浙江省建筑业景气波动分析与对策建议

文章采用时差相关分析和K-L信息量方法,从20个与浙江省建筑业相关的经济指标中挑选出13个指标,并划分为先行、综合和滞后指标,然后采用主成分分析法确定权重,编制浙江省建筑业景气指标指数,绘制图表。在主成分分析中,先行指标和一致指标的第一主成分具有很强的代表性,且先行预警效果明显,能够很好的为浙江省的景气波动做出解释和预测。在此,文章根据先行指标的理论作用,对浙江省建筑业进行预测,并对有关部门以及企业给出合理建议。     

基于主成分分析对凉山少数民族地区成人学习的动因分析

本文通过采用主成分分析方法研究凉山彝族少数民族地区9个不同地区参加远程教育开放学生的学习动机数据进行降维处理,从而计算出反映凉山彝族少数民族地区的主要成分,从而准确性高地找出影响他们学习的主要动机并进行分析,以期为今后在凉山彝族少数民族地区开展办学提供参考依据,也为教学部门在今后的工作中提供教学改革措施。     

北京市城乡居民收入差距与经济发展水平的实证研究

选取1981-2012年《北京市统计年鉴》的数据,研究北京市城乡居民收入差距与经济发展水平的关系。文章中选取测度经济发展水平的指标有城镇登记失业率,城镇化水平,城镇固定投资/农村固定投资,人均GDP,第一产业比重,第三产业比重,城镇职工工资总额,比较劳动生产率,第一产业从业人员比重,分析这些指标对城乡居民收入差距的影响,并提出建议,以期缩小城乡居民收入差距。     

非价格数据中的价格信息——对中国价格指数的动态分析

使用基于主成分分析和动态因子模型的框架对我国的消费者物价指数进行动态分析。与传统的研究方式不同,研究试图从非价格指标信息中提取隐含的宏观趋势动态因子,并将其投影在价格指数上,求得最优拟合结果。实证分析结果显示从非价格数据中提取的动态因子可以很好地描述价格指数的变化特征。这也为研究者从实体经济运行状态角度研究宏观经济价格指数以及货币政策的传导机制提供了有效的理论和实践依据。     

河南地区经济发展水平实证分析——基于主成分分析法

根据2009年《河南统计年鉴》的统计资料,运用主成分分析方法对河南地区经济发展水平进行综合评价,分析了各市在河南地区中的经济地位。     

西藏人工栽培灵芝活性成分分析

为了解西藏人工栽培灵芝的主要活性成分,采集当地栽培的灵芝为原材料,分别采用蒽酮-硫酸分光法、紫外分光光度法、柱前衍生化RP-HPLC方法,分析其主要活性成分。结果表明,西藏人工栽培的灵芝中灵芝多糖、三萜类、氨基酸含量依次为:1.199g/100g、1.63%、8.898g/100g,经与国内报道相比较,西藏人工灵芝活性成分比较丰富,氨基酸和三萜类含量高于其他区域。     

基于主成分分析法对保障房的商业设施配置研究——以武汉市为例

保障房性住房政策极大改善了中低收入阶层住房难问题,其商业设施配置对保障对象生活有重要影响。为了研究武汉市保障性住房商业设施配置,本文选择武汉市五处保障房商业设施,调查了影响保障对象生活的商业设施业种,通过主成分分析法,将保障房商业设施配置中的多类业种综合成为三个主成分。并提出了在保障性住房商业设施规划及管理中的一些建议,这将为保障房公共设施配置提供更具合理性和科学性的决策依据。     

纺织品纤维成分定性鉴别的非标方法探讨

纺织制品的原料主要是指纺织纤维。纺织纤维的品种很多,按其来源,可分为天然纤维和化学纤维两大类。天然纤维主要有棉、麻(植物纤维,又称纤维素纤维)、丝、毛(动物纤维,又称蛋白质纤维)等。化学纤维又分再生纤维和合成纤维两类。为了提高纺织鉴别工作的准确性和效率,本文通过介绍纺织品纤维成分定型鉴别中常用的几种非标监测方法,包括电子显微镜观察法、化学溶解法、双折射率、差热分析方法等,给同行提供参考意见。     

基于多特征融合和二维投影非负矩阵分解的图像检索

文章提出了一种基于非负矩阵分解(Nonnegative Matrix Factorization.NMF)和多特征融合的图像检索模型。通过提取图像的颜色和纹理特征,进行NMF分解,得到NMF的基矩阵和样本的系数矩阵。利用二维主成分分析(2DPCA)的思想对系数矩阵降维,然后通过特征加权的方法比较检索结果。文章使用500幅人物图像组成的图像库进行试验,该方法利用了图像的多个特征和2DPCA思想,使得文章中的方法提高了检索的查准率,而且检索速度优于非负矩阵分解和二维主成分分析。