POI数据辅助下的泸州市城市地块用地类型现状快速判断与验证

［目的］土地利用规划和城市规划的用地地块,在实际使用过程中,都会不同程度与规划用途产生差异,如何把握规划的实施程度是土地管理中的一个重要问题。［方法］在大数据时代的背景下,通过对网络大数据可以真实地反映城市地块的真实使用状况。研究采用OSM（Open Street Map）,对研究区进行城市地块的划分,形成街区尺度的城市地块。采用POI（Point of Interest）数据,建立了POI分类与城市用地分类的映射关系,计算了不同类型的POI数据的频数密度和类型比例,形成基于POI的城市地块用地类型识别方法,对研究区的城市地块进行土地利用现状识别。识别结果与第二次土地调查分类结果进行对比,验证方法的可行性。［结果］从泸州市的实证结果看,基于POI数据的城市地块识别结果与基于地籍数据的城市地块识别结果存在很大的差别。地籍数据主要是表针城市地块中不同实体的土地利用状况,两种数据采集的标准和表达的意义都不同,因此造成结果存在较大的差异性。［结论］研究认为,POI点有准确的空间位置信息和丰富的属性信息,主要是表征城市地块中不同实体的真实使用状况,可以较准确地判定快速发展的城市进程中的城市用地类型,能较为真实反映城市地块的现实使用状况,但也要注意POI数据在实际应用中存在的缺陷和不足。     

城乡建设用地指标纵向配置逻辑与执行偏差研究

研究目的：从中央—省—市三层级政府的关系切入，分析中央到省、省到市的纵向指标配置逻辑对指标执行偏差的影响，以期为国土空间规划的指标配置与执行提供参考。研究方法：多元线性回归分析法、面板数据回归分析法。研究结果：（1）中央基于区域均衡偏好往省的指标配置对省级执行偏差的影响没有得到证据支持；（2）省往市的策略性分配能够减轻省级执行偏差，但与经济体量不相符的指标错配会加剧市级执行偏差；（3）省级政府在央地关系中起到承上启下的中间政府作用，中央的指标配置能通过省级的策略性分配来减轻偏差，但省级的指标配置则面临着更少的容错空间。研究结论：在国土空间规划的指标配置与执行过程中，应强化省级政府基于本地信息优势的策略性分配能力，加强指标配置的科学性，此外，应进一步向省分权并制度化，在推动指标高效利用的同时维护中央政策的权威性。     

税收政策与居民消费需求——基于结构效应视角的新思考

本文运用税收经济效应原理系统阐释所得税、商品税与财产税对居民消费需求的作用机制,在考察我国税制结构整体状况及其对居民消费需求负面影响的基础上,通过建立动态面板数据模型与采用GMM估计方法实证估计税收政策对居民消费需求的结构效应,结果发现：一方面,财产税挤入居民消费;另一方面,商品税和所得税均挤出居民消费需求,但开征利息税能够显著降低个人所得税对居民消费需求的抑制效应。基于理论分析与实证估计结果,本文认为,政府为了提高税收政策对居民消费需求调节的针对性与激励效果,应充分发挥税收政策的结构效应,积极推进与实行“有增有减”的新一轮税制改革,构建与扩大居民消费需求相协调的税制结构。     

我国区域金融效率测度及效率差异研究

运用数据包络分析法（DEA）测度了1995--2009年我国区域金融效率,并用基尼系数和泰尔指数分别从省际和区际层面衡量了我国区域金融效率差异。结果显示,我国金融效率整体水平较低,金融效率区域差异不大。金融效率及效率差异都呈现出了明显的两阶段特征,其中2002年是转折点。2002年后,各地区金融效率都有了一定程度的提高,与此同时,金融效率区域差异开始收敛。区域金融效率差异的分解结果显示,区域内金融效率差异是区域金融效率总差异的主要原因,平均贡献率超过了75％。     

中国财产保险需求的实证研究:基于险种结构

决定财产保险需求的因素分为宏观性间接因素和结构性直接因素两大部分。选择具有代表性的三个宏观性变量和三个结构性变量,利用2005-2009年我国的省级面板数据,使用逐步回归方法,研究整体财产保险需求和企财险、工程险、车险、信用险等四个要主子险种需求的决定因素。实证结果较好地解释了我国财产保险需求的内因。应逐步建立商业保险补偿为主,社会救济为辅的新型社会风险管理体系。     

Asymptotic consequences of neglected dynamics in individual effects models*

We assess the asymptotic consequences of estimating static models based on cross-section or panel data, when in reality the data are generated by a dynamic relationship, involving lagged dependent and current and lagged exogenous variables as well as individual effects. If the exogenous variable follows a stationary process, then the static estimators usually underestimate its long-run effect. This inconsistency is less severe, the higher the autocorrelation of the exogenous variable. If the exogenous variable follows a random walk with or without individual-specific drift, then the estimators are found to be consistent for the long-run effect.     

数据拟合回归方法的探讨

建立回归方程进行分析预测,大多采用人们熟知的"最小二乘法"。但是"最小二乘法"有本质上的一个弱点,由于系数矩阵的病态性质:系数矩阵中的最大值相对很大,系数矩阵的行列式值相对较小,在求解方程时,系数中的微小变化可能导致结果不稳定,预测效果不佳甚至失真。本文另辟蹊径,与"最小二乘法"的拟合原则不同,我们是最小化误差绝对值中的最大值。该法克服了"最小二乘法"有时不稳定的缺陷,继而提高拟合精度,使预测效果更精确。     

政府监管对共享单车发展的影响——基于出行大数据的挖掘与分析

共享单车作为一种环保便捷的智能交通工具,由于过量投放、无序占道和运维错配等突出问题,严重影响公共秩序,政府监管势在必行。然而,政府严格监管对共享单车发展有何影响,一直在理论研究和社会实践中存在诸多争议。基于此,通过对成都中心区摩拜单车用户出行数据进行挖掘和分析,从政府、出行者和运营商视角,评估现行政府监管实施效果。研究表明,政府监管后,尽管出行意愿受到一定程度抑制,运维难度加大,但共享单车的公共属性得以强化,共享单车行业竞争格局得以调整,将有利于共享单车发展潜力的释放。     

Scheduled macroeconomic news announcements and intraday market sentiment

We analyze the effects of scheduled macroeconomic news on intraday and daily market sentiment by comparing sentiment on news announcement dates with that on non-announcement dates. Announcements of macroeconomic indicators change neither intraday nor daily market sentiment. However, the directions of the announced values have asymmetric effects on intraday market sentiment, although they do not affect daily market sentiment. For example, an announcement of an increase in the gross domestic product (GDP) reduces short-term intraday market sentiment, whereas an announcement of a decrease in GDP does not significantly affect intraday market sentiment. We also find that the effect of intraday market sentiment on short-term market returns is greater following announcements of macroeconomic indicators that significantly affect intraday market sentiment.     

浅谈基于大数据背景下的数字经济发展——以数字电网为例

我们已经进入了一个全新的大数据信息化时代,充满了更多的机遇与挑战。大数据及数字经济的出现极大程度地改变了传统技术及工作思维的方式。数字经济是继工业和农业之后的又一大经济形态,为社会的经济增长提供了新的动力。通过分析电网行业传统的科学技术及作业方式,论文简要阐述了基于大数据信息化发展下电网的影响,并认为信息化技术的发展对于数字经济有着至关重要的影响及重要性。最后论文讨论了数字经济发展存在的问题及方向。