基于机器学习的斜坡堤越浪量预测方法研究

针对斜坡堤越浪量预测方法,分别建立集成神经网络(ensemble neural network,ENN)、随机森林(random for-eset,RF)和支持向量回归机(suppport vector regression,SVR)3种机器学习模型对斜坡堤越浪量进行预测,并利用决定系数R2和均方根误差RMSE来评估模型性能.最后,对3种模型的性能进行分析.结果显示,集成神经网络模型的决定系数R2和均方根误差RM S E分别约为0.96和0.0018,随机森林模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.97和0.0014,支持向量回归机模型的决定系数R2和均方根误差RMSE分别约为0.94和0.002.对比发现,3种模型的决定系数都达到0.9以上,都具有较高的预测精度,随机森林相比其他两个模型精度更高.     

统筹城乡社会养老保险实施路径与战略布置

统筹城乡社会养老保险的基本路径是:"城乡分割→统一筹划、制度有别→制度统一、标准有别→城乡一体化",到2030年建立起覆盖全面、标准适当的城乡一体化的社会养老保险制度。措施有:明确城乡"制度统一,标准有别"的社会养老保险改革的条件和内容;重点抓好农村养老保险制度建设,进一步改革与完善城镇社会养老保险制度,缩小城乡差距;打破传统的社会养老保险对象的划分标准,建立城乡一体化的社会养老保险管理体制等。     

Public Debt and Economic Growth in Emerging Market Economies

This paper empirically studies the relationship between public debt and economic growth for selected emerging market economies by performing panel data estimations. The results reveal a statistically significant positive correlation between public debt and the subsequent growth rate of per capita gross domestic product (GDP). Population and investment are also positively correlated with per capita growth, whereas the initial level of real GDP per capita exerts a negative influence on growth, implying conditional convergence. Other variables such as the inflation rate, the trade balance or the exchange rate do not yield a statistically significant effect with respect to economic growth.     

中国农村社会养老保险问题及对策

为解决中国社会养老保障问题,国家做出了一系列决策部署,着力建设和完善城乡一体化的居民社会养老保险制度.中国农村发展相对落后,在制度实施过程中存在不少问题,制度贯彻落实仍然有缺乏稳定性、各筹资主体分担失衡、农村社会养老保障水平低及群众参保意识不强等问题.针对这些问题提出完善法律和相关制度、健全各筹资主体分担机制、提高农村社会养老保险的保障水平及提升群众的参保意识等优化对策,推进社会养老保险在农村的实施.     

西藏城乡居民家庭养老现状与趋向分析

在西藏,家庭曾是老年人养老的基本依赖。然而,随着经济社会条件的变化和人口流动,老年人的生存状况与过去大不相同。传统的家庭养老功能面临着新的挑战,主要表现如家庭结构逐渐趋向小型化、子女数量减少而使家庭供养负担加重、老龄化导致家庭养老功能弱化。面对这些新的挑战,西藏城乡居民的养老出现新趋向,如自我养老观念提高、女儿养老地位加强以及社会化养老等。     

我国农民工养老保险制度公平性问题研究

农民工已经成为我国经济增长和社会繁荣的巨大力量,在一定时期内,农民工数量仍将不断扩大。农民工养老保险问题成为顺利推进社会保障改革"三步走战略"的重要内容,也是检验我国养老保险制度改革成效的"试金石"。目前,我国农民工养老保险大部分以地方性法规形式存在。这些地方性法规通常很难完全反映各地农民工对养老保险实践的需求,加之体制惯性对于农民工参保权益的自动排斥和抵触,使得农民工很难得到公平参保待遇,往往被边缘化。     

基于改进型BP神经网络的随机车祸持续时间预测

由于道路交通事故的复杂性使之对事故持续时间的预测困难。采用因子分析和BP神经网络相结合的方法,以福银高速福州段近两年交通数据为依据,采用因子分析获取造成车祸事故的少量公共因子,将公共因子做降维处理后作为BP神经网络的输入参数,利用三层BP神经网络实现对随机车祸持续时间的预测。其结果与回归算法、支持向量机算法以及传统BP神经网络算法相比,精准度高、收敛速度快。     

随机正交变换法在隐私保持关联规则挖掘中的应用

隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向。本文针对关联规则挖掘中如何保持隐私的问题,采用一种不依赖具体数据的随机正交变换方法,从而解决了在数据集容量很大的情况下,运算量大的问题,并使用传统隐私保护度评价方法与正交变换的方向隐私保护度相结合的方法评价变换的隐私保护度,进而使得结果更符合实际情况。理论分析和论证表明本文中的方法具有很好的隐私性、高效性和适用性。     

东北三省新型农村养老保险制度推行中的难点分析

随着城镇化进程和农村老龄化速度的加快,农村传统的土地养老、家庭养老面临严峻挑战。新型农村养老保险制度对于转变农村养老方式、建设覆盖城乡居民的社会保障体系有着重要的现实意义。然而,作为一项规模宏大的社会系统工程,在其运行过程中,还存在一些亟待解决的问题或难点。本文选取农村人口比重较大的东北三省,意在分析"新农保"进展的基础上,总结目前东北3省在推行"新农保"过程中存在的难点,进而提出相应的对策建议。     

我国城镇职工基本养老保险金征缴的不利因素研究——基于统筹账户精算视角

目前城镇职工基本养老保险资金筹集中新问题新矛盾层出不穷,成为我国养老保险制度改革和发展的瓶颈。追根究底,现有制度在调动缴费积极性方面有所欠缺。运用精算方法,估算城镇职工基本养老保险制度的转轨过程中统筹账户的财务状况,可以对统筹层次的提升、账户安全、基金资产的期限管理以及缴费率的确定有一个更准确的预期,从而提升制度的吸引力,使资金筹措更加有效便捷。