基于VB解初等超越方程的一种精确算法

将超越函数用其幂级数展开式的前n项和近似代替,将超越方程的求解转化为代数方程的求解问题,避免了很多复杂的数学计算.文章结合二分法基于VisulBasic6.0语言编写了求解代数方程的程序,其求解精确度远远高于用Mathmatica计算软件所计算的结果.     

中国航空货运顾客价值动因的实证研究

通过考察中国航空货运,建立航空顾客价值的决定因素与动态性理论模型,运用结构方程方法对其检验,结果表明:时间因素和便捷性因素是影响货运顾客价值的核心要素,价格因素已退之其次,而且来自竞争者、服务商、顾客、宏观环境的变化都对顾客价值动态性有显著影响。     

关于“技术创新扩散方程”的进一步探讨

<正>技术创新扩散是技术创新通过一定的渠道在潜在使用者之间传播采用的过程。由于技术创新对生产率的影响,是依赖于它在潜在采用企业中扩散的速度与范围。因此,技术创新扩散理论是技术创新理论的重要组成部分。在《技术创新扩散方程》中对技术创新扩散速度进行了讨论,本文将对基本S型扩散曲线N（t）关于拐点的对称性进行讨论,给出了理论证明,同时对费雪尔——普莱模型及特性给出有关证明。     

网上购物行为影响因素实证研究

本文在创新接受理论的基础上，从渠道特性和个体特性的角度建立我国网络购物行为影响因素假设模型，并通过网上调查，运用结构方程建模进行实证研究。研究表明，感知网络购物有用性、感知网络购物容易使用、消费者网络经验、收入和体验型购物导向是决定消费者网络购物的关键因素。     

企业信息化项目管理对项目成功的影响研究

在企业信息化项目中,项目管理是企业深化改革和提高信息化效益的重要途径。但是项目管理究竟在项目建设中发挥了多大作用,对项目成功起到了怎样的影响,这一直以来都是一个模糊的概念。文章通过问卷调查和结构方程模型具体衡量项目管理对项目成功的影响程度。     

基于主成分分析的多元线性回归用水量模型研究——以安徽省为例

用水量的准确预测对水资源规划具有重要意义。根据统计资料,选取了八项主要影响用水量变化的指标。按照主成分分析法原理,运用少数综合因子对影响用水量变化的原有八项指标进行了综合和简化,并研究其贡献率及综合效应;分析了用水量增长的特点,选用Logistic方程对综合因子进行回归分析;结合多元线性回归方法,建立了安徽省用水量模型;拟合结果表明,模型具有较高的精度;运用该模型,对安徽省2010年的用水量进行了预测;为水资源规划与管理提供参考依据。     

网络信贷对大学生消费行为影响的实证分析 ——以石家庄高校大学生为例

随着互联网金融的不断发展,互联网和信用贷款结合产生的网络信贷受到了大学生群体的青睐。本文针对网络信贷对石家庄省属重点高校大学生消费行为,以消费行为学相关理论为出发点,采用问卷调查方法对大学生使用"花呗"展开调查,运用结构方程模型对大学生网络信贷消费行为的影响因素进行分析。结果表明,大学生的使用态度、主观规范和主题因素对使用"花呗"消费呈现显著正相关,感知风险对使用"花呗"呈现显著负相关。     

房地产价格决定因素分析

本文利用北京市房地产价格数据,运用建立协整方程和误差修正模型的方法,对决定房地产价格的各个因素进行实证研究。结果表明,房地产价格和人口、居民储蓄额、利率、房屋租赁价格指数存在协整关系。通过误差修正模型,发现房地产价格已经偏离了均衡房价,价格中出现了非理性的上涨,应该引起政府的重视。     

择优分配最优化原理及其应用

本文讨论在资源约束条件下如何分配使产出的效果极大。从最简单的两块土地分配化肥使增产的粮食极大化开始,在边际上不断调整,得出一般约束条件下的最优化方法,即拉格朗日乘子法。此优化原理更可以推广到动态过程,借用物理学中的捷降线问题,把落差看成资源,在逐步分配落差中使旅程的时间最短,进而把动态问题一般化,推导出变分法中的欧拉方程。择优分配原理可以将拉氏乘数法和欧拉方程都解释为资源的优化配置问题,从而给出了它们的经济学意义。本方法为一基本的优化原理,有广泛的应用可能。     

ARCH类模型拟合我国股市波动的实证分析

股票价格的频繁波动是股票市场最明显的特征之一。在国内外长期的金融时间序列实证分析中，人们发现金融时间序列通常带有一些明显的特征：金融时间序列波动的集聚性，即在某些时间内波动十分剧烈，而在另一些时间内波动又相对平静；金融时间序列的收益率分布存在尖峰厚尾性，即收益率分布的峰度比标准正态分布的峰度高等。虽然大量的事实表明，短期金融资产价格及收益率是不可预测的，但研究表明，ARCH类模型可以成功预测金融资产收益率的方差。本文采用ARCH类模型对我国股票价格指数进行拟合，从而得出一些有益的结论和启示。