采用Gabor-Hough变换的自适应滤波人眼定位

人眼定位是人脸识别方法的第一步。传统人眼定位方法需要将人脸裁切,情况单一,对于复杂背景、倾斜等情况,精度低,宽容度差。指出将改进的滤波器与改进的定位方法相结合,首先对原图像进行Gabor变换,寻找图像凹陷,凹陷区域通过边缘像素向量改进的Hough变换检测瞳孔,得到参考坐标,经过训练得到滤波器并在角度\[-0.1,0,0.1\]旋转两次得到3个相关滤波器,通过相关滤波器滤出3个目标,选择最小误差位置作为最终的目标。相比传统方法,改进方法避免了矩阵盲目计算,具备传统方法的普适性,学习过程使定位误差减小为0.040 4,计算量减少为传统方法的1/5。该方法对不同光照、光照不均、不同表情、复杂背景、头部倾斜等情况有较好的鲁棒性,避免了单一方法定位不到和不准的情况。     

采用局部二值模式与深度信念网络的人脸识别

针对人脸维度过高和人脸局部特征提取易忽略的问题,提出了一种将多尺度局部二值模式（LBP）算法与深度信念网络(DBN)算法相结合的人脸识别方法。首先采用多尺度LBP算法提取人脸纹理特征,进而将LBP提取的纹理特征作为深度信念网络的输入,最后通过逐层网络训练,得到网络的最优参数,并在ORL人脸库中进行测试,识别率可达95.2%,比使用Gabor小波和主成分分析（PCA）算法的人脸识别高2.6%,说明该算法具有很好的人脸识别能力。     

人脸识别技术的问题梳理与规制探索

近年来,人工智能的价值和影响在不断扩大。人脸识别作为人工智能领域的一项技术,已被广泛运用于各类场景。然而,由于人脸信息的可识别性、不可更改性等特点,该项技术的风险也随之而来。对此,应当适时梳理我国人脸识别技术存在的问题,并比较欧美模式的立法体例,以探索出我国的技术规制路径。可以说,以立法导向为核心,以事前评估、事中审计、事后救济为重点环节,能够在一定程度上平衡科学技术发展与个人权益保护之间的矛盾。     

基于局部特征提取人脸识别方法优化研究

作为生物识别技术的一个方向,人脸识别已经被广泛应用于安防、金融等领域.局部特征提取作为人脸特征提取的一个重要环节,容易受到光照、遮挡等各种复杂环境因素的干扰,因此,如何有效地提取人脸局部特征一直是人们关注的重点.本文通过Gabor和LBP分别对图像进行特征提取,将提取后的特征进行融合,将融合后的特征矩阵进行PCA降维,...     

规则模糊系统和ICA在图像识别中的应用

利用模糊系统中的模糊规则和SVM中内积函数之间的关系,通过支持向量机对训练样本进行学习,由支持向量确定模糊规则,构建基于规则的模糊分类器。对人脸图像做独立成分分析,提取有利于分类的面部特征的主要独立成分。该模糊系统在ORL人脸库上的实验结果表明,该方法同样适合解决小样本、非线性、高维模式的分类问题。     

人脸识别技术在金融领域的应用

文章阐述了人脸识别技术的发展历程、识别流程及其特点优势,重点对该技术在金融领域的应用及前景进行了论述,分析了人脸识别技术目前在应用场景中的客观消极因素,提出了应对策略。     

应用于汽车防盗抢系统的人脸检测与识别算法探究

本文设计一款应用于汽车防盗抢系统的人脸识别算法。迅速识别人脸区域,并在该关键区域执行后续程序。在人脸检测部分,应用Viola等人提出的Adaboost级联算法;人脸特征提取部分应用LBP(局部二元模式)结合PCA(主成分分析)降维的算法;在人脸匹配部分应用最近邻分类器来确定是否为已知人脸。     

基于人脸识别技术的高校学生公寓门禁系统设计与开发

基于生物特征的人脸识别技术在身份识别方面具有独特的优势，目前已经成为身份识别技术的主流。本文提出一种基于人脸识别技术的高校学生公寓门禁管理系统的设计与开发方案。实验表明，本文设计的门禁管理系统具有稳定、良好的人脸识别率，运行效果良好，有效地满足了学生公寓门禁安全防控管理的需要。     

基于正面人脸的耳朵定位技术研究

现目前在人耳识别技术中,对人耳的定位主要是采用基于人眼和其他面部特征的位置信息向人脸两边进行检测,通过边缘信息跟踪进行定位。该方法在算法上存在计算量大,对人眼等面部特征的提取精确度要求较高等的问题。研究了一种通过对人头发鬓角进行提取,然后经鬓角端点来进行人耳定位的方法。实验结果表明,该方法能够较准确地定位人耳,且运算量较小,无需依赖人脸其他面部特征位置信息的特点,对人脸及人耳识别技术的研究有一定参考作用。     

苹果新3D专利 更加安全的面部识别系统

根据国外媒体报道，苹果为一项新的面部识别技术的申请了专利。该技术可以打造更加安全的人脸识别系统，而且这仅仅是开始，未来的iOS或Mac设备也会使用这种技术。其实Android4．0操作系统已经具有Face—unlock的功能，但存在很大缺陷，因为测试发现使用某人的照片同样可以解锁手机，如果将照片放置在合适的距离和角度，就能轻松地蒙混过关进入系统。