EPC技术在服装行业的应用研究

随着无限射频技术（RFID）在物体标识方面应用的成熟,人们提出了一个基于互联网的全球物联网,即EPC网络,旨在对每一件出厂的产品做到唯一识别,以便跟踪它的整个生命周期.本文分析了服装行业供应链的特点和信息化的需求,在此基础上研究了EPC在服装行业的应用,并对其未来的发展进行了展望.     

节约型社会解读与广义全面价值管理

本文根据节约型社会的基本内涵与经济学解读,对价值涵义及其源泉进行再认识,提出广义全面价值管理方法论。     

引入供应链管理思想实现军事物流跨越式发展

供应链管理是物流管理的发展方向和趋势，是一体化的物流管理，是一种新的管理理念和模式。在军事物流领域借鉴和引入供应链管理思想，对提高军事物流保障能力和效益，促进军事物流跨越式发展提供了重要的契机和理论依据。本文从供应链管理的科学内涵、引入供应链管理的必要性以及应关注的几个问题等三个方面进行了论述。     

信息共享条件下的牛鞭效应降低方法

牛鞭效应是供应链管理中一个常见的现象，在寻求解决降低和消除供应链中这一现象中，普遍提出了信息共享来降低和消除牛鞭效应。即使在信息共享的条件下，我们依然不能完全消除牛鞭效应，以及供应链中各个主体的危害。本文从lee，etc．在解释供应链存在的需求预测所带来的牛鞭效应原因出发，寻找信息共享条件下降低牛鞭效应的可行途径。     

The Application of Mathematical Programming Approaches to Estimating Container Port Production Efficiency

Container terminal production is both an important and complicated element in the contemporary global economy. This paper aims to evaluate the efficiency of the world’s most important container ports and terminals using the two alternative techniques of Data Envelopment Analysis (DEA) and the Free Disposal Hull (FDH) model. The results give an insight into the current efficiency ranking of the world’s major container ports and terminals. They also confirm expectations that the available mathematical programming methodologies lead to different results and that appropriate variable definition of input and output factors is a crucial element in meaningful applications of DEA and FDH. It is also concluded that the availability of panel data, rather than cross-sectional data would greatly improve the validity of the efficiency estimates derived from all the mathematical programming techniques applied.JEL Classification:C61, D24, E23, L23, L25, L92     

实用电机磁场检测电路及应用

文章介绍一种简单、实用、可靠的电机欠磁失磁检测电路及应用。在电气传动系统中该电路能有效地保证电机的安全运行。     

REITs在商业地产发展中的运用

REITs是一种可以使广大中小投资者投资房地产并分享稳定收益的方式。随着我国房地产宏观调控政策作用的不断显现,房地产开发企业所面临的融资条件越来越严格。对于开发投资大,回收期长的商业地产开发来说,发展REITs具有重要意义,不仅能拓宽商业地产开发的融资渠道,还可以分散银行体系的经营风险,防范金融业风险。对国内商业地产开发中存在的问题和在商业地产中引入REITs时开发商应做的准备工作进行了讨论,同时结合美国REITs的经验提出了相关政策建议。     

基于粒子群优化的模糊聚类分析

基于求解实优化问题时,粒子群优化算法优于遗传算法。在基于遗传算法的模糊C均值聚类算法基础上,给出了基于粒子群的模糊C均值聚类算法,试验结果表明:该算法克服了传统的模糊C均值聚类算法的缺陷,同时在收敛速度方面明显优于基于遗传算法的模糊C均值聚类算法。     

基于网格技术的城市公共汽车到站时刻预测研究

在介绍了网格技术的含义和基础知识后,结合我国目前公共汽车预测研究的现状,设计了基于网格技术的城市公共汽车到站时间的预测系统,并对其进行了详细的设计。     

智能化立体车库优化车辆存取策略研究

通过对智能化立体车库的研究，提出了三种可提高车库效率的优化车辆存取策略，即分区存取、交叉存取和自调整策略。