人力资本投资对技术效率省际差异的实证研究

大量的实证研究表明,人力资本积累可以提高经济系统的运行效率和技术效率,从而在现代经济增长中具有重要的作用。文章运用随机前沿分析模型实证分析了人力资本投资对我国技术效率变化的具体影响。分析结果指出,我国人力资本投资对各省份的技术效率呈较强的相关性,加大人力资本的投入力度可显著提高我国技术效率的水平。     

No Arbitrage in Discrete Time Under Portfolio Constraints

In frictionless securities markets, the characterization of the no-arbitrage condition by the existence of equivalent martingale measures in discrete time is known as the fundamental theorem of asset pricing. In the presence of convex constraints on the trading strategies, we extend this theorem under a closedness condition and a nondegeneracy assumption. We then provide connections with the superreplication problem solved in Föllmer and Kramkov (1997).     

中国地区工业知识生产效率测算

文章运用1996-2003年我国29个省(自治区,直辖市)的大中型工业企业面板数据,以新产品开发项目数衡量创新产出,以研发资本存量和研发人员表示创新投入,采用数据包络分析和随机前沿分析方法,对我国地区工业的知识生产效率进行了测算和分析。分析结果表明,用随机前沿法测算的知识生产效率较大而且较为稳定;各地区工业的知识生产效率存在较大差异,具有明显的不均衡发展特征;总体而言,我国地区工业的知识生产效率偏低,存在较大的改进潜力。     

我国商业银行效率测度分析——基于SFA技术的实证研究

基于2005~2012年22家商业银行的非平衡面板数据,运用超越对数生产函数形式的SFA技术实证分析了所选银行的经济效率值,选取的银行包括国有大型商业银行、地区性商业银行、农村和外资商业银行等类型。为考察所有制对银行效率的影响,以税前利润收入和贷款净额分别作为产出指标建立模型。并对低效率残差项的不同分布假设的精度进行比较,选出最优模型。研究表明:近年来我国商业银行效率整体水平有较大幅度提高;所选银行中,外资银行效率水平最高,地区性商业银行效率值最分散,国有商业银行的效率较集中,普遍位于0.8左右,农村商业银行的效率最低。最后,针对不同所有制银行的特点,提出提高其效率的政策建议。     

注册制下IPO定价有效吗？——以创业板市场为例

2023年2月1日,我国正式启动全面实行股票发行注册制改革,在此制度下,新股首发定价是否有效,对投资者、上市公司、承销机构、监管者等各方而言无疑都是一个值得关注的问题。在梳理国内外新股发行定价有关文献的基础上,构建基于成本函数的单边随机前沿模型,并利用创业板上市公司股票首发数据和公开财务数据,依次使用OLS、MLE和单边随机前沿估计等方法对新股首发定价的有效性进行检验。结果发现,注册制下创业板股票首发定价存在明显的溢价效应。据此从监管者视角,提出未来监管应重点提高承销商的定价能力和自我约束,同时进一步强化投资者教育,培育理性投资理念,以推动创业板市场健康发展。     

基于效应的随机灰规划模型和应用

为了解决同时含有随机因素和灰色因素的不确定规划问题,通过结合区间灰数所属区间两个端点的随机性,给出随机区间灰数和随机区间灰函数的定义,提出了随机灰规划模型。通过综合效应函数理论用随机变量期望值和方差综合量化表示灰数所属区间的两个端点值。应用该理论对综合量化后的两个端点值继续进行综合量化,从而将随机灰规划转化为确定型规划问题。应用遗传算法进行求解。通过综合效应函数的理念,综合随机变量的期望和方差,同时综合区间灰数的区间因素,将随机灰规划数学模型转化为确定型规划模型即基于效应的随机灰规划模型。通过选取不同的综合效应函数,得到了关于不同决策意识下的随机灰规划的最优解。这个方法可为决策者进行不确定决策提供参考。     

Housing sales in urban Beijing

In the housing market, new properties sometimes experience delays before they are sold. Such delays reflect the preferences of buyers in respect of the homes’ characteristics. Therefore, it is important for managerial purposes to identify the causes of housing sales delays. After analysing the delays in sales of housing in Beijing City, China, the principal finding of this study is that delays are largely explained by the dwellings’ characteristics and location. Policy implications of the research findings, particularly those related to means of reducing the delays, are discussed.