旅游业—城市化—经济—交通复合系统的耦合协同演化机制 ——以云南省为例

基于云南省16个州(市)的面板数据,运用ArcGIS空间分析、耦合协调度模型等研究方法,从时空视角对云南省旅游业-城市化-经济-交通四个系统的发展水平及其耦合协调发展状况进行了整体评价。结果显示:云南省旅游业、城市化、经济、交通发展水平整体分别提升了48.15%、47.59%、35.91%、46.89%。2005~2017年,云南省各州(市)旅游业-城市化-经济-交通复合系统的耦合协调度呈上升趋势,但87.50%的州(市)仍处于中度耦合失调水平,且空间分异特征显著,形成以昆明为核心的"核心-边缘"梯度递减的空间结构特征,整体呈滇中>滇东南>滇西南>滇西北>滇东北>滇西的空间分布格局。     

基于支付意愿的天津市绿色快递问题建模分析

随着近年电子商务在我国的迅速发展,其产业链造成的快递包装浪费污染问题日益严重,其中我国快递物流高速发展与环境污染日益加重有两个矛盾。一是解决企业使用环境友好型包装带来的成本增加使得企业盈利受损的矛盾,二是解决消费者拥有绿色环保意识却缺乏环保行动的矛盾。以此对我国政府的快递包装环保性能补贴政策以及监管手段进行梳理分析。探索在绿色物流回收中消费者的支付意愿。研究建立调查问卷并选取影响因子,确定模型因子和问卷可靠度。建立SEM模型得出路径系数。结果表明:消费者环境意识存在偏差,需要兼顾环境意识和回收意识的持续培养。最终所得支付意愿金额为企业定价做有效指导。希冀对绿色回收环节进行优化,能够实际对环境问题进行改善。     

人民币汇率变动对山东省烟台市农产品进出口贸易的影响——基于VAR模型的实证分析

文章在国内外学者研究的基础上,选取了2000—2017年人民币对美元汇率、烟台市农产品进出口总额等数据,通过构建VAR模型进行实证分析,探求人民币汇率与烟台农产品进出口贸易的关系,并提出了相关的政策建议。     

基于Python对上海迪士尼旅游形象游客感知的分析与研究

随着互联网的发展,景区的评论数据成为人们了解景区状况的主要参考方式之一。本文通过采用Python中的requests库进行爬虫代码编写,对携程网站上海迪士尼度假区的游客评论进行爬取、分析,并利用TF-IDF算法、朴素贝叶斯模型,得出用户对于该景区的认知形象的了解程度和情感形象的认知程度,发现上海迪士尼度假区目前存在门票价格高、排队时间长、餐饮设施欠缺、工作人员服务态度差等问题,并据此提出相应的优化建议,以供参考。     

我国商业银行不良贷款率影响因素的实证分析——基于2008—2022年的面板数据

本文选取了2008—2022年13家上市商业银行数据,通过建立面板数据模型,研究分析商业银行不良贷款率的影响因素,并选取了拨备覆盖率、存贷比、资本充足率、最大十家客户贷款占比、净利差5个指标作为反映商业银行经营情况的个性指标,GDP增长率、M2增长率2个指标作为反映宏观经济水平的共性指标。研究结果表明,通过优化宏观经济环境及提升商业银行自身风险防范水平等措施,有利于促进商业银行不良贷款率的降低,对商业银行的可持续发展及防范金融危机均具有重要意义。