英美中三国远程开放大学教学模式比较研究

本文对英国开放大学多种教学媒体支持的自主学习模式、美国国家技术大学的课堂教学远程传播模式、中国中央广播电视大学的"学导结合"的教学模式进行介绍和比较,并对我国发展现代远程开放教育进行了深入思考。     

基于应用的中职数学渗透式教学研究

根据当前职业学校的课程安排和数学课的在各专业课的要求不同,我们将课程进行模块化整合,分不同专业讲授不同的内容,制定了不同教学大纲和教学计划。根据实际教学,我们进行了基于应用的中职数学渗透式教学研究。     

当代大学生的思想道德发展特点及发展趋势的研究

大学生是国家的希望,民族的未来,大学生的思想道德素质直接影响着我国未来的和谐、稳定和发展。现代错综复杂的国际环境以及社会、学校、家庭等诸方面的影响,使当代大学生思想道德的发展出现了很多新的问题。因此,研究当代大学生的思想道德发展并提出相应对策是势在必行。我们要竭尽全力做好这项工作。     

德国的教育体制及特点研究

德国是世界上最具竞争能力的工业化国家之一。它的教育体制能够为国家培养出优秀的科学家、工程技术人员和技术工人。目前我国正处于经济大发展时期,急需训练有素的专业技术人才和技术工人。该文介绍了德国教育体制及特点,为我国的教育改革提供了有益的借鉴。     

深化教学管理 培养优良学风

学风建设是高校一项重要和长期的基础性工作,是高校管理永恒的主题,是培育高素质复合型人才的关键因素。本文从教学管理层面,分析要解决的问题,寻求有效的解决办法。研究在强化教学过程管理、加强教风管理、深化教学改革等方面,进行探索,寻求各种科学、可行、详细、有效的管理办法,建立相关的规章制度,形成一种有效、灵活、开放式的管理体制,为高校的学风建设提供借鉴。     

土性温度效应问题研究探讨

土性温度效应问题是目前岩土工程领域颇为关注的研究课题之一,温度对土体物理力学性质的影响关系着岩土工程的质量,它在地热资源开发、热能贮存、核废料处置等方面具有良好的应用背景。土性温度效应是研究该类问题的重要基础。本文主要从土体的物理力学参数、内部结构、热阻抗特性三个方面分析了土性温度效应,并进行了探讨。     

浅探云计算于电子商务的影响及未来应用

云计算被视为科技业的下一次革命,它将带来工作方式和商业模式的根本性改变,其与电子商务的结合也将对企业的方方面面产生重大影响。本文首先对云计算进行了简单的介绍,然后分析了云计算对电子商务的影响,在此基础上对云计算未来在电子商务中的应用作了简要的探究。     

榆林市城乡群众体育基础设施现状分析与对策研究

城市和乡村作为两种不同的生活形态在制度设计、经济建设和资源配置等方面的差异是显著的。经调查分析榆林市城乡群众体育基础设施的配置存在差异进而影响着榆林市城乡群众体育的协调发展。榆林市城乡群众体育协调意在实现城乡体育资源合理配置即体育基础设施的发展,从而使榆林市城市和乡村群众体育有秩序、有层次的向更高的目标迈进。本文在分析城乡群众体育协调发展必要性的基础上,探讨了榆林市城乡群众体育协调发展的内涵和基本理念.并对协调发展榆林市城乡群众体育进行对策分析。     

Valuation uncertainty,home and host market uncertainty,and cross-border seasoned equity offerings

This study examines how market timing can affect host market reaction to cross-border seasoned equity offerings (SEOs), an event generally viewed unfavorably by investors. We assume that firms engage in market timing in response to valuation uncertainty (VU), home market uncertainty (HMU) and/or host market uncertainty (HSU), and that raising capital abroad faces higher scrutiny costs and familiarity bias from host market investors. We conjecture that timing strategies provide signals that vary in strength to host market investors and that dual-timing strategies may strengthen an existing signal. Our hypotheses are tested on a sample of 190 cross-border SEOs that were issued on the U.S. stock market between 1990 and 2017 by firms from 29 countries. Using event study methodology, we find that market timing based on VU is negatively related to host market valuation and that a dual-timing strategy with HMU or HSU generally produces a stronger signal. Our results have practical relevance for stock markets that suffer from high uncertainty; we estimate that a high VU firm with a $1 billion valuation suffers a drop of $31.3 million in market valuation during a high host market uncertainty (high HSU) compared with low host market uncertainty (low HSU).     

使用深度学习的社交物联网信任预测模型

社交物联网是社交网络概念在物联网中整合后兴起的一个蓬勃发展的研究领域。提出了一种适用于社交物联网网络的改进型节点级信任模型,并通过与其他信任模型的对比仿真实验证明在恶意节点的攻击下,提出的模型拥有更好的稳定性和适用性,总体波动较小。同时,针对实际社交物联网网络中新加入网络的陌生节点可能遇到的网络延迟影响信任值评估的问题,在改进型节点级信任模型的基础上进一步使用了深度学习模型对其进行信任值预测。仿真证明,使用深度学习预测后模型的系统性能明显优于不使用深度学习的模型,成功交互率提升约1.8%。