分布式嵌套阵列及其DOA估计

提出了一种分布式嵌套阵列天线结构,由两个相互独立的四级嵌套子阵构成。两个子阵间存在一个基线长度,且满足一定条件。对该阵列天线接收到的信号进行高阶累积量和Khatri-Rao积运算可以得到三个完全相同的均匀直线阵列天线结构。针对新得到的阵列天线结构,使用基于空间平滑技术的双尺度酉旋转不变子空间（ESPRIT）波达方向（DOA）估计算法对信号进行DOA估计。该方法可以有效地提高阵列天线的自由度,进而达到提高估计精度的目地。仿真结果证明了基于所提出阵列天线结构的DOA估计方法的有效性。     

阵列天线在UXB系统标校中的应用

测量船基地现有标校塔与测量船距离只有980 m,无法满足高频段统一X频段（UXB）系统天线的远场标校距离条件。针对这一难题,提出了一种利用阵列天线合成准平面波的方法,实现在近场距离条件下的远场标校。在现有标校塔上架设安装阵列天线设备,利用16个单喇叭天线组成4×4的天线阵,并通过控制单个喇叭天线元的幅度和相位,使得传播到测量船UXB天线口面处由阵列天线合成的电磁波是准平面波,满足X频段天线远场标校要求。综合运用最优化理论和遗传算法,对阵列天线元的幅度和相位权值进行调节和优化,使得合成的电磁波更为接近准平面波。计算机仿真实验和外场条件下的实际测试均验证了该方法生成的准平面波能够满足UXB天线远场标校要求。     

双平行线阵的快速一维DOA估计

针对传统子空间算法需要进行特征值分解或奇异值分解等复杂计算的问题,提出一种双平行线阵（Double Parallel Linear Array,DPLA）的快速一维波达方向（Direction of Arrival,DOA）估计算法。算法通过处理互协方差矩阵的第一列元素构造出等效的噪声子空间,再通过求根MUSIC（Multiple Signal Classification）算法得到DOA估计,有效避开了特征值分解或奇异值分解,降低了计算复杂度,提高了运算速度。仿真结果表明,该算法在提高了估计精度的同时减少了估计时间。     

ADC量化位数对阵列天线GNSS接收机的影响

在处理全球卫星导航系统（Global Navigation Satellite System,GNSS）卫星信号时,针对模数转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）量化位数不同导致输出的信号信噪比下降的问题,推导了阵列天线波束形成后输出信号的信噪比理论计算模型,分析了ADC量化位数对阵列天线抗干扰GNSS接收机的性能影响。在7阵元天线且ADC量化位数为10的条件下,理论模型分析和数据仿真结果表明最大抗干扰能力约为85 dB。通过确定ADC量化位数与抗干扰GNSS接收机抗干扰能力之间的关系,其结论为工程应用中抗干扰GNSS接收机的ADC选型和设计提供了理论依据。     

掘进机回转耳架的设计与分析

本文介绍了回转耳架的主要功能,阐述了回转耳架的重要作用,设计了焊接结构的回转耳架,根据实际工况对回转耳架添加约束和载荷,对应力和应变进行了分析,在此基础上提出了改进措施,降低了应力,为掘进机焊接回转耳架的设计提供依据。     

基于ARM和旋转滤波的异步电机故障检测方法的研究

提出了一种基于ARM和Park矢量旋转滤波的异步电机故障检测方法。该方法结合Park矢量旋转滤波和异步电机定转子故障特征,对定子电流信号进行分析,可有效地检测异步电机的故障。并通过实验证明,该检测方法正确可行。     

数组矩阵虚拟窗体算法在自动分拣系统设计中的应用

介绍了一种基于数组矩阵虚拟窗体算法的自动分拣系统,通过该算法对虚拟窗体的产生、移动、分配进行控制,实现物料单元在分拣系统中精确、高效、高速的定位、跟踪,可靠高效的完成分拣作业。     

集合竞价问题研究

20世纪中期以来,随着纳什均衡理论的提出和发展,博弈论(game theory)逐渐成为一门新兴的科学,它涉及了经济学、管理学、计算机科学、社会学等各个领域,对社会的发展起了极大的推动作用。本文侧重在博弈论中一些具体问题的优化算法的实现与比较,以及其在高性能平台下的并行度和改进情况的分析和研究。     

投入产出乘数模型与其扩展方法

在投入产出模型里引入凯恩斯乘数理论，建立能够计算结构化乘数的投入产出乘数模型，是近年来投入产出领域探讨较多的一个问题。从前提假设、乘数效应的传导机制和最终推导结果等方面对凯恩斯乘数模型和投入产出乘数模型进行比较，指出建立投入产出乘数模型将凯恩斯乘数进行结构化处理，应该从放宽前提假设条件入手，并以引入列向旁侧效应为例对原模型进行了扩展。     

论Lab-Corder测量太阳电池伏安特性的实验技巧

在Lab-Corder测量太阳电池伏安特性实验中,只要改变二个可变电位器的负载大小,就可以完成本实验的数据测量.但Lab-Corder采集到的数据及图形往往不是很理想,达不到预期的结果.在实验过程中如何进行才能得到我们想要的实验结果呢？在本实验中实验的技巧是至关重要的一环,本文重点探讨其实验的技巧及方式方法对实验的结果影响.