基于有效理念的高职英语课堂互动教学研究与实践

文章分析目前高职英语课堂互动教学低效的原因,探讨了课堂互动教学有效性的标准。从技术与价值两个层面对高职英语教学的目标、学习方式、教学的组织形式和教学评价做了实践论述。指出课堂互动有效性的理论与实践的研究最终都应指向学生的持续发展与进步。     

生产者服务业与制造业互动发展：诱因与机理

伴随着全球经济一体化的发展和专业化分工的不断深化,服务业特别是生产者服务业在社会工业化进程中正起着关键性的作用,呈现出与工业制造业之间存在着相互依存、相互作用的紧密关系。本文主要立足于生产者服务业与制造业互动的观点,从多个理论视角进行分析来强化这一互动观点的理论基础,并提出有效的对策和建议来推动经济发展。     

高校领导决断力探微

决断力就是指高校领导或高校领导团队在高校管理实践中坚决果断地做出决策的能力,是高校领导力体系中的一个重要的组成部分,由高校领导决策能力和勇敢果断的性格品质两大核心内涵构成,并蕴藏其特殊的决断过程——“黑匣效应”。然而,在高校管理实践中,存在高校领导决断力的缺失现象。高校领导可以通过弄清决断过程,优化决策引力;提高分析判...     

精英与公民参与决策博弈的新视角——基于托马斯的有效决策模型

精英决策模式是众多民主国家普遍适用的公共决策模式。随着“强势民主”、“公民治理”的兴起及信息技术的提高,公民参与公共决策成为未来的发展趋势。有效决策模型解决了公民参与公共决策存在的无序性、非公益性及非均衡性等问题,为我国公共决策模式的发展提供了指导方向,我国应坚持精英主导下的公民参与公共决策模式。     

供应链需求信息共享中信息泄露的机理研究

文章针对供应链成员间共享信息被频繁泄露及其对供应链运作产生的不良后果,构建了单个供应商和两个数量竞争的零售商组成的供应链的信息泄露模型,研究了需求信息不对称条件下需求信息泄露的产生机理,指出供应商为了获得更多收益,会将具有需求信息优势的零售商的私有信息泄露给其他零售商,并在此基础上探讨了需求状况以及零售商销售产品的类型对需求信息泄露行为的影响。     

多重目标决策在企业管理中的应用

本文通过对多重目标综合决策的方法改进,对几家企业的经营管理进行评估.结果表明,这种方法能使评判结果更客观地、合理地、正确地反映事实的本来面目.     

测拟合度与投资价值研究

笔者采用方向测度变量和序次测度变量,运用logistic模型来研究盈利预测的拟合程度以及潜在的投资价值影响动因。结论表明:不可控因素和可控因素对盈利预测的拟合度同时产生着影响。由于中国证券市场监管体系不健全,盈利预测信息的质量不能令人满意。投资者必须充分考虑到公司盈利预测信息的局限性,对资产利用效率差、偏重非主营业务的公司的预测尤其要采取谨慎的态度;而对上市公司来说,做盈利预测时应采取实事求是的态度,为投资者提供真正有用的决策工具。     

可持续理念下的交互景观设计策略与方法研究

在信息化时代,科技高速发展,人们赖以生存的城市正在向智慧型城市转变,并不断将科学技术整合到创造性活动之中。景观作为城市系统的一部分,具有艺术形式与人文内涵,需要满足多元化的服务需求。景观的交互设计注重功能优化与美学提升,成为解决传统景观弊端的方式。从交互理念在景观设计中的应用出发,对交互景观设计策略与方法进行研究,通过对智慧城市背景下的交互景观发展优势与必要性进行论述,研究交互景观发展现状。以北京海淀Smart能量公园为例进行交互景观的设计分析,提出交互景观设计策略与方法,并对交互景观未来发展趋势进行展望。     

城市既有居住建筑绿色改造决策权配置研究

城市既有居住建筑绿色改造决策过程复杂烦琐、难度较大,明晰决策主体构成、合理配置决策权是实现决策有效性的关键着力点。利用2-模网络分析方法,从整体视角分析主要利益相关者对绿色改造项目的影响力,进而明确决策主体结构化组成;然后基于局部视角,以决策主体为权利载体实现决策权可视化,探明决策权在不同阶段、不同主体下的特征演变规律,提出决策权配置新思路。研究表明:社区自治组织、改造区域业主及政府部门构成决策核心主体;随着决策过程的推进,控制决策权由核心主体向决策参与主体发生动态转移和分散,从而使决策过程趋向民主、客观及合理化。基于上述研究结果,构建决策权配置框架,并提出针对性建议及措施以保证决策权有效实现。     

基于显著区域提取的红外图像舰船目标检测

针对复杂海面背景下红外图像舰船目标由于灰度不均匀、海杂波干扰大等因素造成的自动检测虚警率高、准确率低的问题,提出了一种显著区域提取和目标精确分割相结合的红外舰船目标检测方法。首先,利用基于图论的视觉显著性(Graph-based Visual Saliency ,GBVS)模型计算待检测图像的显著图,使得目标区域信息增强;其次,结合舰船目标先验信息（长短轴、面积等）,利用多级阈值划分算法提取关注的显著区域,并确定原图中候选目标区域;最后,利用空间约束模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法对候选区域进行分割,结合目标先验知识对分割区域筛选并输出目标位置。所提方法在公开数据集IRShips上与相关方法进行比较,结果表明,相比直接进行全图目标搜索的方法,所提方法不仅准确率高、执行速度快,且检测目标的位置更加精确。