基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建

网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。     

旅游业和运输业的相关性分析

近些年来,运输业和旅游业的关系越来越密切。一方面,人们更加注重精神方面的追求,旅游业逐渐发展起来,并带动一系列行业的发展,包括运输业;另一方面,运输业的发达程度也直接影响着人们对旅游的态度和选择。本文选取1994年至2013年这20年的数据,首先分析旅游业和运输业的发展状况,然后通过主成分分析的方法对运输业和旅游业的指标分别进行统计分析,得到运输业和旅游业的综合得分系数后,利用皮尔逊相关系数法对运输业和旅游业进行相关性分析,最终将旅游业和运输业的相关性进行量化。同时,根据得到结论给出相应的建议。     

基于对象秩的概念格生成算法

在引用概念格基本概念的基础上,提出了对象秩的概念,得到了概念格中的任一概念或者由对象集中的单个对象生成,或者由两个概念的并生成的结论,并给出一个求形式背景的所有概念的算法。实例表明该算法是有效的。     

基于分阶段ARMA模型的东莞市GDP数据分析与预测

依据我国改革开放进程分别对东莞市1978-2015年GDP数据和1992-2015年GDP数据建立了ARMA模型,两者对比,后者的模型形式简约且预测结果优于前者。对比两阶段数据的自相关系数显示,1978-2015年数据的各阶自相关系数大于1992-2015年数据的同阶自相关系数。     

解决贫富差距问题的思考——区域能源与贫富差异分析

作为一个发展中国家,改革开放以来,我国国内生产总值以平均每年高于8%的速度高速增长,社会财富总量急剧增加,但同时贫富差距也在不断扩大,这里主要就区域贫富差距问题进行分析.     

基于文字边缘信息的碎纸片拼接

文章通过分析横切、纵切和双面横纵切3种情况,通过MATLAB中神经网络搜寻碎片边缘信息,提取像素值后进行碎片匹配。按照读取图片、搜集数据信息、计算相似度、局部匹配和全局匹配计算拼接后的序列号,必要时进行人工干预的做法,实验表明,该方法有效可行。计算机辅助下的半自动碎片拼接具有广阔的应用前景,能够提高碎片拼接的精确度和鲁棒性。     

海南省入境旅游客源地需求影响因素研究

2010年开始,我国进行了海南建设国际旅游岛的重大战略部署,三亚旅游业的发展在海南旅游业发展中的地位举足轻重.通过相关系数的计算可知,客源国旅游业的发展水平、经济发展水平、人口结构和教育发展水平对入境游客人数影响程度较大.     

矩阵的和式分解与应用

若矩阵A可分解为两个或几个矩阵的和,则可以用分解式计算与A可交换的矩阵,A的幂次或A的特征值等。其技巧性、灵活性及实用性都很强,是解决某些线性代数问题的重要方法。