新股上网定价发行模型的建立和检验

采用双步骤法 (主成分分析法逐步回归法 )建立并检验我国新股上网定价发行模型。首先 ,应用主成分分析法 ,研究影响新股定价的指标体系并将九项指标转化为互不相关的、包含原有指标大部分信息(85 %以上 )的三个综合指标 (主成分 )。经过 Matrix因子旋转后 ,对三个公因子建立发行价的逐步回归模型并进行统计检验 ,最后对模型的经济意义进行了解释     

大豆蛋白纤维

大豆蛋白纤维是我国独自开发的一种专有技术纤维。自面世以来 ,受到许多纺织厂家的欢迎。在试纺、试织和服装产品开发方面做了许多有益的尝试。为了进一步了解大豆蛋白纤维的性能 ,本文根据国内发表的有关大豆蛋白纤维的论文进行了一下汇总 ,希望能对我省的大豆蛋白纤维的开发和应用起到进一步的推动作用。一、大豆的基本组成成分根据姚穆等人提供的数据 (见《棉纺织技术》9/2 0 0 2 ) ,大豆作为食用植物含有多类组分 ,最主要的有粗蛋白、粗脂肪、糖类物质等 (主要成分见表一 )。从表中可以看出 ,中国大豆中脂肪含量明显高于日本和美国大豆…     

基于主成分分析法下的资本结构影响因素研究——以我国房地产上市公司为例

本文选取我国35家房地产上市公司2001-2004四年年报反映盈利能力、流动性、运营能力、成长性、公司规模、风险性、资产抵押价值和“税盾效应”等共16个主要财务指标进行主成分分析后,提取了6个主成分作为自变量,与反映资本结构的资产负债率、借入资本占总资产比例(因变量)分别进行多元线性回归。结果表明:运营能力与企业资本结构显著负相关。“税盾效应”与企业资本结构存在一定的正相关关系。公司规模、盈利能力、流动性、成长性及波动性与企业资本结构几乎不存在相关关系。     

新形势下如何做好企业青年思想政治工作

随着国际政治多极化、经济全球化、信息网络化进程的加快和国内改革开放及社会主义市场经济带来的经济成分、经济利益、生活方式、社会组织、就业形式和就业岗位的多样化,这种变化涉及到工资分配、人事就业、医疗养老等诸多与企业青年自身利益密切相关的问题,直接地影响着青年的思想观念、价值取向和生活方式.如果处理不好,势必给企业改革和经济建设带来重大影响.因此,新形势下如何做好企业青年思想政治工作,引导青年树立正确的世界观、人生观、价值观,正确处理好国家和集体、个人三者之间的利益关系,激发青年的责任感和奉献精神,应是每个宣传思想工作者必须认真研究的重要课题.     

投资者情绪会影响股票市场的误定价吗?——基于上证A股市场的实证研究

本文以2003~2016年上海证券交易所A股市场为研究对象,运用主成分分析法构建反映投资者情绪的综合指数,结合Fama-French三因子模型,分析投资者情绪与股票市场误定价的关系。研究发现:我国股票市场整体存在误定价,在模型加入情绪因子后,股票的误定价消失,表明投资者情绪确实与股票市场的误定价有关。进一步分析得出,投资者情绪与投资组合的超额收益正相关;我国股票市场的资产价格与基准相比存在被高估的情况;乐观的投资者情绪是股票市场误定价产生的原因。     

中国生物医药上市公司股权结构与经营绩效关系的实证分析

股权结构通过控制公司的所有权结构,决定了公司的治理结构,进而影响其经营绩效。以生物医药行业上市公司为样本,运用因子分析成功地对13个原始指标做了处理,得到了综合绩效指标。在此基础上,以企业资产负债率和企业规模作为控制变量,分析了医药类上市公司的股权结构中股权集中度与企业经营绩效的关系。结果表明,第一、前五和前十大股东持有股比例与公司绩效都呈倒U字关系,存在最大值。第一、前五和前十大股东最适合的持有股比例分别为53.1%、59.7%和64.2%,当它们的持股比例分别小于各自的最适持股比例时,它们与公司绩效呈现正相关关系;当它们的持股比例分别大于各自的最适持股比例时,它们与公司绩效呈现负相关关系。本文为银行放贷,规避银行放贷的风险具有一定的参考意义。     

商业银行的个人信用评估研究:基于PCA-GA-BP算法

随着个人消费贷款的普及,贷款人的个人信用评估变得尤为重要。本文选取德国和澳大利亚某商业银行的个人信贷数据为样本数据,采用主成分分析提取样本数据的主成分,通过遗传算法优化神经网络的网络结构、初始连接权值和阀值,然后将优化的神经网络算法用于个人信用评估。与其他算法的准确率比较的结果表明,基于主成分分析—遗传算法—神经网络算法的个人信用评估准确率要高,而且模型的网络结构得到优化,运算时间也有缩短。     

我国高校债务风险动态预警模型研究

目前,高校负债日趋严重,所面临的债务风险受到广泛关注,如何对高校债务风险进行动态预警尤为重要。文章综合考虑影响高校债务风险的各种因素,选取了10个财务指标和4个非财务指标,利用样本数据,运用主成分分析法算出主成分的综合得分,分别运用模糊隶属度与BP-神经网络分析法,对高校债务风险综合评价比较。实例验证主成分-BP-神经网络分析模型更优。     

青海省服务业发展水平综合评价

本文利用主成分分析方法,从纵向和横向视角,对青海服务业发展水平进行了比较分析。结果表明:纵向比较,青海服务业发展速度加快、规模扩大,服务业综合发展水平稳步提升,但服务业整体效率低下;横向比较,青海服务业发展在全国乃至西部仍处于落后地位,并表现出差距不断拉大的趋势。为此,围绕提升青海服务业水平,需:创新理念与体制,提升服务业生产效率,走市场化发展路径;合理谋划,突出优势部门的发展潜能;统筹优化,构建合理的区域服务业发展体系。     

主成份分析与因子分析在上市公司财务指标综合分析中的运用

随着中国日益规范的证券市场,上市的公司财务的状况以及公司成果现在成为了投资者以及政府部门管理的重要问题。公司的财务情况和成果都是通过财务报表来体现的,但是这样一个指标仅仅反映了企业经营活动的某个方面,我们要的是客观、更加合理地对上市公司的财务情况以及成果的一种综合性的评价。复合财务指标MFI在现代财务分析中已被广泛采用。本文运用主要成分的分析以及因子分析方法,根据财务的内部指标结构关系来分析各指标权重,避免了人的主观随意性,从而能对上市公司财务状况和经营成果进行比较客观、合理地综合评价。