一种资产定价过程中跳辨识的新方法

文章主要基于AitSahalia(2002)关于金融数据中跳(Jump)的研究,对跳的性质作进一步的探索并加以推论,同时采用IMSE(InferiorMeanSquaredError)作为分离跳的标准,选择出恰当的(λ,α,Δ)仨,达到辨识金融数据中跳的目的。     

配电网无功补偿分组容量

直流输电的运行方式多,功率调节快速、平稳,因此直流传输功率变化很大,通常在额定直流输送容量的10%～110%范围内变动。为适应直流功率的变化,同时满足换流站交流母线电压变化的需要,无功补偿装置必须实行分组投切。     

矿井地面变电所智能无线实时温度在线监测系统

介绍了智能无线实时温度在线监测系统的原理、结构、功能、特点。该系统对电力设备接触部位温度进行实时追踪监测,可以有效防止设备超负荷运行引发的电气事故,确保了矿井安全供电。     

基于宽带网络远程视频监控的应用

过去的远程安防系统一般采用专线网络构建,建设和使用费用大,而随着宽带网络的逐渐成熟,利用宽带网络进行远程安防工程的网络通信,不但方便,而且非常经济。文章讨论如何利用宽带网络进行远程的网络连接。     

城市遥感在数字城市中的应用

随着城市化和信息化的稳步推进,数字城市建设被各地纳上议程。城市遥感在海量数据获取和处理方面具有强大优势,因而成为数字城市建设的核心技术之一。本文就城市遥感在数字城市建设中的具体应用进行了详细阐述。     

构建容灾备份系统 保障企业数据安全

在企业对信息的依赖性越来越强的今天,信息已成为企业的生命源泉。从对容灾的理解、构建容灾备份系的必要性、容灾备份系统组成及需考虑的因素等方面来阐述容灾备份系统的构建。     

浅谈建设工程资料的管理与常见问题

建设工程资料是建设工程的重要组成部分,工程资料的管理不仅对建设工程而且对工程后期的使用、维修、改扩建工程有着重要的意义。因此,有必要对工程资料的规范管理及常见问题进行阐述。     

钻井远程实时决策系统的开发与应用

在构造复杂地区,累计发生钻井复杂情况较高,实施安全钻井就显得非常重要。而钻井远程实时决策系统不仅可以及时对各种可能发生的钻井复杂情况进行提前决策分析,还可以在后方通过图文并茂的方式实时显示现场情况,这样后方专家就可以利用该系统进行多井远程实时决策和现场技术支持。该系统首先实现了远程数据的实时采集、统计分析已钻井资料总结出异常数据变化规律、并提出新的灰色关联理论计算方法,并对元坝272H井进行了应用测试,决策界面美观清晰,测试结果显著,得到了工程院专家的认可。     

测绘数据的自动处理与CAD自动绘制断面图

文章将CAD与Excel相结合,运用VBA语言编程,提出了一种自动处理测绘数据并自动在CAD中绘制断面图的方法,给出了程序的方框图和主程序。该方法可以判断断面数量,也可以判断是否有左或右断面的存在,并能自动写出桩号和中桩高程,根据断面的多少自动绘出图形。     

Advances in Joint Modelling: A Review of Recent Developments with Application to the Survival of End Stage Renal Disease Patients

The use of joint modelling approaches is becoming increasingly popular when an association exists between survival and longitudinal processes. Widely recognized for their gain in efficiency, joint models also offer a reduction in bias compared with naïve methods. With the increasing popularity comes a constantly expanding literature on joint modelling approaches. The aim of this paper is to give an overview of recent literature relating to joint models, in particular those that focus on the time‐to‐event survival process. A discussion is provided on the range of survival submodels that have been implemented in a joint modelling framework. A particular focus is given to the recent advancements in software used to build these models. Illustrated through the use of two different real‐life data examples that focus on the survival of end‐stage renal disease patients, the use of the JM and joineR packages within R are demonstrated. The possible future direction for this field of research is also discussed.