低碳视角下多式联运经济性能实例分析--以郑明物流为例

为了进一步研究铁路运输与其他运输方式开展多式联运的经济性能,在阐述多种运输方式性能差异的基础上,以郑明物流为例,通过分析其特定运输路线现有运输方式的能源消耗、碳排放量和运输过路费等指标,提出在不同月份和不同时期的多式联运优化方案,为物流企业开展多式联运提供借鉴。     

智慧交管需求分析研究

科技信息技术日新月异,为海事管理及服务提供了更加先进的技术手段,给水上安全监控和服务模式带来了巨大变化。本文以海事系统智慧交管需求为指引,对智慧交管的基本性能和主要功能需求进行全面分析,从信息感知、信息处理、决策指挥等方面开展具体阐述,理清智慧交管的总体架构和具体功能需求。     

雄安新区对京津冀城市群低碳协同发展促进作用预评估

以低碳经济联系强度模型和多中心源辐射效应叠加模型开发为基础,以分维值测算和GIS空间分析及比较为量化评估工具,采用反现实的研究方法(假设雄安新区没有建立是一种情景),通过比较京津冀城市群在2018-2030年有雄安新区和没有雄安新区两种不同情景下的低碳经济辐射情况,预评估雄安新区的建立对京津冀城市群低碳协同发展的促进作用。结果显示:①如果不建立雄安新区,京津冀城市群的梯度断档问题有加重之趋势;②雄安新区的建立,可以有效促进中间层级城市的快速成长,解决城市群的梯度断档问题,从而改善京津冀城市群西南部和东北部低碳经济联系强度的空间分布;③雄安新区的建立能够有效促进京津冀城市群低碳经济联系强度分维值的提高,而且这种促进作用在2025年之后随着时间的推移会越来越显著,有利于城市群整体的低碳协同发展。     

跨界与企业创新关系研究：元分析发现与未来展望

跨界作为影响企业创新的重要因素,近年来备受关注,然而因缺乏统一的整合框架,两者关系研究结果呈现出差异性。为厘清两者关系,应用元分析法对86篇跨界与企业创新关系文献进行整合分析。结果表明,跨界与企业创新有较强的整体正相关性,但研究结果存在异质性。在研究层级方面,不同层级下两者关系存在显著差异。其中,在团队层级两者的相关度最高;在行业类别方面,不同行业类别下两者关系存在显著差异,其中,制造业企业跨界对企业创新的影响最显著;在文化情景方面,不同文化情景下两者关系存在显著差异,其中,中国文化情景下,跨界对企业创新的影响更显著。最后,就跨界与企业创新关系的空白点和未来方向进行了研究展望。     

高速铁路动车组检修资源布局优化研究

高速铁路网的日趋完善,高速列车开行数量的进一步增加,对高速铁路动车组检修资源布局提出新的要求。为合理优化动车组检修资源布局,提高动车组检修效率,在分析我国动车段和动车运用所管理模式及布局方案的基础上,将动车组检修资源布局优化问题转化为基于多基地车辆路径运用的基地选址问题,基于"备选运用所-运输需求-动车组运用"间的关联关系构建动车组运用检修接续网络,建立动车组检修资源布局优化模型。以某区域的铁路网为例,利用近远期规划优化动车组检修资源布局,验证模型有效性,为今后动车组检修资源布局优化提供参考。     

城市轨道交通相邻多车站动态协同限流研究

为应对城市轨道交通车站高峰期客流压力,限流已经成为常态应对措施,而经常采用的限流策略大多针对单个车站,缺少对相邻多个车站的协同考虑。基于客流在车站间的传播效应,以乘客总延误时间最小为目标,以站台及列车能力为约束条件,构建城市轨道交通相邻多车站协同限流决策模型,同时为实现实时动态控制,引入滚动时域控制方法,优化多车站动态协同限流流程。以北京地铁8号线为例,经过相邻若干车站运营数据进行限流策略计算。结果表明,该模型限流可以在不造成车站服务人数损失的同时,将乘客总延误时间降低21%。     

全密封多点回抛卸料双气垫皮带式输送机

本研究提出的全密封多点回抛卸料双气垫带式输送机,具有降低设备能耗、故障率及维护成本的特点,可以实现单台双气垫皮带机对多个筒位进仓卸料作业或对多台下游设备下料作业。     

空间信息传输中的多天线技术综述

近年来,空间信息传输中的多天线技术得到了广泛关注和大量研究。首先介绍了多天线技术的信息论基础和演进过程;然后综述了多天线通信和雷达技术的研究进展,包括多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)卫星通信技术、深空天线组阵技术、空间多维协同传输理论与技术、MIMO雷达技术和分布式孔径相参合成雷达技术,分析了其中的关键技术及未来可研究的方向;最后,总结了多天线技术在航天测控领域应用的优势,展望了基于多天线的测控技术。     

基于球谐变换的无人机蜂群RCS快速分析算法

为了获取目标的雷达截面积(Radar Cross Section,RCS),传统的方法是采用矩量法（Method of Moment,MOM）或多层快速多极子方法(Multi-level Fast Multipole Algorithm,MLFMA),尽管对目标的RCS计算精确,但其要求计算机的存储量大且计算耗时。而对于由上百成千个小型无人机组成的无人机蜂群而言,若采用上述方法来计算其RCS,计算量巨大,甚至无法计算。针对上述问题,提出了采用球面波展开技术与球谐变换相结合的方法来提升对无人机蜂群RCS的仿真效率,其关键技术是通过改变球谐函数中的求和次序,利用快速傅里叶变换来计算偏心球面上离散点的电场分布。数值实例表明,相比于高精度的MLFMA,所提方法获取蜂群无人机RCS的结果与其吻合良好,但对计算机内存的需求远远小于MLFMA,且随着无人机数量的增加,其计算速度可提升几个数量级。