如何降低粗煤泥水分

随着我国煤炭入洗率的不断提高,粗煤泥的处理成了煤炭洗选的关键。如何刚氐粗煤泥中的水分,成了粗煤泥处理过程中的一个关键工序。笔者根据多年的工作经验,就如何降低粗煤泥水分问题,进行了深入探讨。     

水利部关于批准发布水利行业标准的公告（核子水分-密度仪现场测试规程） 中华人民共和国水利部公告（2014年第14号）

中华人民共和国水利部批准《核子水分-密度仪现场测试规程》（SL275-2014）为水利行业标准,现予以公布。     

资格证书满天飞

■会考不会干、会干不会考,资格证书水分大!■体系设置重叠严重,从业人员考不胜考!■持证人员多、胜任人员少,供需矛盾困扰施企!■挂证挂章暗流汹涌,制度缺陷催生灰色产业!     

水氮协作对烤烟产量品质和水氮利用效率影响的研究进展

水和氮肥是烤烟生长发育和产量形成的重要影响因子，合理的水氮协作模式是烤烟获得优质适产的关键。本文从水氮协作对烤烟产量品质、水氮利用效率的影响切入，总结烤烟水氮协作效应的研究进展，以期为烤烟水氮资源高效利用和烟草农业可持续发展提供有益参考。     

烟包水分检测赋值技术在配方库管理中的研究与应用

通过对配方库出库烟包进行解包之后的烟叶水分采集，制丝生产管理系统将烟叶的等级、年份、水分真实值进行存储，当采集数据达到一定规模之后，计算出等级的水分经验值并归档，通过接口传给配方库管理系统，配方库管理系统根据水分归档数据调整相应的入库和出库的分配策略，按照指定的投料模式为叶片处理段按相应的水分排序规则出库供料，以便回潮机更好地加水控制。     

基于三维水动力模型桥梁附着式防撞设施壅水数值研究

文章主要分析不同形状防撞设施及其不同厚度对航道水位壅高的影响。目前对雍水计算的方法主要有公式法和数学模型有限元计算法，大型项目需要采用物理模型试验。以上海市某闸控航道桥梁为例，采用三维水动力模型计算墩前水位壅高。经分析，方头防撞设施前端壅高最大，其次是圆头和无设施工况，尖头防撞设施壅高最小，且承台前水位壅高与防撞设施厚度正相关。壅水分析计算是洪水影响评价和建设项目涉河影响论证的重要内容，文章结论可为其他建设项目涉河影响论证提供参考。     

一种反射式水分仪的结构设计及标定

在煤炭、水泥行业中，人工实验室送检矿样、煤样存在效率低、劳动耗费大、空气污染严重、操作工人判断或操作失误导致物料浪费、人员受伤等问题。文章设计了一种反射式水分仪测量装置，此装置安装在物料生产过程的皮带架上，可自动定时定点测量物料中水分含量，为煤炭和水泥的物料做在线标定。反射式水分仪不仅提高了检测的效率，还降低了实验室送检人员的劳动强度，同时可以保证±3%的精度偏差，避免人员操作所产生的误差和取样代表性问题，让企业逐步实现产品质量的稳定性，产品生产的智能化、无人化，最终使企业减员增效。反射式水分仪可以应对现场的各种恶劣环境，满足防尘、防水要求。反射式水分仪主要由放射源、探测器、支撑杆组成。根据现场安全需要，反射式水分仪在安装拆卸时要方便简易，可与皮带行进方向垂直拖动，在工作位置或维修位置锁紧，中子源由开关控制安全性高。非接触式检测方式，探测器和物料不发生接触，可以确保长期使用。     

湿热地区轻薄绿色屋顶不同种植基质中 植被生长表现绩效研究

立足于重庆为代表的亚热带湿热气候条件，聚焦轻 薄绿色屋顶景观，采用分区条形重复随机实验设计，构建具有 2种混合草本群落、4种轻质保水基质类型，基质深度为20cm 的绿色屋顶模块实验平台，对不同基质中植被生长高度、地面 覆盖度、存活率、视觉外观指数、叶片气孔导度等指标以及基 质体积水分含量进行持续监测，第一个生长季研究结果表明： 综合各项生长表现指标，斑叶芒、花叶芒、细叶芒、阔叶山麦 冬、紫竹梅、蓝花鼠尾草在轻薄绿色屋顶设施中表现优异，具 有细密颗粒配比的轻质保水型D类基质在轻薄绿色屋顶的草本 植被群落上具有应用优势，对重庆及亚热带湿热气候条件下轻 薄绿色屋顶的景观构建具有基础研究意义与应用价值。     

浸水-失水过程对煤孔隙结构及自燃属性影响现状及分析

本文概述了近年来国内外学者关于浸水-失水过程对煤孔隙结构及自燃属性影响的研究现状，从煤的孔隙结构、煤低温氧化过程中的产物、化学结构变化三方面分析。研究表明：含水煤中的水分对煤自燃具有双重作用——煤中含水量存在临界值，低于临界值时，水分对煤自燃起促进作用，高于临界值时，水分对煤自燃起抑制作用。水浸煤具有更加发育的孔隙结构，自由基浓度更大，比原煤更容易氧化自燃。出于目前研究存在的局限性，应加强对造成孔隙结构变化过程机理的研究，建立水分-温度-承压状态等多因素对煤孔隙结构影响的模型，应用在水浸煤的自燃发火防治工作中。     

自动化检测技术在烟草物流入库端的研究与应用

自2018年易地技改正式投产使用以来，智能物流在武汉卷烟厂新厂内得到广泛使用，厂内6个大规模的智能高架库采用KUKA机器手、丰田环形穿梭车、德马泰克堆垛机、范德兰德分拣线等设备，实现了厂内智能物流。但是传统入库检测方法无法满足自动化物流的需求。分析智能入库检测系统在整个生产环节的重要性，通过对烟包数据的采集和分析实现烟包智能排序出库，以最大化提高烟叶生产的质量。