红外传感器在物联网中的应用初探

物联网是把所有物品通过射频识别、红外感应器等信息传感设备与互联网连接起来的技术,以实现智能化识别和管理,是继计算机、互联网和移动通信网之后的又一次信息产业革命。文章首先介绍了物联网的定义内涵、基本特征及研究现状,然后探讨了物联网关键技术之一传感器技术;接着阐述了红外传感器结构、原理及特点,最后对红外传感器在物联网技术中的应用进行了初步探索,指出其广阔的应用前景。     

An intelligent and secure system for predicting and preventing Zika virus outbreak using Fog computing

Zika virus is a mosquito-borne disease that spreads very quickly in different parts of the world. In this article, we proposed a system to prevent and control the spread of Zika virus disease using integration of Fog computing, cloud computing, mobile phones and the Internet of things (IoT)-based sensor devices. Fog computing is used as an intermediary layer between the cloud and end users to reduce the latency time and extra communication cost that is usually found high in cloud-based systems. A fuzzy k-nearest neighbour is used to diagnose the possibly infected users, and Google map web service is used to provide the geographic positioning system (GPS)-based risk assessment to prevent the outbreak. It is used to represent each Zika virus (ZikaV)-infected user, mosquito-dense sites and breeding sites on the Google map that help the government healthcare authorities to control such risk-prone areas effectively and efficiently. The proposed system is deployed on Amazon EC2 cloud to evaluate its performance and accuracy using data set for 2 million users. Our system provides high accuracy of 94.5% for initial diagnosis of different users according to their symptoms and appropriate GPS-based risk assessment.     

初识无线传感器网络

文章简要介绍了无线传感器网络的构成,其出现对社会发展的影响;重点介绍了无线传感器网络的应用领域及其现阶段存在的一些问题。     

智能自动送料货运升降梯控制系统的创新设计

本设计采用智能控制系统,利用单片机和电工控制技术控制自动送料装货系统和货运升降梯的自动运货,实现智能送料装货和运输的功能。这样能大大提高工程效率,节省劳动力。     

一种集成式多参数硅微传感器

为了实现小体积多参数的测量,提出一种单片集成多功能传感器。该传感器包括压力、温度和湿度传感器。各部分分别基于半导体压阻效应、电阻迁移率变化、极板间电容变化为原理制作而成。该传感器采用n型(100)基底,利用体硅和面硅工艺加工而成。测量电阻通过离子注入B 形成扩散电阻。为减小各参数间的相互影响,压力传感器的测量电阻布置于[110]晶向,测温电阻沿[100]晶向布置。温度输出信号可以实现对传感器中压力输出时温度漂移的精确补偿。芯片大小为5mm×5mm。试验表明传感器具有良好的线性,小迟滞,较高的灵敏度。     

基于PSO-BP算法的无线传感器网络定位优化

在研究现有定位算法的基础上,针对基于接收信号强度指示(RSSI)定位模型中的参数易受环境影响等问题,提出了一种新型的粒子群优化(PSO)算法与后向传播（BP）神经网络相结合的算法。BP网络算法权值的修正依赖于非线性梯度值,易形成局部极值,同时学习次数较多,需先通过粒子群算法进行优化。为了提高定位精度,首先采用速度常量法滤波处理,然后通过改进的混合优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,并分析算法的性能。试验中隐层节点个数采用试错法,从12到19变化,以确定合适数目。实验结果表明,与一般加权算法和传统BP算法相比,改进的混合优化算法可大幅改善测距误差对定位误差的影响,同时可使25 m内最小定位误差小于0.27m     

采用目标假设的三被动式传感器数据关联算法

被动式传感器目标跟踪是多传感器多目标跟踪领域的一个重要研究方向。针对三被动式传感器多目标定位系统全局最优数据关联的三维分配问题,在允许传感器漏检和虚警的情况下,通过分析拉格朗日松弛算法,提出一种假定真实目标的快速收敛算法。该算法通过粗关联假定真实目标并重新修改代价矩阵,然后进行细关联,使得拉格朗日松弛算法在保证关联精度的前提下有效地提高了收敛速度。理论分析和实验结果表明,该算法提高了数据关联的速度,并在一定程度上提高了关联准确率。     

能源自动检测系统的设计

本文介绍一种高精度、多功能、智能化能源检测系统,可对各种液体、蒸汽的温度、压力、流量以及电力负荷等参数进行巡检,越限报警和自动打印(共118个测试点)。该系统适合于在大、中型企业中推广应用。     

基于产出冲击的国际储备需求的跨期均衡分析——真实经济的视角

与现有研究相比,文章从真实经济的角度构造了一个简单的基于代表行为人的跨期均衡模型,探讨基于产出冲击和消费平滑的主动性储备需求的决定。研究表明:主动性储备需求与产出冲击发生的概率、产出冲击大小、代表行为人的相对风险厌恶系数以及代表行为人的主观贴现率呈正向关系,与经济增长速度呈反向关系,而与储备资产的相对价格呈现出非线性的关系。通过数值模拟发现,我国主动性储备约占2007年GDP的6%(相当于我国2007年底国际储备的12%),说明我国近年来增加的国际储备存在较大的被动持有部分,目前的国际储备持有额已经从一定程度上脱离了实体经济的基本需求。因此,除紧缩的货币政策外,我国政府还需要进一步运用汇率政策、贸易政策以及其他干预政策直接降低被动国际储备额。