探讨交通拥挤收费理论及其在我国应用

近几年,交通拥挤成为我国大城市面临的突出问题。拥挤收费是现代城市交通管理的有效措施之一,它通过还原出行者的社会成本,体现道路资源的稀缺性,调节人们的出行方式和时间,从而缓解交通拥挤。本文从我国实际出发,借鉴国外经验,探讨交通拥挤的治理政策。     

流域生态补偿机制的标准设计与转移支付安排——基于资金供给视角的分析

流域生态补偿机制在保护水资源环境、平衡上下游地区利益关系诸方面发挥着至关重要的作用,而补偿标准的确定则是补偿机制得以有效运行的关键.本文在系统梳理常用补偿标准特点及其实践模式的基础上,结合财政转移支付制度建设,试图搭建科学、合理的流域生态补偿机制框架体系.在界定纵向、横向转移支付分工的前提下,基于“共担、共享”原则,将灰色系统理论引入费用分析方法之中,以转移支付预算安排为研究基点,研判纵向生态保护转移支付数额及各层级政府分摊比例;秉持水资源平等使用权原则,将跨界断面水质标准考核与机会成本法相融合,双向判定横向转移支付体系中的补偿主体及补偿金额.本文围绕补偿标准设计与转移支付制度安排,构建规范的流域生态补偿机制,为进一步完善我国流域管理体制提供有益参考.     

对我国《水法》中水资源流域管理规定的思考

认为《水法》对流域管理机构的规定在实践中难以真正落实流域管理制度,并对其中存在的问题进行了分析,并提出了一些可行性的建议。     

山岭路堑高边坡抗滑综合治理关键技术分析

高速公路在山区进行修建时,对于稍短的山体或者丘陵,大多数会采用直接开挖的形式进行。此时会造成在进行开挖后边坡的高度较高,极易造成滑坡。且由于边坡较高,当雨水较大时,会流面积较大,会造成雨水对边坡的冲刷,也会造成边坡的垮塌。采用单一的治理方法又无法很好的解决问题,因此有必要对山岭路堑高边坡进行综合治理。本文以某一云南山岭重丘区陡坡地形路堑高边坡为例,由于路堑开挖极易引起滑坡体,进而决定采用在边坡脚施作抗滑桩群和建立排水系统、路堑边坡采用锚杆（索）框格梁等综合治理方案,最终结果证明该施工工法具有较好的塌方预防效果,拟为相关类似工程提供参考。     

露天矿山生态重构综合治理技术探析

矿山露天开采造成的高陡边坡,存在滑坡、崩塌等地灾隐患,并且会破坏地形、地貌及景观植被,造成矿山生态要素缺失,打破矿山生态系统的平衡.本文以济源五龙口镇北部露天采区为例,简要介绍了矿区基本情况及存在问题,采用自然恢复为主,辅以危岩体清除、土地平整工程、生物工程等措施,重构生态要素,保障五龙口镇北部露天矿山生态系统的完整性...     

证券公司信息披露制度的建立与完善

证券公司的信息披露制度建设日益受到证券监管部门的高度重视和社会各界的普遍关注。已经国务院同意并批转执行的《证券公司综合治理工作方案》, 明确了证券公司信息公开披露制度建设的远期目标, 即在2007年年底前全面实施公开披露制度。本文拟在回顾我国证券公司信息披露制度建设实践的基础上,探讨完善证券公司信息披露的管理体制、制度和相关配套措施。     

澜湄流域跨境航运的多层次网络治理机制

在"一带一路"倡议大背景下,澜湄合作机制将"互联互通"纳入五大优先合作方向,对澜沧江-湄公河流域的跨境航运治理提出了新要求。随着全球化、信息化和区域一体化的发展,流域内的单一科层治理、市场治理传统模式频现失灵,网络化提供了不同的视角与方法。兼具"圈层"和"网络"双重结构特征的多层次网络治理结构,从"政府-市场-社会"3个层面通过科层、市场、网络治理方式共同发力,借鉴莱茵河的成功治理经验,给予涉水企业、民众、NGO、智库、媒体、科研机构等非政府主体更多治理权限,并结合澜湄流域实际情况提出多层次网络治理机制体系建议,以求改善澜湄跨境航运合作困境。     

湘江流域城市生态经济系统优化发展研究

湘江流域覆盖湖南省8个地市,湘江生态经济建设不只是湘江长株潭段的生态经济建设,而应该是整个湘江流域的生态经济建设,本文通过建立评价指标体系,对湘江流域8个地市城市生态经济系统发展水平进行对比分析,并提出优化发展的建议。     

基于随机森林算法的洪水灾害风险评估研究

根据流域灾害系统理论,在考虑致灾因子、孕灾环境和承灾体的基础上,选取9个风险评价指标,运用样本数据进行人工识别风险并得到训练样本,采用随机森林算法构建基于随机森林的洪水灾害风险评估模型。然后采用随机森林自评估工具,分析建立的洪水灾害风险评估模型的误差和指标,同时构建支持向量机模型作为对比方案,并采用五折交叉验证方法对基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和支持向量机模型进行验证。最后以海河流域邱庄段为研究对象,分别运用基于随机森林算法的洪水灾害风险评估模型和基于支持向量机模型对相同的数据集进行评估和对比,结果显示,12 h内降雨总量、洪水持续时间和土壤含水量是引发洪水的主要因素,而基于随机森林算法的洪水灾害风险评估的训练精度及测试精度均高于支持向量机模型。