数字多时延灵巧干扰信号研究

为了适应数字干扰设备干扰脉压接收机时对数字脉内相干干扰信号的需求,研究了一 种数字多时延灵巧干扰信号。首先通过数学推导得到多时延数字灵巧干扰信号的数学模型, 并论证该模型可作为循环转发干扰信号、脉内多假目标干扰信号和数字多时延灵巧噪声的统 一数学模型;然后从理论上分析数字多时延灵巧噪声对脉压接收机的欺骗干扰机理和噪 声压制干扰机理;接着通过数字延迟叠加方法和快速卷积算法设计了两种多时延灵巧噪声的 数字实现算法;最后以线性调频脉冲压缩信号为例,对两种算法产生的数字多时延灵巧噪声 通过匹配滤波器前后的时域、频域、时频域特征进行仿真分析,验证了算法有效性同时直观 呈现了数字多时延灵巧噪声对脉压接收机的干扰效果。研究表明多时延灵巧噪声能够有效干 扰脉压接收机,并造成脉内多假目标欺骗干扰效果和高效的噪声压制干扰效果。     

基于作用距离衰减的雷达间电磁兼容模型

为了更好地判定雷达间的电磁兼容性,分析了远距离支援干扰的效能评估模型,并在 此基础之上提出了雷达最大作用距离衰减系数的概念,建立了最大作用距离衰减系数与天线 增益等六大参数的定量关系。最后,针对两部雷达间的干扰情况做了算例分析,仿真实验结 果 表明：降低天线副瓣增益、增加雷达间距离以及提高受扰雷达压制系数均可以获得较好的雷 达间电磁兼容性。这种将最大作用距离衰减系数用于雷达间电磁兼容判决的模型,能够真实 、定量地反映出雷达间的干扰情况。     

TVLF煤矿探水雷达的测试与应用

本文分析了TVLF煤矿探水雷达的基本工作原理;通过对TVLF煤矿探水雷达现场测试数据的分析,较全面地反映出地层含水情况,对矿井水害进行了预测预报,为矿井防治水工作提供了科学依据。     

数据链信息连续引导雷达搜索策略

机外数据链信息引导雷达搜索目标是战斗机实现隐身战斗任务的重要技术手段。采用概率方法分别建立多拍连续数据链引导信息与累积发现概率、累积被检测概率之间的关系,通过动态规划方法建立多阶段动态决策模型,满足雷达探测性能的条件下,获得最优的雷达隐身性能。最后,在典型作战场景下对模型进行仿真验证,结果表明所提的最优搜索策略相比于经验搜索策略能减少雷达辐射时间67.5%,相比于模型保守策略减少83.75%。     

有源诱饵的双极化识别

针对双极化测量体制毫米波雷达,研究了有源干扰诱饵的极化识别方法。首先介绍了双极化技术原理,然后详细分析了典型雷达目标和各种极化有源诱饵的双极化回波特性,引入能够有效表征有源诱饵和雷达目标极化特性差异的同极化比和极化起伏等特征,并提出基于自适应恒虚警阈值的目标识别方法。最后通过组建双极化试验雷达系统采集并分析了建筑物和垂直极化、水平极化、左旋圆极化有源诱饵的回波数据,实验结果证明了有源诱饵的双极化识别方法的可行性和有效性。     

舰载预警直升机及其雷达系统的发展

介绍了国外几种典型的舰载预警直升机及其雷达系统的发展情况,分析了主要战技指标,并对未来发展趋势进行了阐述.     

雷达技术发展综述及多功能相控阵雷达未来趋势

当今全球各个国家都非常重视雷达技术,因此其得到了很快的发展,由此也出现了许多新的技术,这些技术的出现都是为了很好地应付未来在资源上的竞争。本篇文章对雷达技术发展的历程进行综述,并对多功能相控阵雷达的发展前景进行分析。     

多普勒天气雷达检修技术与方法

本文对多普勒天气雷达检修的基本知识和方法进行了相关介绍,还对92785部队气象台雷达出现的故障进行了相关分析,希望能够在分析和排除雷达故障的时候少走弯路。     

深度卷积神经网络在SAR自动目标识别领域的应用综述

深度卷积神经网络（DCNN）可自动学习目标层次化特征,在合成孔径雷达（SAR）自动目标识别（SAR-ATR）领域具有广泛应用前景。首先,介绍了DCNN的基本原理以及DCNN在光学图像上的应用与发展;然后,介绍了SAR-ATR的基本概念,综述了DCNN在SAR图像语义特征提取、片段级SAR图像分类、基于数据增强技术的SAR自动目标识别、异质图像变化检测等领域中的前沿应用研究及代表性网络架构;最后,总结并讨论了DCNN在SAR-ATR应用中存在的参数设置经验化、算法泛化能力较弱等不足,并对未来研究方向进行了展望。     

一种有效的雷达信号快速识别方法

针对多种调制类型的雷达信号快速侦察识别成功率较低的问题，提出了基于瞬时频率特征提取的雷达信号快速识别新算法。首先，由短时傅里叶变换（STFT）得到信号每一部分的瞬时频率特征；其次，对得到的瞬时频率进行两次归一化分别得到各自特征值；最后，用层次决策方法对雷达信号进行分类识别。仿真实验结果证明该方法能有效识别各种雷达信号，在信噪比高于-3 dB时，各种脉内调制的识别成功率都达到90%以上。