计算机和互联网的发展对财务会计的影响

我国加入世贸组织之后，计算机和互联网在会计行业得到了广泛的应用，会计电算化已经使广大会计人员切身体会到它在信息处理方面的精确性和效率。而计算机技术、网络技术、远程通讯技术的迅猛发展及应用，将会使以搜集、处理和报告与财务活动相关信息为主要职能的传统会计学发生最为直接的影响．会计所受的影响，不仅仅在实务层面，更在理论层面，思维层面。     

国家统计局数据显示：国房景气指数连跌四月

根据国家统计局公布的数据显示，2005年10月份“国房景气指数”为101．10，比9月份回落0．47点，比2004年同期回落3．84点。这是2005年7月以来，“国房景气指数”连续下跌的第四个月。     

简化型海上黑匣子

据外刊报道，Kongsberg海上设备公司在其推出的简化型VDR（航行数据记录仪）系统的基础上．又研制出一款简化型海上黑匣子系统（MBBS）。目的是为船舶提供能符合IMO规则的结构简单、价格低廉的换代产品。这种具有模块化特色的新产品，能安装在船上任何处所，且不会对船上现有的硬件系统产生干扰。     

数字淘金：从银行数据中发现知识与财富—聆听中国工程院李德毅院士谈数据挖掘与数据安全

李德毅博士,少将,中国工程院院士,中国人智能学会副理事长,博士生导师,应中国人民银行邀请,前来为中国人民银行及国内26家商业银行的代表演讲"数据挖掘与数据安全"。夏日,雨后,空气格外清新,远处的青山和近处的碧树将爽人的绿色洒满视野,逐渐明亮的阳光,使李德毅院士郡清瘦的面宠显出智慧与潇涵,他走上讲台,风趣地对大家说:"来此之前,我被告知给银行的行长们讲课,从现场来看,好像不全是行长,因为这里有许多年轻的同志,我的感觉是你们还得再奋斗几年才能当上行长,"这时,全场听众都笑了,这笑声将演讲者与听众的距离拉得很近。然后,他拿出一块随身携带的活动硬盘对大家说;"我讲课的内容全在这块硬盘上面。银行的同志们算账都很快,请大家算一算,这块活动硬盘20个 G,换或软盘应当是多少张?"此时,场内的气氛再次活跃起来。起初我曾有些担心,一位计算机领域的专家如何能用通俗的语言将他的研究成果向公众作以介绍,其实这种担心是多余的,许多有名望的科学家往往能够更容易与公众交流、接下来。李德毅院士讲到——     

闽南房地产精英论坛2006“金九银十”，把脉泉州房价

新政后的房价走势 几大城市房价下跌 国家统计局日前发布的数据显示，今年8月，全国房地产开发投资总额为1652亿元，与六月、七月的2037亿元、1716亿元相比，下降趋势较为明显。而从上海、广州、深圳等几大城市发布的闻新统计数据来看，几大城市房价都出现不同程度下跌。     

基层人民银行电子设备适用检修法

目前，县级人民银行使用计算机处理金融业务的软件达20余种。这些业务软件和相应的硬件设施构成了县级人行的金融电子化体系，硬件设备的正常运转是软件业务正常处理数据的基础。     

北京居民生活转向“富裕型”

居民恩格尔系数降为31.8%生活水平提高至"富裕型" 根据来自北京市统计局、国家统计局北京调查总队的数据,2005年北京城市居民恩格尔系数降至31.8%,比2000年降低4.5个百分点,比1985年的50.6%降低了近20个百分点.     

排污权交易：国内环保制度的重大创新

亚洲银行出资七十万美元的一项环保试点工程——"二氧化硫排污交易制"从2001年9月开始在中国试行,国内首个试点城市定在山西省太原市。"二氧化硫排污交易制"是指在国家环保标准限制下,污染物排放总量控制在一定额度,如果企业通过治理污染,二氧化硫排放量比规定额度减少,减少的部分可以进入市场交易,换取经济收益。别的超额排放的污染企业可以购买这部分二氧化硫的排放权。为些,企业支付的交易费及罚款要远远高于企业交纳的排污费,通过这种交易,企业排污将在市场机制下进行,最终提高企业的环保能力。作为国内首个试行"二氧化硫排污交易制"的城市,从九月份开始太原市二氧化硫排放权将作为商品进入市场进行交易,二十六家二氧化硫排放严重的企业参与示范。日前,太原市有关部门正在制定适用于二氧化硫排放许可交易的管理体系,包括排放权的分配,交易原则、监测办法等。交易制预计明年年底结束。其间国内外专家将对企业进行实地考察,制定出适用于太原的排污交易体制框架,最终将在全国其他城市推广。著名经济学家张曙光教授运用新制度经济学的理论,对由亚洲开发银行资助、在太原市试点的"二氧化硫排污交易制"进行了深入的分析,并指出"建立‘排污权交易制度’可以使治理污染从一种政府的强制行为变成企业自主的市场行为,其意义值得大书特书"。     

浅析银行业务数据的大集中及其特点

文章总结了银行电子化及银行业务数据大集中的演变和发展历程，重点从网络、存储、应用、安全、建设特点等方面分析和说明了数据集中的技术特点，从管理模式、业务应用、营销和内部管理等方面分析和说明了数据集中的业务特点。