基于射频隐身的采样周期和辐射功率控制方法研究

为进一步提高雷达的射频隐身能力,合理分配相控阵雷达的工作参数,在目标跟踪时,对雷达的采样周期和辐射功率控制方法进行研究。首先,根据目标运动状态的不同,对雷达采样周期与辐射功率自适应设计方法进行分析,在满足系统跟踪性能要求的前提下,建立了控制参数的优化模型;然后,利用粒子群算法优化自适应采样周期和自适应辐射功率等参数,有效地降低了跟踪性能误差,提高了雷达系统的射频隐身性能。与传统的雷达采样周期和辐射功率算法进行了仿真比较,结果表明所提的算法取得了较好射频隐身效果。     

频控阵特征及应用前景综述

频控阵是近年来提出的一种新体制阵列技术。与传统相控阵不同的是,频控阵通过在不同通道附加很小的频偏,使其波束图在远场成为随位置、角度和时间变化的函数。频控阵这种新波束的特征产生许多新的功能,具有很多独特的应用优势和广阔的发展应用前景。首先介绍了频控阵发展历程和基本原理,然后分析了频控阵技术实现难点,最后指出了频控阵可能的应用和发展方向。     

分布式嵌套阵列及其DOA估计

提出了一种分布式嵌套阵列天线结构,由两个相互独立的四级嵌套子阵构成。两个子阵间存在一个基线长度,且满足一定条件。对该阵列天线接收到的信号进行高阶累积量和Khatri-Rao积运算可以得到三个完全相同的均匀直线阵列天线结构。针对新得到的阵列天线结构,使用基于空间平滑技术的双尺度酉旋转不变子空间（ESPRIT）波达方向（DOA）估计算法对信号进行DOA估计。该方法可以有效地提高阵列天线的自由度,进而达到提高估计精度的目地。仿真结果证明了基于所提出阵列天线结构的DOA估计方法的有效性。     

大规模面阵分级波束形成算法研究

为了解决大规模阵列宽带数字波束形成系统实现复杂这一问题,结合子阵内波束合成对相位不敏感的特性,设计了一种基于子阵的分级波束形成算法.首先根据阵列合成带宽、频段、阵列规模等信息参数确定子阵规模,在子阵内利用移相器进行移相处理,实现窄带模拟波束合成;其次在子阵间利用FIR滤波器对宽带信号进行时延的精确控制,实现宽带数字波束...     

气体检测系统中BP神经网络的设计与实现

在简要概述气体检测系统原理的基础上,分析了BP神经网络模式识别的特性和结构,阐述了一种基于人工神经网络的混合气体检测方法。分析并研究了气体检测系统中BP神经网络结构的设计方法,构建了基于Matlab的BP网络模型,并实现了对CO、H2S和CH4三种混合气体的定性定量检测。     

集合竞价问题研究

20世纪中期以来,随着纳什均衡理论的提出和发展,博弈论(game theory)逐渐成为一门新兴的科学,它涉及了经济学、管理学、计算机科学、社会学等各个领域,对社会的发展起了极大的推动作用。本文侧重在博弈论中一些具体问题的优化算法的实现与比较,以及其在高性能平台下的并行度和改进情况的分析和研究。     

基于G-S正交化方法的宽零陷方向图综合

在线性阵列天线方向图无约束Gram Schmidt(G S)正交化综合方法基础上加入零点 导数约束条件实现宽零陷波束图综合。此方法保持了无约束正交化方法中因采用对阵列导 向矢量正交化处理而使得计算简便的优点,适合均匀或非均匀直线阵的综合。 实验结果表明,此零点约束 正交方法能很好实现在零阶、一阶和二阶导数约束条件下线性阵列波束图的综合。     

圆形阵列天线方向图的分布函数优化方法

以离散有限长复指数和的计算为基础,讨论了二维阵列的方向图 问题。通过引入分布函数的概念,可知离散有限长复指数和为其分布函数离散傅里叶变换在 1点的值。基于此结论,分析了二维阵天线阵元分布于天线方向图之间的关系：二维阵列任 意方向的方向图为其在该方向分布函数的离散傅里叶变换,该分布函数可通过统计其投影在 该方向的临近区域处阵元数目获得。然后,通过对混合圆形阵列天线方向图的分析,验证了 该关系的正确性,并说明了上述关系在分析阵列方向图的应用。在此基础上,进一步分析了 阵元权重系数对方向的影响,发现该方法与通过改变阵列天线阵元分布的方法等效。最后 ,提出了基于分布函数的圆形阵列方向图优化方法,并通过仿真实验验证了该方法的可 行性。该方法可通过改变圆形阵列阵元沿径向的权重系数使得其对应的任意方向的方向图与 期望的窗函数近似。     

论Lab-Corder测量太阳电池伏安特性的实验技巧

在Lab-Corder测量太阳电池伏安特性实验中,只要改变二个可变电位器的负载大小,就可以完成本实验的数据测量.但Lab-Corder采集到的数据及图形往往不是很理想,达不到预期的结果.在实验过程中如何进行才能得到我们想要的实验结果呢？在本实验中实验的技巧是至关重要的一环,本文重点探讨其实验的技巧及方式方法对实验的结果影响.     

均匀圆阵二维波达角估计的Cramer-Rao界

均匀圆阵(UCA)是一种应用广泛的具有二位波达角估计能力的平面阵列。为了从理论上分析 不同阵列参数下到达波方位角(AOA)、仰角估计精度,推导了均匀圆阵二维波达角估计的性 能界, 以此为基础分析了阵列孔径、阵元个数、快拍数以及来波仰角高低与到达角估计精度的关系 ,并通过对UCA MUSIC算法计算机仿真验证了推导结果的正确性。研究结果为波达角估计类 算法提供了可供参考的性能下界,圆阵设计时也不再需要大量的Monte Carlo仿真试验确定 阵列参数,可直接从估计精度表达式中获得。