《民法典》视野下人脸识别信息的二元保护探究

在《民法典》隐私权和个人信息二分模式下,人脸识别信息应适用个人信息保护路径抑或隐私权保护路径存有疑问。应根据人脸识别技术不同的应用目的将人脸识别分为“1对1”和“1对N”两种情形,在此基础上讨论人脸识别信息的法律属性和保护路径。在“1对1”情形下,人脸识别信息的个人信息属性较强,应当采取“单独同意+自主控制+提高安全性”的保护路径。在“1对N”情形下,在采集阶段人脸识别信息具有较强的个人隐私属性,应采取“方式合法+目的正当+最小必要”的人脸识别信息采集原则,并且需要得到信息主体的明确同意,从而避免该信息被非法采集;在完成面部特征信息采集之后,人脸识别信息的个人信息属性增强,应当按照个人信息的保护方式对其进行保护。     

人脸识别技术的商业化潜力

人脸识别技术属于模式识别范畴,是通过识别生物特征完成身份认证。近年来,人脸识别技术从实验室走向市场,进入实用化阶段。随着人工智能和深度学习技术的应用越来越成熟,计算机在人脸识别的精度和效率方面已经超过人类。人脸识别技术已经被大量应用于政府机关、军队系统、银行系统、海关以及安全防务等领域。本文简述了人脸识别技术发展现状,分析了人脸识别技术的商业化前景。     

英飞拓系统:数字化转型升级,平台化创新赋能

人头攒动,熙熙攘攘,高清摄像机快速人脸识别并实时上传数据;汽车驶入违停区,监控探头发出警告并进行抓拍;窗外天色阴暗,教室内护眼灯柔和舒适,书声琅琅……随着科技的发展,智慧交通、智慧安防、智慧校园等众多曾经出现在科幻电影里的奇思妙想走逬现实生活。     

基于拓扑学识别理论的身份鉴定研究

在已有仿生模式研究基础上,提出了一种新型的鉴别方式——拓扑学识别.该识别方法在欧几里得高维空间中进行特征提取,拟建立一种单自由度神经元模型,经过高维空间训练样本后进行分类.通过实验,测试ORL人脸库与Yale人脸库中的图像,印证了该方法的可行性与优越性.     

基于PCA和图像分块加权的人脸识别方法

鉴于人脸的表情变化时人脸的不同部位变化的程度大小不同，本文提出了人脸分块加权和主元分析（PCA，Principal Compo-nent Analysis）相结合的识别方法。     

人脸图像识别的稀疏表示

人脸识别是现代生物信息辨识领域最重要技术之一,有着不可估量的应用市场。其定义是将给定人脸图像,分析收集在人脸库的图像样本集,然后识别出这个图像里面的一个甚至多个人的身份的过程。因为人的面部特征的大致不变性与个体的显著差异性,可以将其作为身份验证的理想判定标准。基于稀疏表示的人脸识别是一种最近几年才产生的识别效果较为显著的方法,主要是依照稀疏表示判别速度较快而且精准度较高的特点来完成对人脸的识别。     

关注科技技术创新,把握金融发展趋势

正一、金融展见闻金融展现场,各参展厂商在互联网金融、移动支付、大数据、云计算、防伪识别、生物认证、ATM、高速扫描仪、自动填单机、智慧机器人等诸多方面,都展出了新产品。其中,笔者对互联网金融和移动支付产品印象最为深刻。"掌中付生活派"和"开店宝"等集移动支付和互联金融于一体的创新产品让笔者感受到,技术创新正迅速改变着我们的支付和消费方式。"手机扫描二维码取款"、"单目虹膜识别取款"、"手指静脉识别取款"、"刷脸支付"以及"身份证联网核查人脸识别方案"等防伪识别技术和生物认证技术让笔者惊叹于特征识别技术的飞速发展。     

人脸识别考勤系统的分析与应用

本文分析研究人脸识别考勤系统的简单的基本构成,介绍了人脸识别考勤系统在计算机中的实际操作。在具体应用过程中取得了良好的效果,提高了员工的出勤率,提高劳动效率。     

基于主成分分析的人脸识别应用研究

文章详细阐述了主成分分析(PCA)的理论,在Matlab软件中设计了PCA人脸识别算法,分析了人脸无变化、表情变化以及位置变化时PCA算法的人脸识别情况,研究方法可以为人脸识别研究提供参考。     

寻找你的脸

人脸图片和视频正在给未来的社交网络提供无限想象空间,当更多社交产品正在利用人脸识别使影像信息和用户的社交网络个人资料连接起来,社交网络将会更加随心所欲。新的技术风暴正在酝酿之中,而＂风暴眼＂就集中在人脸之上。这一点从近期全球热映的影片《碟中谍4》就可见一斑一一特工利用隐形眼镜，