特征提取新方法

针对传统调制域检测法在提取雷达信号脉内特征中的不足,提出了一种通过检测极值点来提 取信号脉内特征的方法。首先通过检测出信号极值点,再对极值点进行运算处理,进而提取 出极值点中包含的脉内特征信息。该方法借助于极值点具有最大信息量的优势,并运用二次 提取频率来估计码元宽度,使得算法的信噪比性能得到有效改善。仿真结果表明,与传统调 制域检测法相比,该方法在低信噪比下对于多种类型信号的脉内特征参数的估计精度平均提 高30%。     

一种微带线幅度均衡网络的实现

随着射频系统带宽的增加,如何达到良好的幅频特性成为研究的课题之一。介绍了一种用微带线均衡网络改善雷达发射机射频放大器幅频特性的方法,分析了该均衡网络的工作原理。通过仿真分析,对电路模型进行了改进并在某L频段放大器上对结果进行了验证。由于结构简单易调整,此均衡网络可方便地应用于功放组件内部。     

基于双谱特征的超宽带雷达人体目标识别

为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态,提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法。首先,通过分析静态人体目标双谱,提取双谱对角线起伏特性作为分类特征,降低了双谱数据的维数,减少了双谱特征冗余。然后,结合目标强散射点分布特征从不同角度描述目标,并构造用于目标识别的特征向量。最后,用支持向量机实现目标识别。仿真和实测结果均表明,双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征融合的方法可以有效识别出静态人体目标并且实现人体姿态识别。     

基于微多普勒特征的单人与小分队分类技术

人体行走是典型的非刚体运动,通常情况下每个人行走时的摆动周期不可能完全相同。通过提取目标频谱归一化幅度和、多普勒谱线数和谱宽的标准差3个典型特征,采用支持向量机（SVM）分类器,实现了短驻留时间条件下单人与多人的有效鉴别,平均识别率大于90%。雷达实测数据表明所提特征是有效并且稳健的。