树立科技矿政理念改革矿政管理制度——以资源储量消耗计征矿产资源税费

科技矿政理念的基本含义就是努力提高矿政管理的科技含量,遵循地质矿产规律,依靠科技进步显著提升我国矿产资源保护与利用水平.推动科技矿政管理进程,首先要从资源储量管理方面夯实基础,建立健全资源储量实物账户与价值账户.进而改革矿产资源权益分配方式,以资源储量消耗计征矿产资源税费.相应改革矿业权评估制度.     

我国矿产资源储量一升一降现象解析——1999分类标准缺陷误导宏观调控政策研究

自2001年储量套改以来,我国矿产资源出现了"一升一降"的现象,即探明程度不高的查明资源储量增长,而探明程度较高的资源储量下降.其根源在于1 999分类标准的缺陷.1 999分类标准制定缺陷表现在:G轴接轨层次错位造成我国矿产储量被大幅度低估;F轴可行性研究的职能困扰妨碍资源量向储量转化.为避免矿产资源宏观调控政策研究时被偏差的矿产资源储量误导,应下决心修订1 999分类标准,纠正其G轴接轨层次错位问题;在1 999分类标准未及修订的情况下,矿产资源利用现状调查成果汇总时,不可遗漏按勘查阶段划分统计各阶段资源储量的占比,用以评定勘查程度;打破(预)可行性研究的行政职能困扰,建立F轴由资源量转化为储量的畅通机制.     

关于盈余管理若干问题的探析

文章针对盈余管理的一些基本问题作了相关讨论,认为应该辩证地理解盈余管理,它的存在也绝非偶然,是众多合力作用的结果;还在分析盈余管理产生动因的基础上,对规范盈余管理提出了几点措施。     

关于矿产资源开发和地区经济发展的问题

矿产资源是我国重要的能源基础,其对于资源利用与地区发展等方面都发挥着重要作用。新时期绿色可持续战略部署下, 矿产资源开发也逐渐朝着高效益、低成本的方向转变。论文主要对当前矿产资源开发与地区经济发展存在的问题进行分析,并提出 相应的发展对策。     

基于LSTM神经网络模型对大宗矿产资源放行风险预测研究

本文旨在研究准确预测大宗矿产资源的放行风险,采用海关2016年至2020年的进口大宗矿产资源通关数据,选取22个特征值,基于TensorFlow框架,建立了LSTM神经网络时间序列模型,并将该模型用于预测大宗矿产资源的放行风险等级。通过F1-score评价该模型的预测精度,该模型的F1-score值为87.9%,研究表明该模型预测结果满意,适用于大宗矿产资源的放行风险的预测。     

矿产资源“以奖代补”新政出台

财政部和国土资源部联合发布《2012年矿产资源节约与综合利用“以奖代补”专项资金申报指南》,明确了今年“以奖代补”资金的重点支持领域,并对“以奖代补”专项的审批工作作出了新规定。两部门明确,今年矿产资源“以奖代补”专项资金将重点支持开发煤炭、油气、有色金属、三稀（稀有、稀土、稀散）矿产以及在矿产资源节约与综合利用方面取得显著成效的矿山企业。而“以奖代补”项目的审批权限也由中央下放到地方,即由原来的国土资源部和财政部负责申报材料的审查论证,改由省级国土资源和财政部门负责,或者由中央企业负责。     

提高资源的利用效率是矿业城市循环经济的核心所在——评《矿业城市循环经济系统设计与优化》

资源和环境是人类面临的两大难题,已成为制约经济社会持续稳定发展的重要因素。矿业城市以矿产资源开采、加工和利用为主体的产业构成特征,决定了矿业城市既是矿产资源的消耗大户,又是生态环境污染、干扰和破坏的主体。矿业城市为国家和地区经济社会发展提供了大量矿产品和工业原材料,为工业化的快速发展起到重要支撑的作用,同时也导致本地区矿产资源大规模消耗,     

对《河北省矿产资源经济潜力及竞争力评价》一书的评价

近年来我国经济的快速稳定发展,使矿产资源消耗量与日俱增,资源供应已成为经济可持续发展的主要瓶颈。为解决这一难题,既要加强矿产资源勘查,努力实现找矿重大突破;又要做好矿产资源的开发利用管理。对前一项任务,已有明确的方针、政策和方法技术,但如何加强矿产资源的开发利用的规划和管理,特别是实现从资源的实物数量管理向资源的价值管理、资源化管理转化,摸清各类资源的竞争实力,进而科学地制定矿产资源开发利用战略,则研讨较少,已成为我国矿政管理需要加强研究的重要课题之一。     

土库曼斯坦的投资环境

土库曼斯坦位于中亚地区中心,是南北和东西问重要的运输桥梁,地理位置十分有利。土库曼斯坦国内政治稳定,社会秩序良好,是外商在中亚主要的投资信任国之一。从投资吸引力的角度看,在该地区国家中能与之竞争的惟有哈萨克斯坦。两国人均外国直接投资额大大超过其他独联体国家,至2003年上半年,哈萨克斯坦的这一指标为363美元,土库曼斯坦的这一指标为162美元,而独联体国家的平均指标只有87美元。     

价格改革促进创业与就业

我国的矿产资源、土地、劳动力、资金、技术等要素价格改革不到位抑制资源配置效率的提高，刺激了重化工业畸形发展，减少了就业容量，重化工业在挤占了社会资源的同时限制了其他产业的健康发展。