FUZZY CONTROL技术的发展

当你逛大商场或家用电器商店时，无意中发现已有不少商品打上了“Fuzzy Control”的标签，而且报纸和杂志上也会不时地出现这些字样。人们生活中所遇到的许多事物，包括人们的思维，都具有所谓的Fuzzy性。例如“大与小”、“高与矮”、“快与慢”、“冷与热”、“远与近”、“美与丑”等等都很难在二者之间划分出一条精确、分明的边界。由于这类新物的存在Fuzzy理论与Fuzzy控制这一新技术分支便应运而生了。     

PID控制和模糊、神经元PID控制比较研究与仿真

工业控制过程中存在很多复杂的非线性过程、难以建立精确的数学模型，传统控制方法很难实现精度要求。本文将传统PID控制、模糊PID控制和神经元PID控制方法进行比较分析，进行了仿真结果比较，可以看出智能PID控制具有较大的优势。     

数控镗铣床恒功率自动控制研究

随着科学技术的发展,数控机床得到了广泛的应用,于此同时,人们对数控机床的加工精度也提出了更高的要求,高精度加工成为衡量数控机床的关键指标之一.铣削加工过程具有时变性、非线性、不确定性的特点,针对这一特点,本文提出了基于现场总线的铣削加工过程自适应模糊控制的解决方案.采用恒功率作为约束条件和在线自调整比例因子的方法对切削参数变化的进给速度进行在线控制.     

模糊控制理论在磨煤机控制系统中的应用

本文介绍了模糊控制理论在火电厂磨煤机运行控制过程中的应用情况,并详细阐述了该模糊控制系统控制方案的制定方法以及实际控制效果。     

基于遗传算法的模糊控制器参数优化

针对非线性量化因子模糊控制器的参数对系统性能影响和参数间的相互制约,提出了一种基于遗传算法的参数整定与优化方法,并进行了仿真研究。仿真结果表明通过该方法寻优的系统具有更好的响应速度和控制精度；当对象结构或参数发生变化时,非线性量化因子模糊控制器可以重新整定参数,以保持良好的控制效果,具有很强的鲁棒性。     

工业随动系统中模糊PID控制器的设计及应用

随着工业控制的发展,对随动系统的动态响应能力及稳态精度的要求越来越高.针对目前的发展趋势,以斜波信号和恒值信号作为信号源,介绍了模糊PID的控制原理,提出了运用非对称隶属度函数方法解决该系统中存在的参数时变的问题,缩小了误差,提高了系统的响应能力.实验结果表明系统的随动灵敏度和稳态误差得到了明显改善.     

基于参数模糊自整定PID的空气预热器漏风控制系统设计探讨

选择空气预热器在工作时出现的严重影响锅炉燃烧工况和效率的漏风问题进行研究,设计了一套基于模糊控制理论的PLC现场总线控制系统.重点探讨了系统的控制机构、控制算法设计、系统组成、组态界面、网络通信等内容.     

化工过程大滞后对象的仿人智能模糊控制研究

在化工过程控制中，控制对象往往带有纯滞后，纯滞后的存在，使控制系统的稳定性难以保障，也很难满足工艺对控制系统提出的越来越高的要求。所以，对于大纯滞后这种“难控环节”，如何设计一个性能良好并且在实际中易实施的大纯滞后控制系统，是一个无法回避的问题。