新型个人信息保护体系构建研究

大数据时代,传统的以“信息收集”规制为着力点的个人信息保护出现适法性困境,以“知情同意”为框架的机理失灵,个人信息的利用对象从直接个人信息逐渐向间接个人信息过渡,其财产价值凸显,新型个人信息财产权呼之欲出。立法应顺应数字经济的发展,构建合理新型个人信息体系。具体而言:纵向层面,以“宽进+删除权”为具体保护策略;横向层面,在信息主体和信息产业者之间合理配置权利,即信息主体享有个人信息权和个人信息财产权,信息产业者享有信息资产权。     

人工智能和大数据对会计学科发展的影响

自改革开放以来,我国经济社会迅猛发展,科学技术突飞猛进,在相关领域已经逐渐走在了世界前列,如当前我国的大数据技术、人工智能技术、电子产品生产技术等。众所周知,人工智能技术和大数据技术的发展日益成熟,并且被广泛应用到人们生产生活的各个领域,为经济社会发展注入了新的活力和动力,其中就包括人工智能技术和大数据在会计学科领域的广泛应用,为会计学科的发展提供了更为广阔的发展空间,同时也有效地提高了会计行业的工作效率。因此,在新时代发展下深化研究人工智能和大数据对会计学科发展的影响意义重大。     

大数据背景下企业财务管理面临的挑战与变革

随着社会经济的快速发展,市场经济体制在不断地完善,科学技术水平也在不断地上升,这时我国进入了大数据时代。传统的财务管理模式已经无法再适应时代的发展变化,所以企业应该及时转变自身的财务管理模式,更新管理理念。论文针对大数据背景下企业财务管理面临的挑战和变革进行分析,介绍财务部门的主要作用和发展现状,并提出提高财务管理水平的具体方法和策略,希望能够为企业的发展起到一些参考作用。     

浅谈大数据时代下财务会计面临的挑战与对策

当今社会,互联网发展非常迅速,互联网+模式应用于各行各业,成为一种新的经济模式。大数据、AI在改变人们生活方式的同时,也颠覆性的改变了财务会计人员的工作方式。财务机器人、电子发票、财务共享中心这些新型财务工具的出现,使以前主管记账、核算的传统财务会计面临巨大的挑战。以往的每轮技术更新,被淘汰的只是工具,而如今大数据时代下的这轮技术更新淘汰的很可能是人。本文主要介绍大数据时代背景下,传统的财务会计面临的挑战,以及如何应对这些挑战的对策。