金融发展与城乡收入分配的库兹涅茨效应研究——基于中国省级面板数据的检验

金融发展可度量为金融-规模、金融-活动和金融*效率三个主要指标.利用OLS和GMM回归、面板单位根、协整和因果关系检验对中国金融发展水平与城乡收入分配之间的关系进行检验后得知: (1)金融发展和城乡收入差距之间存在着库兹涅茨效应,即所谓的倒U关系. (2)中国金融发展规模显著拉大了城乡收入差距,但加强农业贷款对农民收入增长取得了显著作用,会缩小城乡收入差距;金融发展效率的提高有助于城乡收入差距的缩小. (3)金融发展水平与城乡收入分配之间存在长期的均衡关系;金融发展规模、农村信贷与城乡收入分配之间存在单向因果关系,金融发展效率与城乡收入分配之间存在双向因果关系.     

全球价值链嵌入、出口技术升级与制造业增加值隐含碳——来自浙江细分行业的经验证据

以外向型经济和制造业大省浙江为例,运用投入产出法测度2001—2017年浙江制造29个细分行业出口增加值隐含碳,并运用面板数据模型研究了嵌入全球价值链、出口技术升级对出口增加值隐含碳的影响。研究表明,浙江省制造业出口产品单位贸易利益的二氧化碳排放成本即出口增加值隐含碳大幅度下降。出口技术升级、贸易开放显著地降低了浙江省制造业出口增加值隐含碳,能源强度、人力资本、参与国际垂直分工等因素导致了出口增加值隐含碳的增长。交叉项检验表明,研发强度较高的行业出口技术升级会显著降低出口增加值隐含碳,外商直接投资、煤炭消耗占比、资本劳动占比较高的行业出口技术升级会导致出口增加值隐含碳的增加。     

农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。     

Interbank Relationships and the Credit Channel in Germany

A crucial condition for the existence of a credit channel through bank loansis that monetary policy should be able to change bank loan supply. This papercontributes to the discussion on this issue by presenting empirical evidence fromdynamic panel estimations based on a dataset that comprises individual balancesheet information on all German banks. It shows that the average bank reduces itslending more sharply in reaction to a restrictive monetary policy measure the lowerits ratio of short-term interbank deposits to total assets. A dependence on its size canonly be found if explicitly controlled for this dominating effect. Overall, the evidenceis compatible with the existence of a credit channel but the results indicate that it is weakened by the network structures that exist in the German banking system.     

Is Private R & D Spending Sensitive to Its Price? Empirical Evidence on Panel Data for Italy

In this paper empirical evidence is presented on theelasticity of private R & D spending on its price. Acensored panel-data regression model with random effectsis applied to a balanced panel of 726 Italian firms overthe 1992–1997 period. Implied estimates point out thatItalian firms' response to policy measures (including taxcredits), aimed at reducing the user cost of R & D capital,is likely to be substantial (1.50–1.77). Furthermore, wealso find that the elasticity of R & D spending is higherin recession (2.01) than in expansion (0.87).     

消费升级背景下大数据能力对商业模式创新的影响机理——基于小米和网易严选的案例研究

在消费升级背景下,数据正呈爆炸式增长,给企业带来了机遇与挑战,新的商业模式不断涌现。本文基于动态能力和大数据理论,以小米和网易严选为例,研究了在消费升级背景下大数据能力对商业模式创新的影响机理和路径问题,发现大数据能力通过客户价值、企业资源和能力、盈利模式驱动商业模式创新的三条路径。探讨了资源整合能力、深度分析能力和实时洞察与预测能力三个维度之间的关系,并构建出大数据能力对商业模式创新的影响机理模型,可以拓展大数据能力和现有企业商业模式创新的相关内容。     

An information-theoretic approach for forecasting interval-valued SP500 daily returns

We develop an iterative and efficient information-theoretic estimator for forecasting interval-valued data, and use our estimator to forecast the SP500 returns up to five days ahead using moving windows. Our forecasts are based on 13 years of data. We show that our estimator is superior to its competitors under all of the common criteria that are used to evaluate forecasts of interval data. Our approach differs from other methods that are used to forecast interval data in two major ways. First, rather than applying the more traditional methods that use only certain moments of the intervals in the estimation process, our estimator uses the complete sample information. Second, our method simultaneously selects the model (or models) and infers the model’s parameters. It is an iterative approach that imposes minimal structure and statistical assumptions.     

大数据视域下的企业孵化生态建设

论文以生态系统理论讨论分析企业孵化生态,有助于解决当前可持续创业中的问题。目前企业孵化生态建设主要有科技研究、市场开发和商业应用三大部分。这些企业孵化生态组成部分不仅使企业孵化的功能逐渐完善,在网络平台上也已具备了基本的信息技术服务。市场开发和商业应用已经汇聚了人财物的产供销价值链,逐渐向多元化、多模式、多机制的发展方向过度,为打造出全过程、多层次、立体化的企业孵化生态系统提供建设性方案。     

对外开放门槛与服务业的外溢效应——基于省际面板数据的实证检验

本文利用面板门槛回归模型,以对外开放程度作为门槛变量,探讨在不同发展阶段服务业发展水平同国民经济发展效率之间的相关性.结果发现,提高服务业就业比重能够产生稳健的外溢效用,其背后的渠道包括适应居民消费结构升级、提供就业岗位、与工农业形成互动等方面.在服务业发挥外溢效应过程中,对外开放起着显著的调节作用,而且发展对外贸易和利用外资对服务业发挥外溢效应的调节功能存在显著差别.     

经济发展水平、产业结构与碳排放强度——中国省级面板数据分析

利用我国29个省市自治区1995—2007年的面板数据,本文分析了二氧化碳排放强度同经济发展水平及产业结构之间的关系。通过多项计量检验,比较了不同计量模型之后,笔者选取了能够修正面板异相关和自相关的可行的广义最小二乘法(FGLS)模型。研究表明,(1)碳强度同人均GDP之间存在"N"形关系。(2)第二产业比重同碳强度存在正相关关系,即第二产业比重越高,二氧化碳排放强度就越高。(3)对经济发展与碳排放之间关系进行的情景分析表明,如果产业结构不改变,没有实施另外的政策,经济增长速度本身难以引致碳排放强度的大幅下降,2020年二氧化碳排放强度下降40%~45%的目标难以实现。