基于马氏距离判别法的脑电图数据分析的研究

目的:本文通过对客观记录的受试者脑电图数据进行马氏距离判别分析,判断其能否应用于脑电数据特征提取和分类决策。为脑电图研究的其它分析做基础分析。方法:根据α波的强弱不同将21导电极分为四类,分别对63例正常状态下受试者21导联电极的脑电图数据进行马氏距离判别分析,并利用误判率回代估计法检验判别准确率。数据处理和统计分析采用独立设计的脑电图分析工具箱和马氏距离判别分析程序。结果:表明对63例正常状态下受试者的脑电图数据进行马氏距离判别分析,预测各电极分类准确率84.4%。结论:马氏判别法预测准确率较高,脑电特征(主要为α波)提取较为准确,能较好的应用于脑电数据特征提取和分类决策中,从而辅助脑电图的检查和定量分析,为脑电图的检验提供有效的分析手段。     

聚乙二醇干扰素α-2a治疗慢性丙型肝炎的不良反应观察

目的观察聚乙二醇干扰素α-2a治疗慢性丙型肝炎的不良反应,探讨有效的处理措施。方法回顾性分析我院2011年1月～2012年1月收治的38例慢性丙型肝炎患者的临床资料,所有患者均给予聚乙二醇干扰素α-2a治疗,观察患者治疗期间的不良反应。结果本组38例患者治疗期间流感样症状发生率最高,为68.4%,患者主要表现为发热、鼻塞、关节肌肉痛,其次脱发的发生率为47.4%。肝功能损害、骨髓抑制反应、神经系统症状、皮疹的发生率分别为39.5%、28.9%、15.8%、7.9%。结论聚乙二醇干扰素α-2a治疗慢性丙型肝炎的不良反应较多,应引起临床医师的足够重视,一旦发生不良反应应迅速给予有效的对症处理,保证用药安全。     

The asymptotic codifference and covariation of log-fractional stable noise

Many econometric quantities such as long-term risk can be modeled by Pareto-like distributions and may also display long-range dependence. If Pareto is replaced by Gaussian, then one can consider fractional Brownian motion whose increments, called fractional Gaussian noise, exhibit long-range dependence. There are many extensions of that process in the infinite variance stable case. Log-fractional stable noise (log-FSN) is a particularly interesting one. It is a stationary mean-zero stable process with infinite variance, parametrized by a tail index α$\mathrm{<font\; color="red">\alpha </font>}$ between 1 and 2, and hence with heavy tails. The lower the value of α$\mathrm{<font\; color="red">\alpha </font>}$, the heavier the tail of the marginal distributions. The fact that α$\mathrm{<font\; color="red">\alpha </font>}$ is less than 2 renders the variance infinite. Thus dependence between past and future cannot be measured using the correlation. There are other dependence measures that one can use, for instance the “codifference” or the “covariation”. Since log-FSN is a moving average and hence “mixing”, these dependence measures converge to zero as the lags between past and future become very large. The codifference, in particular, decreases to zero like a power function as the lag goes to infinity. Two parameters play an important role: (a) the value of the exponent, which depends on α$\mathrm{<font\; color="red">\alpha </font>}$ and measures the speed of the decay; (b) a multiplicative constant of asymptoticity c$c$ which depends also on α$\mathrm{<font\; color="red">\alpha </font>}$. In this paper, it is shown that for symmetric α$\mathrm{<font\; color="red">\alpha </font>}$-stable log-FSN, the constant c$c$ is positive and that the rate of decay of the codifference is such that one has long-range dependence. It is also proved that the same conclusion holds for the second measure of dependence, the covariation, which converges to zero with the same intensity and with a constant of asymptoticity which is positive as well.     

利用辐照和混合酶制剂综合处理上部烟叶的研究

对利用辐照和混合酶制剂综合处理改善上部烟叶品质进行了研究。结果表明：①辐照可以改善烟叶的评吸质量,最佳辐照剂量为6～9KGy。②烟叶加入α-淀粉酶和复合蛋白酶后贮存13～16 h效果最好,当烟叶贮存16h后,淀粉、蛋白质和总氮量分别减少了76%、22%和8%,总糖和还原糖的含量分别增加了3%及7%。烟叶经过辐照和复合酶2步综合处理后,烟叶的感官质量明显改善,可用性增加。     

HPLC法测定木香顺气丸中α-香附酮的含量

目的:建立测定木香顺气丸中α-香附酮含量的方法。方法:采用高效液相色谱法,色谱柱为Inertsil ODS-SP柱,流动相为甲醇-水(78:22),流速为1.0m L·min-1,检测波长为254nm,柱温为30℃,进样量为10μL。结果:α-香附酮进样量在0.09929~0.9984μg范围内与峰面积积分值线性关系良好(r=1.0000);平均回收率(n=6)为98.98%,RSD=1.37%。结论:本法准确可靠,操作简单,可用于测定木香顺气丸α-香附酮的含量。     

空间面板误差模型中随机效应的C(α)检验

由于空间面板误差模型中的空间误差项和随机效应之间存在相关性,传统的面板数据模型随机效应检验无法直接应用到空间面板误差模型。如果采用极大似然估计法估计空间面板误差模型然后构建随机效应检验,又会遇到计算困难的问题。文章构建了空间面板误差模型中用来检验随机效应的C(α)检验,该检验仅依赖于参数的一致估计且计算简单。蒙特卡罗模拟结果表明本文提出的C(α)检验有良好的有限样本性质。     

尿素包合法纯化α-亚麻酸方法的研究

以亚麻籽油为原料对尿素包合法纯化α-亚麻酸的工艺条件进行研究．采用单因素实验考察包合时间、包合温度、尿素与脂肪酸质量比、甲醇体积与尿素质量比对提取α-亚麻酸的影响,同时采用响应曲面法分析建立二次回归模型,对影响因素包合时间、尿素与脂肪酸质量比、甲醇体积与尿素质量比进行优化组合．以产物中α-亚麻酸质量浓度为指标,确定了尿素包合法提取α-亚麻酸的最佳工艺条件,即包合时间12．80 h,尿素与脂肪酸质量比为2．82,甲醇体积与尿素的质量比为2．44 mL/g,该工艺制备α-亚麻酸质量浓度为179．96μg/mL．采用紫外光谱检测将样品与标准品进行对照,确定样品为α-亚麻酸．     

乙烯共聚物中α-烯烃种类与含量的测定

本文采用红外光谱-热分级（FTIR-DSC）方法研究共聚物的组成与含量。其方法是利用傅立叶变换红外光谱（FTIR）研究了与不同α-烯烃共聚合的多种聚乙烯，并对共聚物韵结构和类型进行了定性分析。由1378cm^-1、1369cm^-1处的峰位和峰强来判断聚烯烃的种类，由770cm^-1、899cm^-1、784cm^-1处的峰可判断α-烯烃的种类。利用差示扫描量热（DSC）热分级方法确定熔融峰的位置，并利用公式：-ln（CH2）=-0．331＋135．5／T，对共聚物中α-烯烃的含量进行了定量计算，据此建立了快速鉴别聚烯烃共聚物的方法，并在实际应用中取得很好的效果。     

α-亚麻酸纯化技术研究进展

α-亚麻酸作为人体健康的必需多不饱和脂肪酸,具有调节血脂、抗炎、提高智力等多种生理功能。基于此,对α-亚麻酸的纯化技术研究进展进行综述,概括各种方法的原理和应用前景,并对其未来的发展趋势进行展望。