抢抓丝绸之路经济带发展机遇 打造徐州特大型中心城市

正"丝绸之路经济带"是习总书记2013年中亚之行提出的一大新战略,对于我国推动向西开发开放、实现东西部协调发展和国家能源安全具有重要作用。徐州作为"丝绸之路经济带"东部第一个特大城市,如何准确定位、抢抓机遇,在"丝绸之路经济带"发展中占得先机,值得深思。徐州市基本情况徐州地处苏鲁豫皖四省交界,历史上曾是彭祖故国、刘邦故里、项羽故都。2013年全市总人口999万人,总面积     

抓住机遇 改革创新 实现教育培训转型发展 首钢培训中心党委

近一时期以来,首钢培训中心党委认真学习习近平总书记在北京市考察工作时的重要讲话精神,深刻分析学院所面临的新形势、新任务,不断增强创新发展的自觉性、主动性、创造性,决心乘上国家加快推进现代职业教育和实施京津冀协同发展战略东风,把握创新发展的主动权,发挥企业办学优势、职业教育优势和本科院校优势,适应构建首都现代职业教育的要求,提升服务首都经济社会发展和首钢转型发展的能力,力争在北京市现代职业教育体系建设中有所作为,在京津冀协同发     

徐州市铜山区人民政府、徐州市高新区与中国农业机械化科学研究院在京签署战略合作协议

<正>2014年3月12日,徐州市铜山区人民政府和徐州市高新技术产业开发区与中国农业机械化科学研究院在北京签署了战略合作协议。在签约仪式上,中国农机院院长李树君,铜山区委书记、区人大常委会主任毕于瑞,维维集团董事局主席崔桂亮分别发表讲话,各自就基于自身条件和优势,有效互补协同推进战略合作发表了意见、提出了建议。区领导杜海鹏、何长征、卢波、董海林出席了签约仪式。大家表示,通过此次签约,本着优势互补、互利共赢原则,各方建立了战略合作关系。今后,各方将发挥各自优势在战     

创新与追求——王梅珍教授素描

王梅珍,博士、教授。1964年出生于浙江省宁波市。本科和硕士研究生就读于西安工程大学(原西北纺织工学院)。2005年东华大学博士研究生毕业,获工学博士学位。早期任教于大连轻工学院纺织服装学院,2000年始任宁波服装职业技术学院副院长、浙江纺织服装职业技术学院副院长,2008年担任浙江纺织     

经济学专家、本刊编委——中南民族大学经济学院教授、博士研究生导师张跃平

<正>专家简介张跃平,1961年7月出生,1978年考入华中师范学院数学系数学专业,1982年7月毕业。同年9月考入华中工学院数学系应用数学硕士研究生,1984年7月毕业,同年分配到中南民族学院数学系工作。1992年考入华中理工大学经济学院西方经济学专业研究生,1995年6月毕业,获经济学硕士学位。1999年考入华中科技大学经济学院西方经济学专业计量经济学方向,2003年6月毕业,获得经济学博士学位。现在中南民族大学     

著名科学家、两院资深院士师昌绪教授

<正>师昌绪,1920年11月生于河北省徐水县,1945年毕业于国立西北工学院,同年到资源委员会四川綦江电化冶炼厂从事炼铜工作。1947年调入鞍山钢铁公司,1948~1955年留学美国,获欧特丹大学冶金博士学位,之后在麻省理工学院做博士后研究。他于1955年回国,同年9月被分配到地处沈阳的中国科学院金属研究所(以下简称金属所),历任研究员、副所长、所长。1982年筹建成立中国科学院金属腐蚀与防护研究所并兼任所长。1984年调任中国科学院技术科学部主任,1986     

关于加怏编制实施淮海经济区规划的建议

为深入贯彻党的十八大统筹区域协调发展战略,全面落实国务院批准实施的《长江三角洲地区区域规划》,推动苏鲁豫皖四省交界地区后发崛起、跨越发展,打造东部沿海和中部地区新的经济增长极,特提出“加快编制实施淮海经济区规划”的建议,提请大会审议。淮海经济区包括苏鲁豫皖四省接壤地区的20个地级市,总面积17．8万平方公里,总人口1．2亿,是历史上自然形成的同质性很强的经济区域。淮海经济区地处长三角和环渤海两大经济圈结合部,拥有亚欧大陆桥东部桥头堡,是全国经济东西融合和南北交流的枢纽地带,在我国东部加快发展、中部崛起、西部大开发战略实施过程中起着举足轻重的特殊作用。     

江苏省徐州市:标本兼治厚植绿色优势 以人为本建设中心城市

徐州位于江苏省西北部,是国家历史文化名城、全国重要的综合性交通枢纽、淮海经济区中心城市,也是江苏省内唯一肩负老工业基地振兴和资源型城市转型双重任务的地区。2017年12月12—13日,习近平总书记亲临徐州开展十九大后首次地方考察,先后实地察看了徐工集团、潘安湖采煤塌陷区整治工程、马庄村等地,充分肯定徐州在坚守实体经济、坚持创新发展、深化国企改革、推动乡村振兴、修复生态环境、加强基层党建等方面工作成效,并做出一系列重要指示。     

淮海经济区城镇化时空格局及驱动力分析

[目的]通过查找城镇化率数据及构建驱动力指标体系,试图分析淮海经济区城镇化时空格局并辨识其驱动力。[方法]基于淮海经济区各市统计年鉴中的城镇化率,利用变异系数法监测2005~2015年淮海经济区域城镇化时空差异,在此基础上运用GIS-Logistic耦合回归模型识别主要驱动力,以获取淮海经济区近10年来城镇化发展健康情况。[结果]淮海经济区城镇化水平在时间维度上呈上升趋势,空间上表现为城镇化率由中心城市向周边辐射型增长,表明中心城市的带动作用较强。同时,不同时期城镇化水平的驱动力有所不同,2005年,主要驱动力为人均GDP、人口密度、距中心城市距离;2010年,人均GDP被非农人口比重代替;2015年,主要驱动力变为人均GDP、人均固定资产投资额、二、三产业增加值占GDP的比重。淮海经济区城镇化水平差异呈现出先增大后减小的发展趋势,且在不同城镇化发展时期主要动力有所不同,中高城镇化率地区分布已从零星式的点状分布发展为连片式的条带状分布,发展形势良好。[结论]2005~2015年淮海经济区城镇化水平呈不断上升趋势,在不同时期呈现出不同的变化特征。可通过提高各区域的主体功能化、推进城镇化发展的差异性建设、吸引国内外资本等方式提高淮海经济区的城镇化水平。