基于PSO-BP算法的无线传感器网络定位优化

在研究现有定位算法的基础上,针对基于接收信号强度指示(RSSI)定位模型中的参数易受环境影响等问题,提出了一种新型的粒子群优化(PSO)算法与后向传播（BP）神经网络相结合的算法。BP网络算法权值的修正依赖于非线性梯度值,易形成局部极值,同时学习次数较多,需先通过粒子群算法进行优化。为了提高定位精度,首先采用速度常量法滤波处理,然后通过改进的混合优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,并分析算法的性能。试验中隐层节点个数采用试错法,从12到19变化,以确定合适数目。实验结果表明,与一般加权算法和传统BP算法相比,改进的混合优化算法可大幅改善测距误差对定位误差的影响,同时可使25 m内最小定位误差小于0.27m     

非洲工程项目群成本管理现状及应对思路

中国建筑企业在一带一路走出去等海外布局的引领下,在非洲建筑市场取得了丰硕的成果,但在高速发展的同时也面临内外部复杂因素和困难的挑战。成本管理是工程项目管理的核心环节,然而在非洲地区市场要做好项目成本管理工作,特别是要做好在非洲地区市场普遍存在的工程项目群管理模式下的成本管理工作并非易事。文章从成本考量主体设定、责任成本部门建设、绩效考评模式等几个方面,阐述对非洲地区项目群管理模式下成本管理思路的探索。     

自适应粒子群最小二乘支持向量机在铁路货运量预测中的应用

针对铁路货运量与其影响因素间的复杂非线性关系,建立自适应粒子群最小二乘支持向量机(APSO-LSSVM)模型用于铁路货运量预测研究,利用最小二乘支持向量机的优良特性预测铁路货运量,并采用自适应粒子群算法优化选择LSSVM的参数。通过对我国铁路货运量的实例分析检验APSO-LSSVM模型的预测性能。结果表明,APSO-LSSVM模型有效地预测了我国铁路货运量,具有较高的预测精度及较快的收敛速度。     

新书推荐

《有可奉告①》凤凰网文化频道著新星出版社不甘沉默,有可奉告。本书作者涵盖各个文化领域,作家、戏剧家、艺术家、学者群贤毕至,畅所欲言。他们全从自身经验出发,讲述一个微观层面上的"内心浮世绘",又进而从多角度共同构筑出一个宏大意义上的"中国全透视"。《影像中的国》李玉霄沈洪编著中信出版社让镜头见证时代,用影像理解中国。一本用影像和文字记录当代中国无数瞬间细节的著作,也是中国纪实摄影     

半岛港口群：山东的蓝色畅想曲

鸡年新春的第一天,青岛港前湾集装箱码头寒气逼人,"达飞瓦格纳"、"千春"、"澳航精神"等十几艘长度达250米以上的"航母级"集装箱巨轮,排满了3400米岸线,只见门机振臂挥舞,装卸职工迅速灌包、成组,半挂车、拖车一起轰鸣,繁忙的作业现场让人热血沸腾.     

加强专业群建设促进高职教育健康发展--以通辽职业学院专业群建设为例

高职院校建设的核心是建设高水平的专业,并通过若干高水平的重点专业建设,形成若干个强势专业群。高职院校的专业群建设要从重点专业建设、专业群的人才培养模式构建、培养“双师”型教学团队和校企合作等几个方面推进展开。     

基于混沌粒子群算法和连续潮流法的静态电压稳定分析

将混沌粒子群和连续潮流法的方法应用到静态电压稳定裕度最优值计算。该方法将控制变量作为粒子群的初值,由于粒子群算法面对的是连续对象,所以先将连续的粒子值离散化,然后作为初值引入粒子群算法中,提出了基于连续潮流算法的混沌粒子群算法求解最大静态稳定裕度。算例结果验证了模型的正确性及算法的有效性。     

长三角港口群内港口的竞争与合作

长三角区域内港口之间的竞争,难免造成港口资源的浪费、过度建设或闲置等恶性结果,因此国外港口群都相继采用不同的合作手段,共享资源、错位发展,从而增强整体竞争实力,将内部竞争逐步转化为针对其他港口群的竞争。国外港口群建设的成功经验以及我国港口群面临无序竞争的状态,让我们不得不反思港口群内港口竞争与合作的问题。     

机泵群智能监测预知维修平台的开发研制

介绍机泵群智能监测预知维修系统的开发研制。该系统按照“五化八定”的思想，能够对各台被监测设备实施智能化指令巡检和采集数据的管理．从而对机泵群故障进行预知维修，为石化系统机泵群实现状态维修提供了可靠的技术保证。